Как мы научили LLMCOD собирать базу знаний не только из HTML, но и из SPA и открытых API
Обычно задача «создать базу знаний из сайта» звучит просто: взять HTML, извлечь текст, разбить его на фрагменты, построить embeddings и отправить всё в RAG.На современных сайтах этот подход всё чаще перестаёт работать.Главная причина — сайт может практически не содержать данных в исходном HTML. Пользователь открывает страницу, браузер загружает JavaScript, JavaScript обращается к API, а уже API возвращает услуги, товары, объекты, статьи, цены и другие данные.Именно с такой проблемой мы столкнулись при разработке новой возможности в LLMCOD.
Самое сложное в AI: как RAG-пилот на три недели затянулся на три месяца
В финале прошлой статьи про сборку AI-команды я остановился на клиффхэнгере: наш простой трёхнедельный пилот RAG по технической документации забуксовал, причём виной тому были не модели, не серверы и не разработчики. С первого установочного совещания прошло уже три месяца. Для тех, кто в блоге впервые: в прошлых частях мы прошли путь от первых экспериментов с ChatGPT и самописных микросервисов до собственной инфраструктуры, найма IT-архитектора и выстраивания DevOps-практик.
Ваша База Знаний — золотая клетка с прозрачными стенами
9 сентября 2024 года Notion закрыл рабочие пространства, которые определил как российские. О закрытии предупредили 26 августа и дали выгрузить данные до 8 сентября. Дальше наступила тишина.В справке нашлась строка, которая объясняет облако лучше любой метафоры про «второй мозг»: если платёжные данные пространства когда-либо были связаны с Россией, пространство закрывается. Сменить карту уже не поможет. Можно было уехать два года назад и платить из Европы — это не важно. Один давний платёж решает судьбу всего архива. В те же дни то же самое сделала Coda.
Как умный поиск и микрообучение снижают нагрузку на менеджмент при адаптации
Любой инженер знает золотое правило DRY Don't Repeat Yourself.
Как превратить базу знаний ретейла в учебник для новых сотрудников
Продавец-стажер безуспешно пытается провести возврат. Поиск в базе знаний и рабочем чате выдает три инструкции, написанные в разное время и противоречащие друг другу. Пока он ждет наставника, собирается очередь из недовольных покупателей. Поддержка молчит…
ИИ в 1С без магии: что обсудили на сессии Инфостарта на Петербургском цифровом хабе
3 сентября Инфостарт принял участие в Петербургском цифровом хабе 2026. В программе форума прошла сессия «Искусственный интеллект в 1С: практические сценарии применения, кейсы и инструменты для бизнеса».
LMS есть, а курсов нет: как превратить базу знаний в систему обучения персонала
Купили LMS (систему управления обучением) и запустили первые курсы для сотрудников, но через пару месяцев процесс остановился. При этом информации в компании хватает: есть регламенты, инструкции, вебинары и статьи. Просто все это не становится образовательным контентом.
Онбординг оператора банка без наставников: как убрать зависимость от человеческого фактора
Ошибка начинающего оператора банка обходится дорого. Неверно заполненная заявка может приводит к потере времени клиента. Неправильная консультация – к эскалации с участием двух-трех человек. Требования к операторам растут, а люди уходят через полгода-год – и снова обучение с нуля. Задача сложная, а привычные методы работы с новичками нередко дают сбой.
Миллионы обращений, контент для ИИ и зарплата-загадка: как московские власти ищут шеф-редактора базы знаний
Картинка сделана с ИИ. Все совпадения случайныГКУ «Инфогород», которое работает с цифровыми проектами ДИТ Москвы, ищет специалиста
