UX на дофамине и вайбкодинг: как мы за 3 недели собрали сервис для внутреннего спортивного марафона
Привет, Хабр! Меня зовут Роман Белоусов, я заместитель руководителя отдела проектирования интерфейсов в Битрикс24. Недавно у нас внутри компании прошел традиционный спортивный марафон. Мы решили не брать готовые решения, а навайбкодить собственную платформу для трекинга активностей, рейтингов и общения. У нас была пара разработчиков для бэкенда, я, как продуктовый дизайнер и супер-сжатые сроки — 3-4 недели на все.
От расшифровки звонков до собственных приложений: как ИИ взрослеет внутри CRM
Привет! Меня зовут Игорь Росляков, я технический писатель. По приглашению тимлида DevRel-команды Владимира Верхотурова
Исполняемые процессы — наш реальный кейс
В прошлой статье про AI-native организации
Добавляем в бизнес-портал Битрикс24 роботов для автоматизации
Привет! Меня зовут Игорь Росляков, я технический писатель. По приглашению руководителя направления «Маркет и интеграции» Сергея Вострикова
Пишем первое приложение с AI-стартером, чтобы видеть прибыли и убытки
Привет! Меня зовут Игорь Росляков, я технический писатель. По приглашению руководителя направления «Маркет и интеграции» Сергея Вострикова
«Мы не дообучаем нейросеть, мы дообучаем скрипт»: Как Mac Mini и локальная LLM писали для нас Regex
Привет! Меня зовут Максим Морозов, я AI Project Manager в Битрикс24.В предыдущей статье я рассказывал о локальных нейросетях как безопасной и экономичной альтернативе облачным API. Сегодня — практический кейс, где мы применили этот подход в реальном проекте.Главная идея этой работы: вместо дообучения (Fine-Tuning) нейросети на своих данных — что долго, дорого и требует поддержки датасета — мы используем штатную модель без дополнительного обучения. Модель генерирует regex, а скрипт сохраняет эти правила и использует их автономно.
ИИ в организации за три дня. Прорыв в обучении персонала
Меня зовут Евгений Чужакин, руководитель ООО "Неминд" — мы участники SBER 500, специализируемся на разработках в области искусственного интеллекта для бизнеса. Как золотые партнёры «Битрикс24», мы внедрили ИИ-решения во множество компаний. GigaChat описали один из наших кейсов на РБК (кейс «Внедрение AI-решения в CRM компании на 3,5 часа сократило ежедневные рутинные задачи менеджеров»).В данной статье детально разберём одну из тем этого кейса — AI-тестирование сотрудников. Как с помощью ИИ мы не просто автоматизировали рутину, а в корне изменили подход к проверке знаний, сэкономив
ИИ в HR: тестирование. Разбираем кейс на простых примерах
Дни ручного создания тестов и проверки сотен ответов — в прошлом. Показываем на живом примере, как AI теперь делает это за вас: генерирует вопросы из документа за секунды и придирчиво проверяет текстовые ответы, как строгий, но справедливый эксперт. Читайте разбор кейса и готовый алгоритм действий.Меня зовут Евгений Чужакин, руководитель ООО «Неминд» — мы участники SBER 500 и золотые партнёры «Битрикс24», специализируемся на внедрении ИИ для бизнеса. В том числе — на AI-тестировании. Один из наших кейсов был описан компанией GigaChat на РБК.
Разработали кастомный модуль Битрикс24, чтобы С-Маркетинг узнал реальный вклад каждого из 1300+ сотрудников
Цели в блокнотах, Excel и «в голове» превращают стратегию компании в пазл без картинки. Для С-Маркетинга команда Далее собрала этот пазл в единое решение — специальный модуль на смарт-процессах Битрикс24. Но реализовали мы его со своими интерфейсом и логикой на bx.vue.Узнайте о функциональных возможностях системы для бизнеса, где больше тысячи сотрудников.О целяхУ более тысячи специалистов С-Маркетинга — десятки тысяч целей, которые определяют эффективность компании. Все они должны работать на достижение общих стратегических целей.
