mcp.
Интеграция coding-агента с MCP-сервером Idea
В IntelliJ Idea (а, значит, и в OpenIDE) есть встроенный MCP-сервер. Активируется он достаточно просто и позволяет расширять стандартную функциональность command-line кодинговых агентов, таких как платный Claude Code или бесплатный, но тоже весьма неплохой Qwen Code
Полезные агенты на платформе MWS GPT
Как выглядят полезные агенты по версии Nano BananaПривет, Хабр! В прошлом материале
Claude Code: практический гайд по настройке, автоматизации и работе с контекстом
Команда AI for Devs подготовила перевод подробного гайда по Claude Code — от skills и хуков до MCP, субагентов и плагинов. Автор делится реальным сетапом после месяцев ежедневной работы и показывает, как выжать максимум из Claude Code, не убив контекст и производительность.Вот мой полный сетап после 10 месяцев ежедневного использования: навыки, хуки, сабагенты, MCP, плагины — и то, что действительно работает. Я активно пользуюсь Claude Code с момента экспериментального запуска в феврале и выиграл хакатон Anthropic x Forum Ventures с проектом Zenith, полностью используя Claude Code.Skills и команды
44 настройки Claude Code, о которых вы не знали, ранжированные от «must have» до «забей»
Полный справочник settings.json с ранжированием по полезности: от "почему я не знал об этом раньше" до "пригодится раз в год".6 настроек, которые реально меняют workflowTier 1 (обязательно к настройке):{ "plansDirectory": "./docs/plans", "enableAllProjectMcpServers": true, "permissions": { "allow": , "deny": }, "env": { "ENABLE_TOOL_SEARCH": "auto:5" } } Что это даёт:Планы сохраняются в проекте, а не в ~/.claude/plans (можно коммитить!)MCP серверы включаются автоматически без запросовnpm/git/редактирование src — без подтверждений
MCP (КОМПАС-3D + LLM): превращаем САПР в среду для AI-агентов с помощью Python и COM API
Есть рутина, которую вы мечтаете автоматизировать?
Как работать с Claude Code, Antigravity и Codex в 2026: база вайбкодинга
Сейчас все обсуждают Claude Code, Antigravity, Codex
Трое в лодке, не считая контекста
Как подружить MCP-сервер, клиент и LLM в вашем приложении - практическое руководство. Всем привет! Меня зовут Владимир, последние несколько лет я занимаюсь разработкой приложений с использованием моделей компьютерного зрения (CV), обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей (LLM).Буду делиться своими наработками в этих областях. Начнем с серии материалов по МСРВВЕДЕНИЕЕсли вы - разработчик, и используете в своих приложениях LLM (или большие языковые модели - а куда сейчас без них), вы наверняка слышали про Model Context Protocol
RLM-Toolkit v1.2.1: Теоретические основы и оригинальные разработки
Научное исследование архитектурных решений в контексте теории информации, криптографии и когнитивных систем📌 Это продолжение статьи RLM-Toolkit: Полное руководство по обработке 10M+ токеновПервая часть охватывала практические аспекты. Здесь — глубокий теоретический анализ: от теории Шеннона до когнитивной архитектуры памяти.АннотацияНастоящая работа представляет комплексный анализ архитектурных решений RLM-Toolkit v1.2.1, разработанного в рамках проекта SENTINEL AI Security Platform.Мы демонстрируем:Криптографическую необходимость
Ретроспектива 2025: год LLM — практика, иллюзия и реальные сдвиги
Команда AI for Devs подготовила перевод большой обзорной статьи о 2025 годе в мире LLM. Автор подводит итоги года: от vibe coding и coding-агентов до MCP, prompt injection, локальных моделей, браузеров с ИИ и «slop» как культурного феномена.Это третья часть моей ежегодной серии обзоров всего, что произошло в сфере LLM за последние 12 месяцев. Предыдущие выпуски см. в материалах Stuff we figured out about AI in 2023 и Things we learned about LLMs in 2024.Этот год оказался насыщенным и принес с собой множество самых разных тенденций.
