Инфраструктура ИИ сосредоточена лишь в нескольких странах, что приводит к расширению цифрового неравенства, которое влияет на науку, экономику и геополитическую зависимость и может ещё больше усугубить глобальное неравенство.
Новое исследование Оксфордского университета показывает, что только в 32 странах есть специализированные центры обработки данных для ИИ. Более 150 стран практически не имеют доступа к вычислительным мощностям, необходимым для обучения современных моделей ИИ. Исследователи Вили Лехдонвирта, Зои Джей Хокинс и Бокси Ву назвали США, Китай и Европейский союз основными бенефициарами: американские компании, такие как Amazon, Google и Microsoft, управляют 87 центрами ИИ по всему миру, китайские провайдеры управляют 39 центрами, а Европа отстаёт, имея всего шесть центров.
Команда из Оксфорда систематически изучала глобальное распределение инфраструктуры ИИ, анализируя сайты клиентов девяти ведущих облачных провайдеров. Результаты ошеломляют: США доминируют с огромным отрывом, в то время как Африка и Южная Америка почти полностью исключены из процесса развития ИИ. Большинство чипов, используемых в этих центрах обработки данных, поставляются компанией Nvidia — американской компанией, чьи графические процессоры стали основой для бума ИИ.
The New York Times подчёркивает этот разрыв на реальных примерах: генеральный директор OpenAI Сэм Альтман недавно посетил проект стоимостью $60 миллиардов в Техасе, являющийся частью инициативы Stargate, в то время как профессор компьютерных наук Николас Воловик из Университета Кордовы в Аргентине проводит исследования в области ИИ в переоборудованном классе, используя устаревшие чипы. В Кении такие стартапы, как Qhala и Amini, сталкиваются с нехваткой местных вычислительных ресурсов и вынуждены работать по ночам, чтобы арендовать зарубежные мощности по более низким ценам.
Большинство местных потребностей остаются неудовлетворёнными
Соединенные Штаты и Китай используют свое технологическое превосходство как инструмент геополитического влияния. Вашингтон контролирует глобальный доступ к высокопроизводительным чипам с помощью экспортных ограничений, в то время как Пекин предлагает кредиты, обеспеченные государством, для продвижения собственного оборудования. В Объединенных Арабских Эмиратах китайские технологии были исключены в обмен на доступ к продуктам Nvidia и Microsoft.
По данным The New York Times, в Африке такие компании, как Huawei, пытаются модернизировать существующие центры обработки данных с помощью китайских чипов. Хотя Китай по-прежнему отстаёт от Nvidia в технологическом плане, Ласина Коне из Smart Africa рассматривает это как практический выход из положения, отмечая, что Африка открыта для сотрудничества с любым поставщиком, способным поставлять графические процессоры.
Соавтор исследования Лехдонвирта предупреждает, что страны, обладающие вычислительными мощностями, могут оказывать влияние, сравнимое с влиянием производителей нефти. Дорогой графический процессор Nvidia сложно достать, поэтому многим странам приходится арендовать вычислительные ресурсы в удалённых центрах обработки данных. В ответ на это несколько стран сейчас вкладывают миллиарды в создание собственной инфраструктуры ИИ.
Правительства Индии, Бразилии и ЕС финансируют местные центры обработки данных и модели искусственного интеллекта. В Африке компания Cassava Technologies планирует построить пять центров обработки данных при поддержке Nvidia и Google.
Однако, по собственным оценкам Cassava, эти усилия удовлетворят лишь малую часть потребностей континента. Исследователи из Оксфорда предупреждают, что без более широкого доступа к вычислительным ресурсам разрыв, скорее всего, будет увеличиваться. Как говорит Коне, вычислительные ресурсы становятся основой цифрового суверенитета.
По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач на BotHub и уже сейчас начать работать!
Автор: mefdayy
