
«Ростелеком» рассказал о внедрении двух внутренних продуктов для автоматизации клиентского сервиса и рабочих процессов: чат-бота «Омнибот» и базы знаний «ProЗнания». По данным компании, эти решения уже используются в ее собственной инфраструктуре и позволяют автоматизировать до половины обращений в клиентскую поддержку.
Внутри связки роли разделены так: «ProЗнания» отвечает за формирование и актуализацию базы контента, поиск информации с учетом контекста и генерацию ответов, а «Омнибот» определяет интент обращения и обрабатывает запросы в разных текстовых каналах без участия оператора.
Заявленные цифры выглядят так: до 300 тысяч запросов в сутки в текстовых каналах, более 500 сценариев обращений и свыше 400 интентов, обученных на собственных данных компании. В «Ростелекоме» утверждают, что это позволило сократить время обработки типовых запросов, снизить нагрузку на первую линию поддержки и ускорить онбординг новых сотрудников.
Другие новости и материалы по AI — в Telegram-канале NH | Новости технологий, AI и будущее.
Отдельно интересно, что историю подают не только как внутренний кейс цифровизации, но и как готовый продукт для внешнего рынка. В компании заявили, что после апробации решений на собственных процессах готовы предлагать их корпоративным клиентам и госсектору. При этом подчеркивается, что система построена на российском ПО, поддерживает интеграцию через ESB и может использоваться не только в клиентской поддержке, но и в HR и других внутренних функциях.
На уровне инфоповода новость интересна прежде всего не самим фактом появления очередного ИИ-бота, а масштабом внедрения: когда компания говорит о сотнях тысяч запросов в сутки и 50%-й автоматизации, это уже не лабораторный пилот, а эксплуатационный сценарий. Другое дело, что без данных о точности маршрутизации, доле ошибочных ответов и влиянии на CSAT такие кейсы пока остаются в первую очередь витриной эффективности, а не полноценным техническим разбором.
В канале NH | Новости технологий, AI и будущее публикуем новости AI, полезные сервисы, автоматизацию и материалы о практическом применении нейросетей. Если нужна зарубежная карта для оплаты сервисов, отдельный разбор можно почитать здесь.
Автор: NeuralDigest


