Создание корпоративной Базы Знаний для внедрения LLM-инструментов
В статье описываю практический опыт построения корпоративного ИИ-ассистента: от структуры базы знаний и графовой модели до фильтрации контекста и контроля версий. Материал будет полезен продактам, архитекторам, маркетологам и всем, кто внедряет ИИ в бизнес-процессы. «Garbage in - garbage out», как мусор в корпоративной Базе Знаний мешает корректной работе ИИ и как мы предлагаем это исправить.Сегодня многие компании внедряют ИИ-агентов по упрощённому сценарию: загружают PDF-регламенты, Excel-прайсы и архивы переписок в векторную БД, после чего ожидают, что модель будет корректно отвечать на вопросы пользователей.
Инструменты для проектного офиса, которые действительно работают
Одна из главных задач проектного офиса — быстрый старт новых проектов. Чтобы начать работу в минимальные сроки, нужно быстро погрузить в суть дела опытных и новых участников команды, выстроить вертикальные и горизонтальные связи, определить задачи и зоны ответственности — в общем, запустить самоподдерживающийся и самодокументируемый процесс.
ITFB Group внедрила базу знаний BSS для контакт-центра «Уральских авиалиний»
Компания ITFB Group
Telegram-бот для дополнения базы знаний: автоматизация без разработчиков
Чтоб сделать, чтобы базой знаний реально пользовались? Один из путей — дать возможность и наполнения, и получения ответов в привычном интерфейсе, без захода в дополнительные приложения.
Разворачиваем базу знаний Outline c SSO и AI в облаке
Привет, с вами снова Александр Константинов из Cloud.ru. Раньше я пользовался Notion, хранил там свои заметки, обучающие материалы, данные по своим стартапам. Но зарубежные SaaS-провайдеры ушли, и моя база превратилась в кирпич: она есть, но легально пользоваться ей невозможно. И это еще позитивный сценарий, потому что провайдер мог просто все безвозвратно удалить.
Проектный офис: база знаний для обучения и повышения квалификации сотрудников
База знаний может стать центром обучения в проектном офисе, где кросс-проектный опыт и стандарты определяют успех. Как? Разберем в статье.
Часть 5. Обзор техник оценки качества систем RAG
Предисловие переводчикаПродолжаю адаптированный перевод статьи китайских исследователей Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey (ссылка на первую часть — здесь, на вторую часть — здесь, третью часть — здесь, четвёртую часть — здесь). Перевод этой части мы выполняли в тандеме с коллегой — Мариной Хазиевой. К некоторым терминам, как и в прошлых частях, добавлены переводы и пояснения для удобства начинающих ИТ-переводчиков.
Как AI-помощник Teamly превращает базу знаний из архива в командный инструмент
Искусственный интеллект от Teamly превращает вашу базу знаний в удобный инструмент, дает пользователям возможность быстро искать информацию, разгружает техническую поддержку и ускоряет HR‑процессы. Рубрика «Продукт дня». Обычно дела с корпоративными базами знаний обстоят так: открываешь базу — и через минуту уже тонешь в разделах и «схожих» статьях по ключевому слову. Знакомо? Российский сервис Teamly научил ИИ отвечать на конкретные рабочие вопросы по внутренним документам компании: с учетом прав доступа, со ссылками на источники и возможностью продолжить диалог по теме.
Контент под контролем: инструменты для автоматической проверки базы знаний службы поддержки
Служба поддержки – ключевой инструмент удержания клиентов и укрепления лояльности бренда. Она решает проблемы клиента и стоит на страже репутации бизнеса. Но ее сила – не в суперспособностях отдельных операторов, а в качестве базы знаний компании.
