No-code автоматизация бизнес-процессов Битрикс24 с AI-агентами
На нашей платформе часть работы строится вокруг бизнес-процессов. Это сценарии, которые система выполняет автоматически по заданным правилам: согласование счетов, обновление статуса сделки, запрос на покупку оборудования.Обычно такие процессы состоят из набора шагов, условий и действий. В статье разберём, как AI-агенты могут автоматизировать создание таких бизнес-процессов, их настройку через граф нодов-узлов и некоторые технические подробности реализации.0. Почему нужен AI-агент, а не «ещё один чат»
AI‑ассистент для вайб‑кодинга — он не лучше, он(и) … с другой планеты
Вот с детства меня ругали родители: «Хватит читать книжки про программирование и писать код на листочках бумаги. Посмотри в окошко, познакомься и пообщайся с людьми, посмотри, какие девочки красивые». Кто-то всю жизнь будет учиться играть на музыкальном инструменте и, если повезет, и у него есть талант, научится играть хорошо. Кто-то будет изучать иностранные языки и, если повезет обладать талантом, выучит несколько. А если будет таким же тупым как я - с трудом будет осваивать один английский несколько лет подряд. А что может Opus 4.7 с контекстным окном в миллион токенов в режиме рассуждения «Max»?
Программирование с AI-ассистентом — похороните меня под плинтусом
Наливайте кофе, насыпайте попкорн - будет познавательно и полезно.Итак, начнем с самого начала: с основ программирования и с того, что в нем еще не удалось решить современному человечеству, и мы поймем, как нам тут поможет AI и поможет ли в принципе.Halting problem - баги с нами до конца временМы пишем программы для компьютеров, которые являются той самой "машиной Тьюринга", для которой Алан Тьюринг еще в 1936 году строго доказал, что, простыми словами, "полностью проверить на наличие ошибок программу нельзя".Можно тут еще напомнить про теорему Курта Геделя
Один timestamp, один round-robin, один плавающий список tools: 7 анти-паттернов, которые убивают префикс кэша LLM
В процессе подготовки статьи про экономику кэширования, собрал несколько анти-паттернов, способных все сломать. Сначала были мысли о том, что это будет короткая врезка в конце, но подняв заметки и сделав пару ресерчей - стало понятно, что это вообще отдельная тема.Таких поломок с prefix_cache много, но механика у них схожая. В этой статье попытался свести все к трем причинам: у запросов перестаёт совпадать начало, одинаковые запросы попадают на разные машины, или прогретый кэш не доживает до следующего обращения.
Как вайб-кодинг и расширения для VS Code могут навредить вашему бизнесу — и как этого избежать
Привет! Меня зовут Роман Стрельников, я руководитель направления информационной безопасности в «1С-Битрикс». В этой статье расскажу про опасности ИИ-программирования для бизнеса и как их минимизировать.Сейчас происходит самый большой сдвиг в программировании за последние десятилетия. Искусственный интеллект зашел туда, где до этого работали только программисты. Раньше код писали разработчики, инфраструктуру настраивали администраторы, а остальные работники организаций выполняли свои задачи, не связанные с IT. Зоны ответственности были чётко распределены.
Добавляем в бизнес-портал Битрикс24 роботов для автоматизации
Привет! Меня зовут Игорь Росляков, я технический писатель. По приглашению руководителя направления «Маркет и интеграции» Сергея Вострикова
Что может пойти и обязательно пойдет не так при написании MCP-сервера
Привет! Миша Васильев на связи, разработчик в команде AI Битрикс24. Недавно я написал статью про MCP — протокол для стандартизации работы LLM с внешними инструментами. Там мы разобрали, как это всё устроено, какие возможности даёт и почему это круто.Но за год активной работы с MCP мы наступили на все возможные грабли. Некоторые из них очевидны только постфактум. Другие не описаны ни в какой документации. Третьи — следствие того, что MCP развивается настолько быстро, что устоявшихся практик ещё толком не существует.
Пишем первое приложение с AI-стартером, чтобы видеть прибыли и убытки
Привет! Меня зовут Игорь Росляков, я технический писатель. По приглашению руководителя направления «Маркет и интеграции» Сергея Вострикова
«Мы не дообучаем нейросеть, мы дообучаем скрипт»: Как Mac Mini и локальная LLM писали для нас Regex
Привет! Меня зовут Максим Морозов, я AI Project Manager в Битрикс24.В предыдущей статье я рассказывал о локальных нейросетях как безопасной и экономичной альтернативе облачным API. Сегодня — практический кейс, где мы применили этот подход в реальном проекте.Главная идея этой работы: вместо дообучения (Fine-Tuning) нейросети на своих данных — что долго, дорого и требует поддержки датасета — мы используем штатную модель без дополнительного обучения. Модель генерирует regex, а скрипт сохраняет эти правила и использует их автономно.
