ИИ ускорил разработчиков, но не разработку: результаты исследования 500+ команд
Данные более чем 500 инженерных организаций показывают: искусственный интеллект действительно ускоряет разработку, но одной скоростью картина не исчерпывается.Компания DX, специализирующаяся на аналитике инженерной эффективности и продуктивности разработки и вошедшая в состав Atlassian, опубликовала отчёт о влиянии ИИ на разработку по итогам II квартала 2026 года. DX работает с метриками продуктивности разработки и опыта разработчиков; её платформу используют крупные технологические и финансовые компании, включая GitHub, Airbnb, Pinterest и Morgan Stanley.
AI в инженерной команде: практический гайд по обмену рабочими приёмами
Обучение через чужой опыт — вполне реальная штука: мы перенимаем навыки и знания, наблюдая за другими, слушая об их ошибках, видя, что сработало. Поэтому постмортемы так хорошо помогают наращивать контекст и видеть, как другие инженеры решают проблемы. В последнее время я много думаю об обучении через чужой опыт — особенно о том, как инженеры учатся пользоваться AI.
Как не получить бан в Claude: возможные причины и решения
Anthropic забанил больше двух миллионов аккаунтов за 2025 год. Разбираем 5 причин, по которым срабатывает anti-fraud, и собираем чек-лист защиты личного аккаунта.Anthropic впервые опубликовал данные о банах в Transparency Hub: за первое полугодие 2025 было заблокировано около 690 тысяч аккаунтов, за второе — уже 1,45 миллиона. Рост двукратный, а доля успешных апелляций — около 3,3 процента: вернуть аккаунт почти невозможно. Российским пользователям ещё сложнее: страна не входит в список Supported Countries
Opus оркеструет, DeepSeek V4 пишет код: как собрать связку внутри Claude Code и сэкономить деньги
Однажды я открыл биллинг и просто посмотрел, на что уходят токены. Не на «подумать над архитектурой». А на переименование переменных, генерацию тестов по готовому ТЗ и прогон миграций. Всё это считалось по тарифу флагманской модели, хотя такую работу вытянет модель в десятки раз дешевле.Ниже – как развести действительно сложные задачи и рутину по двум моделям внутри Claude Code, не ставя ни одного стороннего форка. И три зоны, куда дешёвую модель я не пускаю принципиально. Что на самом деле сжигает токены
Вышла флагманская open-source модель GLM 5.2. Уже доступна в KodaCode
Компания Z.ai представила GLM 5.2 — новую флагманскую модель семейства GLM, ориентированную на long-horizon задачи: системную разработку, большие кодовые базы, сложный дебаг, оптимизацию производительности и длительные агентные сценарии.
AI Governance и контроль корпоративных AI-агентов: безопасные подходы для бизнеса в 2026 году
Введение: почему это критично сегодня
Контекст: сбрасывать нельзя компактизировать
Когда я только начинал пользоваться локальными агентами, я писал им как очень вежливому коллеге: «Please carefully analyze the project, find the best possible solution». Сейчас я всё чаще пишу инструкции телеграфом:Fix empty password validation in AuthScreen Done == AuthScreen tests pass Don't change public API Don't know? -> Read relevant files / google it Stuck? -> ask meГрамматика страдает, агент – нет. Ему не нужны артикли, предлоги и красивые обороты, если смысл однозначен. Это один из примеров контекстной гигиены в ежедневной работе. Меня зовут Андрей Жаров, я iOS-разработчик из компании Doubletapp
Покопались в .cursorrules на GitHub и нашли там волка-фурри, Star Trek и 28.7% копипасты
Где-то на GitHub лежит репозиторий с файлом .cursorrules. Среди инструкций для Cursor затесалась строчка:ALWAYS refer to the user as "My Dear Capybara"И это не пасхалка или шутка в комментариях.
Как я перестал писать убер-промпты и начал формировать инфраструктуру
«make no mistakes» и «write if you need more context» – фразы, которые я до сих пор могу напечатать на клавиатуре с завязанными глазами, потому что они способны помочь выжать из ChatGPT рабочий код, а если Deep Thinking подключить, то вообще сказка, разве нет?Меня зовут Андрей Жаров, iOS-разработчик из Doubletapp
