Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 2-ю неделю декабря 2025

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Меня зовут Вандер, и каждую неделю я обозреваю новости о нейросетях и ИИ.

Неделя выдалась насыщенной: Mistral выкатили Devstral 2, Photoshop, Express и Acrobat встроили прямо в ChatGPT, а исследования показывают, что более 80% вайб-кода могут содержать уязвимости. Криштиану Роналду инвестирует в Perplexity, а Сэм Альтман считает, что сейчас невозможно воспитывать детей без ИИ.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Предыдущий выпуск

📋 В этом выпуске:

🧠 Модели и LLM

• Devstral 2 — новая SOTA-модель для локального кодинга

• Gemini 3 Deep Think — режим глубокого ризонинга от Google

• Большой отчёт OpenRouter — как реально используют LLM

🎨 Генеративные нейросети

• LongCat-Image — лёгкая SOTA для изображений

• Wan-Move — управление движением в видео по траекториям

• Новые модели OpenAI на LMArena

🔧 AI-инструменты и платформы

• Photoshop, Express и Acrobat прямо в ChatGPT

• ИИ-ассистент на Хабре, который объясняет код

🧩 AI в обществе и исследованиях

• Исследование: более 80% вайб-кода могут содержать уязвимости

• Сэм Альтман: растить ребёнка без ИИ уже невозможно

• Криштиану Роналду инвестировал в Perplexity

• Парень из Индии переиграл мошенника с ChatGPT

• Тема недели

🧠Модели и LLM

❯ Devstral 2 — новая SOTA для кодинга

Mistral представила Devstral 2 — открытую модель для кодинга на 123B параметров, набравшую 72.2% на SWE-Bench Verified. Обгоняет почти всех опенсорс конкурентов.

Вышла и компактная версия Devstral Small 2 на 24B параметров — работает локально, поддерживает 256K контекста и распространяется по лицензии Apache 2.0.

Одновременно Mistral выпустила Vibe CLI — аналог Claude Code и Codex. Агент умеет исследовать проект, исправлять файлы сразу и выполнять shell-команды. 

На старте модели доступны бесплатно по API и в Vibe CLI.

Линейка Devstral остаётся очень компактной для своего уровня — Small 2 можно крутить прямо на потребительском железе, сохраняя приватность кода.

🔗 Mistral 🔗 OpenRouter 🔗 Веса Devstral Small 2 🔗 Веса Devstral 2

❯ Gemini 3 Deep Think — глубокий ризонинг

Google запустили Gemini 3 Deep Think — режим для сложных математических, научных и логических задач. 

Использует параллельное рассуждение, где несколько Gemini 3 Pro одновременно изучают разные гипотезы, а модель-арбитр выбирает лучший ответ. Что-то напоминающее LLM Council от Андрея Карпаты из прошлых выпусков.

Такой подход медленнее, но ответы более продуманные и обоснованные, судя по метрикам. 

Deep Think набирает 41% на Humanity’s Last Exam и 45.1% на ARC-AGI-2, опережая как Gemini 3 Pro (31.1%), так и закрытые модели вроде GPT-5.1. 

Режим доступен только подписчикам Google AI Ultra, поэтому генерация может занимать время, так как параллельный ризонинг требует много вычислений. 

🔗 Блогпост 🔗 Gemini

❯ Большой отчёт OpenRouter — как реально используют LLM

OpenRouter опубликовал анализ 100 трлн токенов реального трафика. Собрал ключевые инсайты.

• На открытые модели приходится 30% трафика. Китайские DeepSeek, Qwen и Kimi выросли с 1–2% до 30% в некоторые недели, в среднем — ~13%.

• Смещение в сторону средних моделек на 15–70B. Рост у Qwen2.5 Coder 32B, Mistral Small 3, GPT-OSS 20B. А вот доля маленьких моделей падает.

• Два главных сценария у OSS-моделей — roleplay и кодинг. Но не у китайцев — кодинг + технологии у них занимают ~39%.

• >50% токенов у ризонинг-моделей

• Средняя длина промпта выросла с 1.5K до >6K

• Больше всего запросов про кодинг — 11% в начале года и до >50% в последние недели. Очевидный лидер здесь — Claude с >60% трафика. Доля OpenAI выросла до ≈8%, Google — ≈15%

• Цена почти не влияет на объём. Дорогие модели получают сопоставимый трафик с дешёвыми. Важнее качество и стабильность.

