Привет, Хаброжители!
Менее чем за десятилетие глубокое обучение пережило два ключевых этапа. Сначала Python-библиотеки вроде Keras, TensorFlow и PyTorch вывели нейронные сети из лабораторных экспериментов в реальный продакшен. Затем LLM и другие инструменты генеративного ИИ преобразовали жизнь бизнеса и общества. Франсуа Шолле, создатель библиотеки Keras, и Мэттью Уотсон, занимающийся разработкой Gemini в Google, полностью переработали и обновили книгу, чтобы вы разобрались в устройстве трансформеров, собрали собственную мини-модель GPT и диффузионную модель генерации изображений и дообучили языковую модель методом LoRA.
Что внутри:
-
примеры кода для каждой рассматриваемой темы;
-
широкий охват ― от основ до генеративного ИИ;
-
доступное объяснение математики, стоящей за методами;
-
код на Keras, TensorFlow, PyTorch и JAX.
Книга подойдет тем, кто владеет Python на среднем уровне и хочет разобраться в глубоком обучении — от основ до современных генеративных моделей, без привязки к одному инструменту и без специальной математической подготовки.
«Идеальная книга для тех, кто хочет учиться на практике у одного из величайших специалистов в отрасли».
― Энтони Голдблум, основатель Kaggle
«Ясное, максимально практическое руководство, предлагающее основные принципы создания моделей, которые действительно работают».
― Сантьяго Вальдаррама, основатель ml.school
«Самое полное и актуальное руководство по глубокому обучению на сегодняшний день!»
― Аран Комацудзаки, EleutherAI
«Мастерски передает суть нейронных сетей. Редчайший пример действительно отличной технической книги из появившихся за последние годы».
― Сальваторе Санфилиппо, создатель Redis
Об авторах
Франсуа Шолле
занимается глубоким обучением с 2012 года, когда оно начало набирать популярность в академической среде. Является создателем Keras — одной из самых популярных библиотек глубокого обучения, которая используется и в университетах, и в крупных компаниях, таких как Google, Netflix и Spotify, и в известных научных организациях, например CERN и NASA. Франсуа — один из основателей исследовательской лаборатории Ndea, занимающейся разработкой передовых систем искусственного интеллекта, и создатель бенчмарка ARC-AGI для измерения уровня машинного интеллекта.
Мэттью Уотсон
с 2018 года занимается машинным обучением в компании Google, где принимал участие в разработке модели Gemini и открытой экосистемы глубокого обучения Google. Он один из основных разработчиков Keras, специализируется на инструментах для обработки естественного языка. Получил степень магистра информатики в Стэнфордском университете, где занимался исследованиями методов процедурного моделирования в Stanford Graphics Lab.
Ознакомиться с оглавлением
Полистать отрывок
Приобрести книгу «Глубокое обучение на Python. 3-е межд. издание» можно на нашем сайте.
При покупке бумажного издания на сайте piter.com электронная книга высылается в подарок на ваш e-mail.
Для Хаброжителей действует скидка 25% по промокоду — Python
Автор: ph_piter
