Окриджская национальная лаборатория (ORNL) Министерства энергетики США (DOE) объявила, что создаст Институт дата-центров следующего поколения (NGDCI). Он будет реализовывать наработки лаборатории в области энергетических технологий, HPC и кибербезопасности для решения проблем, с которыми сталкиваются современные ЦОД для нужд ИИ.
В частности, Институт будет решать проблемы дефицита электроэнергии и стремительного увеличения нагрузки на энергосистему. В настоящее время на дата-центры, по оценкам, приходится более 4% потребления электроэнергии в США. Согласно прогнозам Научно-исследовательского института электроэнергетики (EPRI), к 2030 году этот показатель может достичь 17%. Так, для обучения одной большой языковой модели с миллиардами параметров требуются сотни МВт·ч.
Параллельно растут инвестиции в области ЦОД. По оценкам McKinsey, к 2030 году глобальные расходы на эту инфраструктуру достигнут $7 трлн, а более 40% из них придётся на США.
Директор ORNL Стивен Стрейффер говорит, что при быстром развитии дата-центров всё более остро встают вопросы надёжного энергоснабжения и эффективного охлаждения, и Институт будет решать их. Так, будет развиваться интегрированный подход, предполагающий объединение технологий электропитания, охлаждения, терморегулирования, планирования рабочих нагрузок и прогнозирования с использованием ИИ. При этом планируется использовать наработки другого проекта ORNL — MEGA-DC (Modeling Energy Growth Associated with Data Centers). Речь идёт о платформе поддержки принятия решений с учётом множества критериев, которая моделирует и прогнозирует затраты и экономические выгоды от модернизации инфраструктуры.
NGDCI будет работать по шести ключевым направлениям:
-
тепловое регулирование и разработка систем охлаждения нового поколения для снижения энергопотребления и расхода воды;
-
изменение архитектуры энергосистемы для переосмысления использования ресурсов и интеграции новых ��иловых электронных устройств для снижения потерь;
-
управление операциями и нагрузкой в рамках разработки интеллектуальных автономных платформ для оптимизации задач и энергопотребления;
-
безопасность за счёт внедрения принципов кибербезопасности и квантово-устойчивых коммуникаций в физическую и цифровую структуру ЦОД;
-
интеграция в энергосеть при проектировании дата-центров, которые стабилизируют, а не перегружают энергосистему;
-
моделирование интегрированных систем с прогнозированием влияния инфраструктуры ИИ на энергетику, рабочие места, материалы и другие параметры.
Между тем Deep Atomic предложила Министерству энергетики США построить «первый в мире кампус центров обработки данных для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, работающий на ядерной энергии». Объект должен расположиться рядом с Национальной лабораторией Айдахо (INL), где были впервые внедрены коммерческие атомные электростанции. Проект Deep Atomic направлен на создание кампуса с собственной выделенной АЭС.
Автор: maybe_elf
