Крупные технологические компании, уволившие сотрудников из‑за внедрения ИИ, начали пересматривать эти решения — некоторые уже возвращают людей на работу, сообщает CNBC со ссылкой на исследование Orgvue. Согласно данным исследования, 39% руководителей компаний сократили персонал из‑за внедрения ИИ, но 55% из них уже признают, что это было ошибочным решением.
Так, компания Ford Motor в конце июня приступила к повторному найму сотен квалифицированных инженеров для решения проблем с качеством продукции, с которыми не справились ИИ‑алгоритмы. В компании признали, что эффективность систем полностью зависит от качества обучающих данных, при этом в производственных условиях этого оказалось недостаточно.
Австралийский Commonwealth Bank в прошлом году заменил более 40 сотрудников клиентской поддержки голосовым ИИ‑ассистентом. Система также не справилась с задачей: число жалоб клиентов заметно выросло, а в банке признали, что не учли всю сложность реальных пользовательских сценариев. Руководство Commonwealth Bank признало, что не в полной мере учла реалии при принятии решения о сокращениях.
IBM объявила о планах втрое увеличить найм в США в 2026 году. Этому предшествовала попытка заменить реальных людей ИИ. В итоге модели успешно справлялись с обработкой порядка 94% типовых кадровых запросов, однако оставшиеся 6%, в которые входят сложные случаи, требующие человеческого суждения и учёта этических нюансов, оказались ему недоступны.
Эксперты указывают на общий паттерн: компании недооценили сложность задач и переоценили готовность ИИ к самостоятельной работе в условиях реального бизнеса. Среди типичных ошибок — замена ИИ‑системами именно тех ролей, где нужна гибкость, эмпатия и способность работать с нестандартными ситуациями, а также игнорирование того, что ИИ лишь настолько хорош, насколько качественны данные, на которых он обучен.
Автор: avouner
