AI забыл про энергетику? Парадокс исследования рынка ИИ в РФ
Увидел цифры из исследования AIANA — новая аналитика российского рынка AI. Объём оценивается в 316,1 млрд рублей (по итогам 2025 года). Главный заказчик, что логично, — бизнес: 71,9% выручки приходится на B2B. 98,4 млрд рублей приходится на AI-оборудование и физическую инфраструктуру. Это 31,1% рынка — крупнейший сегмент по выручке. Для меня это главное: цифровое подтверждение, что AI-рынок держится не только на моделях, приложениях и промптах, а на «железе». Но дальше начинаются интересности.
Гигаватты на бумаге: ИИ-бум упирается не в чипы, а в розетку
По прогнозу* Международного энергетического агентства (МЭА), к 2030 году дата-центры, ИИ и криптовалюты должны суммарно потреблять около 945 ТВт·ч в год — столько же, сколько сейчас потребляет вся Япония. Центр тяжести этого предложения — в слове «должны». Как бы ни прекрасна была мечта об AGI, снимающем с человека бремя забот или развязывающего геноцид мясных мешков (как повезет), все низменно и редукционистски упирается в банальную проблему — а где брать энергию?
Зачем мы строим сверхинтеллект, пока электросеть держится на честном слове?
Заметки после спора про ядерный реактор, чип Nvidia и приоритеты.На прошлой неделе друг скинул новость: калифорнийский стартап Valar Atomics запитал ИИ-чип Nvidia напрямую от своего портативного ядерного реактора. Первый случай в США, когда реактор нового поколения сделал что-то подобное. Спросил, что я думаю. Мой ответ был коротким и непечатным.
Экономическая эффективность тренажёрных комплексов: расчёты в эпоху роста энергопотребления ИИ
ЦОДы и искусственный интеллект требуют колоссального количества электроэнергии - и желательно дешёвой. Согласно генеральной схеме размещения объектов электроэнергетики в нашей стране, планируется ввод внушительного объёма генерирующих мощностей(порядка 47 ГВт).
AI ready: почему дата-центр для ИИ сложнее обычного модульного ЦОДа
В первой статье я рассказал, как мы пришли к идее AI ready — локального контура, который собирает инженерную базу, вычисления и прикладной ИИ в одну систему. Теперь подробнее про первый «железный» уровень ИИ-контура — AI Base.Идеи есть у многих, до пилота добираются единицы. Мы думали: возьмём концепцию модульного ЦОДа, немного подобьём её под стойки с GPU, и наш пилот полетит. В МЦОДе уже решены базовые задачи по компоновке, комплектации и автоматике — так зачем изобретать велосипед? Но первая гипотеза провалилась, как только мы начали считать нагрузку.
Для крупных ИИ-ЦОДов создадут спецзоны с льготными тарифами на электроэнергию
Правительство готовит законопроект об ИИ, где есть статья 21 про энергетические спецзоны, территории с едиными тарифами и стройкой сетей за счёт бюджета:https://www.kommersant.ru/doc/8512956
Москва без розетки или почему ЦОДы переходят на газ
Сети занятыРаспределительная подстанция
Домик для ИИ: как завод пришёл к идее AI ready для бизнеса
Бизнес нацелился делать свой собственный AI. Все задают вопрос: «Какая модель мне нужна?» Но никто не задумывается, на каких мощностях модель будет работать. Мы тоже сначала не задумывались. Разработали корпоративного AI-агента, прокачали ИТ-команду, чтобы двигаться дальше — и споткнулись о «железный порог». Так родилась идея AI ready модуля. В статье рассказали, что это такое и почему AI начинается не с модели, а с инфраструктуры.
