Курсы от ИИ — QPEL.ai
В 2023-м году я организовал среди друзей бесплатный курс по Frontend-разработке. А в 2024-м начал делать отдельный курс для своей жены, но делал это уже с помощью IDE Cursor и Markdown-файлов в Docusaurus.В какой-то момент мне нагрянула мысль - раз я уже делаю курс с помощью ИИ, то почему бы это не автоматизировать и не масштабировать? Так и родилась идея об универсальном ИИ генераторе курсов на любую тему и для любого опыта.
AI-темплейты для Obsidian Templater для развития знаний
Продолжаем исследовать возможности технологии LLM для повышения эффективности работы человека-пользователя и работы человека-программиста, для открытия новых способов взаимодействия с информацией и, как эксистенциальная цель (сверх-цель), для открытия новой супер-информации и продвижения человечества на шаг вперед по лестнице прогресса...
ClickHouse приобрела разработчика ИИ-решений Langfuse
Американский стартап с российскими корнями ClickHouse приобрёл разработчика ИИ-решений Langfuse, чтобы создать лучшую версию платформы для LLM-инженерии.
Тестирование LLM-приложений с DeepEval
Всем привет! Меня зовут Максим. Я NLP‑инженер в red_mad_robot и автор Telegram‑канала Максим Максимов // IT, AI. В этой статье я расскажу о том, как тестировать приложения с использованием Large Language Model (LLM), на примере инструмента DeepEval. Тестирование приложений, в которых используются LLM, отличается от тестирования других приложений. В частности, можно выделить 2 основные проблемы: Недетерминированность. В связи со своей спецификой LLM могут давать разные ответы на одни и те же запросы, что создаёт сложности во время тестирования;Работа с естественным языком.
Цифровой двойник за один JSON и без промптов
Наша полная когнитивная архитектура ENA - слоёный пирог: память, внутренние метрики, динамика состояний, контекст тела, история травм, цели, маски, защита, самосознание, вот это всё. Круто для корпораций, но сложно для обычных людей. Поэтому мы сделали то, что делают нормальные люди с задачами: взяли и срезали тонкий, но полезный слой. Только мышление. Только то, как человек: сам видит себя себя; принимает решения; относится к риску и ошибкам; каким тоном разговаривает и что для него табу.
Поиск работы в Telegram: как автоматизировать рутину с помощью JobStalker
Поиск работы часто превращается в бесконечный скроллинг по Telegram-каналам: десятки уведомлений, тонны сообщений, чтение длинных описаний вакансий, попытки понять, подходит ли это тебе. А ведь Telegram — один из самых популярных источников свежих предложений о работе, особенно в IT, маркетинге и фрилансе. Но вручную фильтровать всё это — сплошная потеря времени. Здесь на помощь приходят современные технологии: машинное обучение, которое может анализировать текст лучше, чем человек, и автоматизировать процесс.Именно из этой идеи родился JobStalker
