Все ведущие LLM провалили первый бенчмарк по киберзащите. Что это значит для SOC
Simbian Research опубликовала Cyber Defense Benchmark – первую методику, которая проверяет, способна ли LLM автономно искать атакующего в реальной телеметрии. Ни одна из 11 фронтирных моделей не набрала проходного балла. Пока AI заметно сильнее помогает атакующим, чем защищающимся, единственный рабочий ответ для корпоративной сети – эшелонированная оборона, микросегментация и ZTNA.Что произошло28 апреля 2026 года Simbian Research опубликовала
Gemini против Mythos: Google отвечает Anthropic и OpenAI армией агентов вместо одной «страшной» модели
На Google Cloud Next 2026 в Лас-Вегасе компания представила стратегию кибербезопасности, которая расходится с подходом Anthropic и OpenAI. Вместо отдельной cyber-модели Google встраивает универсальный Gemini 3.1 Pro в набор агентов и платформ и утверждает, что такая конфигурация не уступает узкоспециализированным аналогам.Что анонсировано22 апреля 2026 года на конференции Google Cloud Next '26 в Mandalay Bay Google представил крупный пакет обновлений своей платформы безопасности (Google Cloud
Конвергенция NGFW и SASE: гибридная модель защиты для распределённых команд. Когда периметр теряет смысл
Классическая архитектура сетевой безопасности строилась вокруг одной предпосылки: существует чёткая граница между «внутри» и «снаружи». Межсетевой экран нового поколения (NGFW) стоит на этой границе и инспектирует трафик. Модель работала, пока сотрудники сидели в офисе, приложения - в корпоративном ДЦ, а удалённый доступ оставался исключением из правил.
