Полгода без ручного кода: как я стал AI-диспетчером и научился большему, чем за предыдущие два года
Полгода назад я перестал писать код руками. Не потому что разлюбил программирование — наоборот, за это время я узнал больше новых паттернов, подходов и решений, чем за предыдущие два года активной разработки. Просто теперь я занимаюсь другим: планирую, верифицирую, мержу и проверяю результат. Я стал AI-диспетчером.Кто яИнди-хакер, фулстек-генералист. 8+ лет в IT, работал в Amazon, Сбере, стартапах от полутора до двадцати человек. Провёл менторство для 50+ человек. Начинал с фронтенда, дошёл до того, что берусь за веб, десктоп, мобилки, расширения и вообще любые неизведанные тропы.
От «Человека-функции» к Архитектору: ИИ освобождает от рабства специализации
В предыдущей статье я поднял вопрос о кризисе технических собеседований. Мы обсуждали, почему проверка знания синтаксиса на бумажке в 2026 году — это абсурд, и почему индустрия упорно игнорирует существование ИИ.Читая комментарии, я поймал себя на мысли: мы ругаем HR за вопросы по синтаксису, но ведь вся наша карьерная лестница десятилетиями строилась именно вокруг знания синтаксиса и особенностей конкретных инструментов.
Самый умный ИИ в мире ничего не понимает — и вот почему это меняет всё
Языковые модели пишут код, сочиняют стихи, сдают юридические экзамены. Но вот в чём парадокс: они не понимают ни слова из того, что говорят. Потому что они просто предсказывают, какое слово должно идти следующим. А люди учатся иначе — мы познаём, как устроен мир, как объекты движутся и взаимодействуют в пространстве. Модели так не могут. Именно это фундаментальное ограничение объясняет, почему эпоха безудержного хайпа вокруг ИИ подходит к концу. 2026-й станет годом отрезвления.Почему «больше» перестало означать «лучше»
LLM — это афера на доверии, которая длится 400 лет
В 1623 году немец Вильгельм Шиккард создал первые известные чертежи механического калькулятора. Спустя двадцать лет Блез Паскаль разработал машину улучшенной конструкции, чтобы помочь справляться с огромным количеством утомительных арифметических расчётов, необходимых в его работе сборщика налогов.Интерес к механическим вычислениям не ослабевал последующие века: поколения людей по всему миру продолжали дело Паскаля и Шиккарда, разделяя их убеждение, что перекладывание умственной нагрузки на машину принесёт облегчение.Аферу на доверии можно разбить на три этапа:начала выстраивается доверие;
Топ-5 российских low-code платформ в 2026 году
Привет! Меня зовут Виталий. Уже более 7 лет я помогаю внедрять IT‑решения для бизнеса. Работал и с облаком, и с он‑премом, по пути знакомился с экосистемами разных вендоров (Google, Microsoft VK, Яндекс, Сбер и др.). Довелось пообщаться с разными компаниями, клиентами, пользователями, собрать интересный опыт. Сейчас развиваю платформу Directum RX и нередко участвую в различных рейтингах, топах, обзорах low‑code/no‑code платформ. Наконец‑то у меня дошли руки поделиться мнением на этот счет.Пойдем по порядку:Что обещают, если купить low/no‑code платформу?Мысль, к которой я пришёл спустя годыГлавное из моего опыта
Кибербезопасность индустрия решения проблем или индустрия создания проблем для их последующего решения?
Теневой рынок киберпреступности не страдает от корпоративной бюрократии и не пытается продать клиенту «ощущение безопасности». Он построен на принципах экстремальной эффективности, где каждый участник от разработчика эксплойта до оператора ботнета мотивирован только конечной прибылью. В то время как легальная индустрия ИБ усложняет защиту, хакерская экономика идёт по пути максимального упрощения доступа к атакам.Почему хакерская экономика эффективнее корпоративной защитыКиберпреступный мир давно перешёл на модель «преступление как услуга».
10% на LLM и 90% на инженерию: как российские компании используют ИИ
Привет, Хабр!Продолжаю делиться материалами живых дискуссий, которые идут на телеграм-канале Dev Q&A. На этот раз тема — выбор между open source и коммерческими LLM для корпоративных задач. Получилось собрать практиков, которые каждый день решают эту дилемму: Андрея Кувалдина («Транссеть»), Сергея Олькова («Диасофт»), Максима Семёнкина (CodeInside), Артема Панькова (Secret Agents), Владислава Кудинова (Veai), Константина Глазкова (СП.АРМ), Лорана Джейкобса (iPavlov AI-Systems) и Виталия Попова («Софтлайн Решения»).
