Запуск MCP-сервера для AI-агентов от Битрикс24: интеграция с документацией REST API без ошибок. artificial intelligence.. artificial intelligence. bitrix24.. artificial intelligence. bitrix24. IT-инфраструктура.. artificial intelligence. bitrix24. IT-инфраструктура. llm.. artificial intelligence. bitrix24. IT-инфраструктура. llm. mcp.. artificial intelligence. bitrix24. IT-инфраструктура. llm. mcp. mcp-server.. artificial intelligence. bitrix24. IT-инфраструктура. llm. mcp. mcp-server. битрикс24.. artificial intelligence. bitrix24. IT-инфраструктура. llm. mcp. mcp-server. битрикс24. Блог компании Битрикс24.. artificial intelligence. bitrix24. IT-инфраструктура. llm. mcp. mcp-server. битрикс24. Блог компании Битрикс24. искусственный интеллект.
Запуск MCP-сервера для AI-агентов от Битрикс24: интеграция с документацией REST API без ошибок - 1

Битрикс24 анонсировал запуск MCP-сервера (Model Context Provider) — инструмента, созданного специально для разработчиков, внедряющих AI-ассистентов в среды разработки. Новый сервер предоставляет AI-агентам актуальный контекст для работы с документацией REST API Bitrix24, включая методы, параметры и форматы данных, что помогает минимизировать ошибки в коде и ускорить процесс разработки.

MCP-сервер решает распространенную проблему: AI-ассистенты часто генерируют устаревшие или неверные методы API. Теперь нейросети получают структурированные данные напрямую: описания операций (создание и удаление сущностей), списки параметров и подсказки по использованию. Все это позволяет получать актуальную информацию для конкретной задачи, работать со структурированными полями вместо текста и сокращать правки кода.

Сервер доступен по адресу: https://mcp-dev.bitrix24.tech/mcp. Подключение занимает минуты и поддерживается во всех популярных IDE. Ниже — инструкция по настройке.

Cursor

Откройте Settings > Tools > New MCP server. Добавьте

{
    "mcpServers": {
        "b24-dev-mcp": {
            "url": "https://mcp-dev.bitrix24.tech/mcp",
            "timeout": 30000
        }
    }
}

Сохраните. Зеленый индикатор подтвердит подключение. В запросе укажите: «Используй bitrix-mcp».
Пример: «Напиши curl-запрос для создания лида в Bitrix24. Используй bitrix-mcp». Агент обратится к серверу, получит параметры метода и сгенерирует точный код.

VS Code (с GitHub Copilot Chat или базово)

Создайте файл .vscode/mcp.json в корне проекта:

{
  "servers": {
    "b24-dev-mcp": {
      "url": "https://mcp-dev.bitrix24.tech/mcp",
      "type": "http"
    }
  },
  "inputs": []
}

Запустите MCP-агент кнопкой Start. Выберите агента в чате.
Пример: Выберите MCP-агент и отправьте запрос: «Создай лид в Bitrix24 с контактной информацией и источником ‘веб-сайт’. Покажи пример на JavaScript». Copilot использует сервер автоматически.

Claude Desktop (Anthropic)

Перейдите в Settings > Integrations. Нажмите Add integration.

Заполните: Name: bitrix-mcp; URL: https://mcp-dev.bitrix24.tech/mcp. Сохраните — Claude определяет использование автоматически.

Пример: «Напиши запрос для создания нового лида в Bitrix24 с именем, компанией и телефоном». AI сам обратится к MCP и сгенерирует код.

Gemini Code Assist CLI

Выполните: gemini mcp add –transport http b24-dev-mcp https://mcp-dev.bitrix24.tech/mcp

Проверьте: gemini mcp list

Пример: Выполните команду gemini chat и отправьте запрос: «Собери curl-запрос для создания лида с полями имя, телефон и источником ‘сайт’». Gemini использует MCP для поиска точных параметров.

Автор: MaxMoro1

Источник

Rambler's Top100