На периферии трёх миров: ещё один шаг к нейронной операционной системе
Я в Termux (планшет, смартфон) пытаюсь понять, как из нескольких строк на чистом Си рождается свободная и не зависимая личность - Нейрон.Этот проект об искусственном интеллекте, который начался не с установки библиотек, а с чертежа в тетради. Здесь машинное обучение - это не абстрактный термин, а физическая подстройка " Виртуальных резисторов ". Я нахожусь на периферии трёх миров :Аналоговой интуиции ( где вес нейрона - переменный резистор ).Математика ( где ошибка заставляет систему эволюционировать).Программирование (цель - не просто скрипт в полноценная ОС ).Итоговая салфетка инженера
Я удалил backpropagation из нейросети. Она обучилась методами XIX века
Все началось с того, что я открыл PyTorch и удалил из модели .backward(). Взял и стер как строчку, которая «вроде ничего не делала». Только вот эта строчка делала вообще все.
Разворачиваем ИИ в контейнерах: опыт интеграции LocalAI и Kubeflow
Привет, Хабр! Мы — команда dBrain.cloud, и сегодня хотим поделиться нашим путем по внедрению ИИ-сервисов на нашей платформе контейнеризации. Искусственный интеллект стремительно проникает практически в каждый цифровой продукт, будь то аналитика, корпоративные сервисы или клиентские приложения. В связи с этим перед нами встал важный вопрос: как обеспечить надежную и масштабируемую инфраструктуру для развертывания собственных и готовых ИИ-моделей?
Для создания AGI нам нужно сделать шаг назад
Современные языковые модели демонстрируют отличные способности к рассуждению, но при этом остаются инструментами. Уинструмента нет выбора.
Как подбирать аугментации: гипотезы, протокол и метрики
Одно и то же изображение под разными аугментациями
Я делаю презентации для кино 3 года и вот почему ChatGPT их не напишет
Эту историю для моего блога рассказала Ольга КиверЯ работала продюсером сериалов на ТНТ 17 лет — прошла путь от ассистента генерального продюсера до руководителя отдела производства сериалов. За это время я видела сотни историй — невероятных, живых, настоящих. И столько же презентаций к ним, от которых у меня буквально лилась кровь из глаз.Авторы приходили с сильным материалом. Сценарий цеплял, персонажи дышали, конфликт был настоящим. А потом открывалась презентация — и всё тонуло в безликих слайдах. Текст без позиции, картинки из фотостока, структура как у школьного реферата.
Я 17 лет была продюсером на ТНТ, а потом пришла нейросеть
Эту историю для моего блога рассказала Ольга КиверЯ работала продюсером сериалов на ТНТ 17 лет — прошла путь от ассистента генерального продюсера до руководителя отдела производства сериалов. За это время я видела сотни историй — невероятных, живых, настоящих. И столько же презентаций к ним, от которых у меня буквально лилась кровь из глаз.Авторы приходили с сильным материалом. Сценарий цеплял, персонажи дышали, конфликт был настоящим. А потом открывалась презентация — и всё тонуло в безликих слайдах. Текст без позиции, картинки из фотостока, структура как у школьного реферата.
Как Amazon обогнала NVIDIA на три дня — и, возможно, изменила будущее ИИ-железа
Через несколько минут после публикации этой статьи NVIDIA представит то, что ещё недавно считалось бы первым в отрасли: разделённое (disaggregated) аппаратное решение для ИИ.