• «Бумеранг» DeepSeek. Пользователи возвращаются к этой модели после тестирования альтернатив.

• География трафика: Северная Америка — 47%, Азия — ≈29–31%, Европа — ≈21%.

• Языки: Английский — ≈83%, Русский — 2,47%, Китайский — <5%.

Полный отчёт опубликован на сайте OpenRouter.

🔗 Отчёт OpenRouter

🎨 Генеративные нейросети

❯ LongCat-Image — лёгкая SOTA для изображений

Meituan представила LongCat-Image — открытую модель на 6B параметров. Модель показывает хорошую фотореалистичность, уверенное следование промптам и стабильную визуальную консистентность. 

Превосходит модели, которые в несколько раз больше: HunyuanImage‑3.0 и Qwen Image. По бенчмаркам близка к GPT Image 1, по слепым тестам — отстает от базовой Nano Banana, но опережает FLUX.1 Kontext [Pro] . 

Три версии:

• LongCat-Image — флагман

• LongCat-Image-Dev — промежуточный чекпоинт для файн-тюнинга.

• LongCat-Image-Edit — специализированная модель редактирования, которая выходит в SOTA среди открытых моделей.

Вся экосистема открыта: чекпоинты, полный тренировочный пайплайн, интеграция с ComfyUI и Diffusers, LoRA-адаптеры, Apache 2.0. 

По первым отзывам моделька очень сильна в редактировании — особенно на сложных правках, где многие открытые модели теряют контроль.

🔗 GitHub 🔗 HuggingFace 🔗 Официальный сайт 🔗 Demo — Edit 🔗 Demo — Image

❯ Wan-Move — управление движением в видео по траектории

Alibaba представила Wan-Move — открытую технологию для генерации видео с управлением движения объектов через траекторию. 

Это по сути аналог Motion Brush в Kling: кистью задаём траекторию движения, а модель воспроизводит его в соответствии с этим путём. 

Инструмент работает поверх видеомоделей семейства Wan и добавляет детальный контроль над динамикой сцены.

Для ComfyUI уже есть LoRA — Wan-Move: Kijai’s Video Motion LoRA. Можно использовать траекторное управление прямо в локальном пайплайне.

🔗 Wan-Move 🔗 LoRA для ComfyUI

❯ Вдогонку за Nano Banana: новые модели OpenAI

На LMArena появились две секретные модели для изображений — hazelnut и chestnut. Разработчик не указан, но по промптам модели сами признаются, что созданы OpenAI. Судя по всему, это обновлённые версии будущего GPT-Image-2.

Модели умеют рассуждать внутри изображения: во время генерации они корректируют композицию, устраняют ошибки и подстраивают детали под запрос. 

Существенно улучшена работа с текстом, а характерный жёлтый оттенок прошлых DALL-E почти исчез. Отмечают более быструю генерацию по сравнению с нынешней моделью в ChatGPT.

Посмотреть работу можно прямо на LMArena, если модель попадётся в пул генерации. Запуск на платформе OpenAI обычно следует через несколько дней или недель после появления гост-версий — ожидается релиз обновлённой генерации изображений, возможно вместе с GPT-5.2.

🔗 LMArena 🔗 Design Arena 

🔧 AI-инструменты и платформы

❯ Photoshop, Express и Acrobat добавили в ChatGPT

Adobe и OpenAI интегрировали Photoshop, Express и Acrobat в ChatGPT. Доступ дали и бесплатным пользователям. 

Через чат теперь можно редактировать изображения, собирать макеты и работать с PDF без отдельных приложений.

Функции зависят от устройства: на старте полноценная работа доступна в веб-версии и на iOS; Android пока получает только Express, остальные инструменты появятся позже.

Что доступно:

• Photoshop: правка отдельных частей изображения, яркость, контраст, экспозиция, эффекты и размытия

• Acrobat: редактирование текста, объединение, конвертация и сжатие PDF

• Express: быстрые постеры, обложки и другие материалы по шаблонам

Вызвать инструменты можно через @ прямо в чате.

🔗 Официальный пресс-релиз Adobe 🔗 ChatGPT Web

❯ ИИ–ассистент на Хабре, который объясняет код в статьях

Хабр внедрил SourceCraft Code Assistant от Яндекса во все кодовые сниппеты. Теперь под каждым фрагментом есть кнопка «Объяснить код с SourceCraft»: ассистент анализирует статью и выбранный блок, после чего показывает оверлей с разбором — от импортов и переменных до логики функций и взаимодействия объектов.

