No-code автоматизация бизнес-процессов Битрикс24 с AI-агентами
На нашей платформе часть работы строится вокруг бизнес-процессов. Это сценарии, которые система выполняет автоматически по заданным правилам: согласование счетов, обновление статуса сделки, запрос на покупку оборудования.Обычно такие процессы состоят из набора шагов, условий и действий. В статье разберём, как AI-агенты могут автоматизировать создание таких бизнес-процессов, их настройку через граф нодов-узлов и некоторые технические подробности реализации.0. Почему нужен AI-агент, а не «ещё один чат»
Предметно-ориентированная СМК: как построить живую инженерную модель качества предприятия
ВступлениеСистему менеджмента качества на предприятии часто воспринимают слишком узко: как набор обязательных процедур, журналов, форм, регламентов, протоколов, подписей и документов для аудита. В такой логике СМК существует рядом с реальной деятельностью предприятия: производство работает, склад принимает, закупки закупают, сервис обслуживает, ERP фиксирует документы, а система качества как будто отдельно ведёт свои формы и подтверждения.
ЕСППД-ИИ. Как описывать бизнес-процессы для работы с искусственным интеллектом
От автора: откуда взялась эта методика
Вайбаналитика: как я учил LLM описывать бизнес-процессы, а не имитировать их
Опыт ERP-архитектора: почему ChatGPT сначала выдавал красивые, но непроверяемые процессы — и почему решение оказалось не в промптах, а в предметной модели, технологической последовательности и проверяемых артефактах.
Fujitsu объявила о создании технологии для самообучающихся мультиагентных ИИ-систем
Компания Fujitsu Limited объявила о разработке саморазвивающейся технологии многоагентных ИИ-команд, которая позволяет нескольким ИИ-агентам выполнять задачи вместе, непрерывно и безопасно обучаясь на основе результатов, обратной связи от людей, изменений в политике и спецификациях.
Иллюзия трансформации: почему компании платят за спектакль вместо изменений
Об особенностях корпоративных преобразований, их настоящей цене и основном вопросе, который стоит задать до старта1. Спектакль, который все видят, но никто не называет
«А с человеком можно поговорить?» Кто проверит и оценит результат работы ИИ, когда всех уже сократили?
Интересная статья Марлен Де Конинг на нидерландском интернет-ресурсе поднимает, на мой взгляд, один из новых ключевых вопросов современного бизнеса: как организовать контроль качества результатов и бизнес-процессов в условиях стремительного расширения использования ИИ.Сегодня многие компании рассматривают сотрудников прежде всего как центр затрат. По мнению автора, это может стать одной из самых дорогостоящих ошибок руководителей.
Держим ИИ в узде. Как при разработке сложных продуктов обеспечить преемственность и масштабируемость проекта
Мы не боимся использовать ИИ в разработке. Потому что знаем, как сделать, чтобы изменения в коде не ломали то, что работало до этого. Знаем, как научить ИИ соблюдать требования, а не выдумывать их. И как заставить ИИ писать легкий поддерживаемый код. Рассказываю на конкретном примере.
Внедрение ИИ‑агента в бизнес‑процесс за один день: от развертывания до прототипа
Меня зовут Андрей Коптелов, я долгие годы работаю с бизнес‑процессами и корпоративной архитектурой, теперь волею судеб мне приходится погружаться в тему искусственного интеллекта. По мере возможностей пытаюсь делиться своим скромным опытом в этой теме.Представьте: вам поручили «внедрить искусственный интеллект (ИИ)», но без бюджета, и с требованием сохранить данные внутри периметра организации. Результат нужен вчера. Ваши подчиненные не умеют программировать, и используют большие языковые модели только в режиме чата.Результат
ROI от внедрения ИИ: как считать и чего ожидать реально
Меня зовут Мария Филатова, я эксперт в области ИИ для бизнеса, предприниматель, сооснователь платформы внедрения AI-процессов в бизнес и автор медиа «вАЙТИ». В статье рассказала о том, чем внедрение ИИ отличается в теории и на практике, а также что стоит считать реальной выгодой от этого. На примерах показала, как оценивать ROI и чего ожидать реально.
