Perplexity показала дообучение, которому нужно в 6–14 раз меньше токенов
21 октября Perplexity Research вместе с NVIDIA представила
Сколько живёт ссылка в ответе нейросети: сравнил три замера по 20 вопросам
Если вы следите, ссылается ли нейросеть на ваш сайт, полезно знать, сколько ссылка держится в ответе на один и тот же вопрос. Недолго: через полтора месяца в ответах Алисы AI и Perplexity осталось от четверти до трети прежних ссылок (27,5% у Perplexity, 35,5% у Алисы AI), а больше половины ссылок оказались новыми.Я задал обеим нейросетям 20 вопросов одной ниши (как попасть в ответы нейросетей, сколько это стоит, где заказать). На каждый вопрос каждая нейросеть ответила пять раз: три повтора подряд за час, ещё один через 5 дней и ещё один через полтора месяца. Отчёт о том, что вы в ответе, стареет быстрее, чем кажется.
Генеративный ИИ и коммерческий GEO в России
От сервиса к инфраструктуре рынкаВ 2023–2024 гг. генеративный ИИ в российской публичной дискуссии чаще описывался как новый класс сервисов: чат-ботов, генераторов изображений и помощников для текстов. К 2026 году рамка уже тесна. Пользователь может контактировать с языковой моделью не открывая отдельное приложение: через нейроответ в поиске, встроенного помощника в браузере, корпоративный интерфейс, IDE, образовательную платформу, голосовое устройство или агент, который выполняет действие за пользователя. Поэтому вопрос "какая доля россиян пользуется нейросетями" уже не описывает весь масштаб проникновения.
Decision-модели изнутри: как устроены Jev, Clef, pplx-decider, Strands Decider, Laya и GLiDE
15 сентября TypeSafe выпустила Jev и назвала её первой моделью класса System One. Jev получает состояние системы и набор типизированных вопросов, а возвращает распределение вероятностей по допустимым ответам. Весь ответ считается за один прямой проход, без генерации токенов.За 16 дней вышли ещё пять реализаций той же идеи: Clef и Clef-flash от Cloudflare, pplx-decider-v1-27b от Perplexity, Strands Decider 2B от AWS, Laya от Convai Innovations и GLiDE от Fastino. Интерфейс у них почти общий, а внутри пять разных решений: замороженная LLM с обучаемым выходным слоем, LLM с заменённой LM head, pointer-механизм, энкодер на 322 млн параметров и рассуждение, которое включается по требованию.
Perplexity представила локальную версию ИИ‑помощника Portable Computer
Компания Perplexity объявила о запуске Portable Computer, версии своей агентной платформы Computer, которая работает полностью локально на оборудовании пользователя.
Как я первый в Казахстане измерил ИИ видимость банков (и что из этого вышло)
Это моя первая публикация на Хабре, который я читаю уже лет 10... Так что, если честно, даже немного трясусь от волнения. Всё равно что смотреть футбол и выйти на поле в составе моего любимого Кайрата. Но постараюсь без лирики и перейду к делу. Итак, в 2026 году уже всем как будто понятно, что потенциальные клиенты всё чаще выбирают банк не в поиске, а в диалоге с нейросетью (хотя многие с этим до сих пор почему‑то спорят). На выходе клиент получает короткий список из трёх‑четырёх названий.
Один запрос, семь ИИ-поисковиков, ноль общих источников
Когда человек спрашивает у ассистента «к кому обратиться», он не получает десять синих ссылок. Он получает ответ, внутри которого названы пять-десять доменов. Для бизнеса это новая выдача, и вопрос к ней другой, чем к обычному поиску: не «какая у меня позиция», а «я вообще есть в этом ответе».Я меряю это программно: беру запрос, задаю его нескольким движкам и смотрю не на текст ответа, а на то, какие домены движок реально процитировал. 10 августа 2026 года я прогнал два запроса через семь движков в один заход. Пересечение получилось пустым: ни одного домена, который назвали бы все семеро.
Почему в ChatGPT упоминание бренда важнее ссылки: 92,8% диалогов заканчиваются без клика
Я несколько месяцев измеряю, как ChatGPT, Perplexity, Алиса AQI и GigaChat называют бренды в своих ответах: прогоняю контрольные промпты и смотрю, кого модель упомянула, а кого — нет. За этими прогонами всплыла цифра, которая ломает привычную логику SEO, — и заставила меня поменять то, что я вообще отслеживаю у клиентов. Разбираю по порядку.У клиента было больше ссылок, а ChatGPT назвал конкурента