Интерфейс адаптирован под устройства: на мобильных окно выводится снизу, на десктопе — в боковой панели. 

Дополнительно можно перейти в расширенный режим на самой платформе SourceCraft и продолжить разбор как в IDE: задавать вопросы, адаптировать код под задачу или переписывать его на другой язык.

Фича снизит порог входа для новичков и вайбкодеров, а авторам не нужно дублировать базовые объяснения в тексте. Черновики и личные данные при этом не передаются внешним сервисам.

🔗 Новость на Хабре 

🧩 AI в обществе и исследованиях

❯ Более 80% вайб-кода может содержать уязвимости

Появилось исследование на тему того, насколько безопасен код, который генерирует ИИ. Агентам дали 200 задач, основанных на реальных GitHub-коммитах, исправлявших уязвимости. Каждая задача требовала работы с несколькими файлами и в среднем ~170 строк кода.

Лучшим оказался Claude Sonnet 4:

• 61% решений запускались и проходили тесты

• Но среди них 82.8% всё равно содержали уязвимости

Важно, что даже если заранее указать тип уязвимости или сосредоточить модель на безопасности, качество не улучшилось: рабочего кода становилось меньше, а безопасного — нет.

Исследователи предупреждают: такие результаты вызывают серьёзные опасения для использования вайб-кодинга в приложениях, где критична безопасность.

🔗 arXiv

❯ Сэм Альтман: «Воспитывать ребёнка без ИИ уже невозможно»

Сэм Альтман рассказал, что регулярно использует ChatGPT, чтобы разбираться с бытовыми вопросами ухода за ребёнком. По его словам, он «постоянно спрашивает совета у ИИ» и даже однажды спрятался в ванной, чтобы уточнить, нормально ли, что шестимесячный ребёнок ещё не ползает — модель заверила, что всё в порядке.

Альтман стал отцом в феврале, и его откровения вызвали дискуссию. Педиатры и эксперты относятся к такой зависимости от ИИ неоднозначно: модели всё ещё могут галлюцинировать, а ошибки в вопросах развития и здоровья детей могут быть критичными.

🔗 Futurism

❯ Криштиану Роналду инвестировал в Perplexity

Криштиану Роналду стал инвестором и глобальным бренд-амбассадором Perplexity. Сделка даёт компании доступ к аудитории футболиста — более 1 млрд подписчиков, что усиливает её экспансию за пределы США и Европы.

Для фанатов запускают иммерсивный хаб Perplexity x CR7: интерактивную страницу с архивами, разборами голов и визуальной историей карьеры. Судя по формату, это прям полноценная интеграция в продукт.

Роналду объяснил выбор просто: «любознательность — условие величия», и Perplexity, по его словам, помогает задавать правильные вопросы.

🔗 Bloomberg 🔗 Perplexity x CR7

❯ Парень из Индии заскамил мошенника с помощью ChatGPT

Реддитора RailfanHS попытались развести по классической схеме с оплатой доставки. Он решил контратаковать — и с помощью одного промпта в ChatGPT сгенерировал поддельную страницу «платёжного шлюза».

Страница при открытии запрашивала доступ к камере и GPS, делала снимок и отправляла данные на сервер. 

RailfanHS отправил ссылку мошеннику под предлогом «ускоренной оплаты». Тот, ожидая лёгких денег, нажал «Разрешить» не задумываясь — и в этот момент скрипт получил селфи злоумышленника и его точные координаты.

Испугавшись раскрытия, мошенник начал звонить автору и клялся, что «бросит эту работу».

🔗 Reddit

❯ Тема недели: Релиз Chrome 1.0

11 декабря 2008 года с браузера Google Chrome сняли плашку «Beta». До этого момента браузеры были просто просмотрщиками страниц, а Chrome привнес движок V8, который компилировал JavaScript в машинный код, ускорив веб в разы. 

Это событие фактически убило Internet Explorer, породило Node.js, который построен на V8, и сделало возможным появление сложных веб-приложений, которыми мы пользуемся сегодня.

❯ Аудиоверсия дайджеста

❯ Заключение

Неделя получилась насыщенной: новые LLM и генераторы картинок, открытые решения растут в качестве, а крупные игроки продолжают расширять экосистемы.

ИИ развивается системно: меняются технологии, инфраструктура и пользовательские привычки.

До встречи в следующем выпуске!

Новости, обзоры продуктов и конкурсы от команды Timeweb.Cloud — в нашем Telegram-канале ↩