«ИИшная» — митап ЮMoney, посвящённый практическому применению генеративного ИИ. Вместо обсуждения абстрактных возможностей LLM спикеры сосредоточились на реальных инженерных задачах: безопасной работе с моделями, автоматизации их оценки и построении инструментов для аналитики. Если вы пропустили событие, собрали основные идеи из докладов и записи выступлений.
-
Локальная база знаний для работы с ИИ
Один из докладов был посвящён организации персональной базы знаний с помощью Obsidian. Подход интересен тем, что позволяет хранить заметки локально в Markdown-формате, который легко использовать не только человеку, но и современным ИИ-агентам. Такой формат хорошо подходит для RAG-сценариев, персональных помощников и автоматизации работы с документацией без передачи данных во внешние сервисы. -
Как автоматизировать оценку LLM
Ещё одна тема — построение собственного контура оценки языковых моделей. Спикеры показали подход, в котором:-
Langfuse используется для сбора трассировок и анализа работы пайплайнов;
-
встроенный LLM-as-a-Judge помогает автоматизировать часть оценки качества ответов;
-
простой UI позволяет работать с датасетами, запускать эксперименты и сравнивать результаты разных моделей.
Такой стек помогает быстрее проверять гипотезы, воспроизводить эксперименты и принимать решения на основе измеримых метрик, а не субъективных впечатлений.
-
-
SQL-агенты для аналитики
Отдельный доклад был посвящён построению SQL-агента на базе LangGraph. Вместо однократной генерации SQL-запроса агент выполняет задачу поэтапно:-
уточняет запрос пользователя при необходимости;
-
строит SQL;
-
анализирует результат;
-
исправляет ошибки при неудачном выполнении;
-
использует память для продолжения диалога.
Такой подход позволяет получать более качественные ответы при работе с аналитическими данными и снижает количество ошибок по сравнению с простыми Text-to-SQL решениями.
-
Записи докладов
Если не удалось попасть на митап лично, все выступления уже доступны в записи – во ВКонтакте или на Youtube. Также мы опубликовали фотографии с мероприятия.
Будем рады обратной связи: какие темы, связанные с генеративным ИИ, вам было бы интересно обсудить на следующих встречах?
Автор: yooteam
