gigachat.

Семантический поиск vs полнотекстовый: сравниваем три embedding-модели на 10 000 категорий Ozon

1. Семантический поиск: поиск по смыслуИдея семантического поиска: представить и документы, и запрос в виде числовых векторов (embeddings) в едином пространстве. Близкие по смыслу тексты будут иметь близкие векторы. Для измерения близости используется косинусное расстояние.Как это работаетТекст → Embedding-модель → Вектор (сотни/тысячи измерений) При индексации каждый документ превращается в вектор и сохраняется в базу. При поиске запрос тоже превращается в вектор, и pgvector находит ближайшие документы по косинусному расстоянию:

продолжить чтение

Перспективы национальной LLM. Личное мнение

Полностью самостоятельная разработка LLM дело дорогое, требующее высококвалифицированных кадров (математиков и инженеров), высокопроизводительного оборудования (графических ускорителей, быстрой памяти и процессоров), и, самое главное, наличие школы. Часто эффективные менеджеры недооценивают необходимость опыта в разработке и производстве чего-либо. Наличие желания и денег не всегда приводит к нужному результату.В этой статье я рассмотрю возможное развитие национальной LLM со своей точки зрения, которая, как вы понимаете, может быть ошибочной, либо меняться под давлением обстоятельств.Введение

продолжить чтение

Как мы отслеживаем производительность веб-сервисов, или Дело «Скорости»

Салют, Хабр!Я Паша, вхожу в группу обеспечения производительности интерфейсов. Эту статью мы написали с Сергеем @TrueNort

продолжить чтение

Скормил нейросети 40 статей ПИК с Хабра: RAG-бот на GigaChat для BIM без опыта в разработке

Предыстория: архитектура, BIM и попытки автоматизацииМеня зовут Владислав Пономарев, я архитектор, проектирую дома. Ещё в магистратуре, 10 лет назад я занимался BIM-внедрением в проектной организации в Сочи. Это были Revit, Civil 3D и другие инструменты. Делал это в рамках своей темы магистерской работы. Потом переключился на архитектуру в частном домостроительстве, где больше изучал практические вопросы проектирования и философию архитектуры, ее эстетические качества. Но любовь к более сложному BIM осталась. С энтузиазмом продвигал тему BIM, когда до массового внедрения в РФ было еще далеко.

продолжить чтение

ИИ в юриспруденции: топ-10 нейросетей для юристов (Нейроюрист, BotHub, Kampus.AI, GigaChat и другие)

продолжить чтение

Подключаем российские AI-сервисы к OpenClaw: GigaChat, YandexGPT и Yandex 360

Подключаем российские AI-сервисы к OpenClaw: GigaChat, YandexGPT и Yandex 360TL;DRСобрал пять агентов на базе OpenClaw: Jarvis (Claude Sonnet 4.5), Coder и Planner (Claude Opus 4.6), Ruslan (GigaChat-Pro) и Яша (YandexGPT). Все работает через Telegram. Полный код и навыки — на GitHub: openclaw-ru-skills.Зачем это нужноOpenClaw — это персональный AI-ассистент с открытым кодом, который умеет в мультиагентность, инструменты и интеграции. Из коробки работает с Claude, GPT, и другими западными моделями. Но что, если хочется добавить российские сервисы?

продолжить чтение

Мы в три раза снизили цены на GigaChat для бизнеса

Мы в три раза снизили стоимость использования сервиса GigaChat API. Теперь ещё больше российских компаний смогут воспользоваться 

продолжить чтение

GigaChat 3 Lightning: разбираем open source модель от Сбера

Привет, Хабр!В конце прошлого года Сбер выложил GigaChat 3 в open source под MIT. Две модели: Ultra Preview на 702 миллиарда параметров и Lightning на 10 миллиардов. Взял Lightning, развернул на бесплатном Colab, погонял тесты. Плюс разобрался в документации.

продолжить чтение

ИИ в организации за три дня. Прорыв в обучении персонала

Меня зовут Евгений Чужакин, руководитель ООО "Неминд" — мы участники SBER 500, специализируемся на разработках в области искусственного интеллекта для бизнеса. Как золотые партнёры «Битрикс24», мы внедрили ИИ-решения во множество компаний. GigaChat описали один из наших кейсов на РБК (кейс «Внедрение AI-решения в CRM компании на 3,5 часа сократило ежедневные рутинные задачи менеджеров»).В данной статье детально разберём одну из тем этого кейса — AI-тестирование сотрудников. Как с помощью ИИ мы не просто автоматизировали рутину, а в корне изменили подход к проверке знаний, сэкономив 

продолжить чтение

ИИ в HR: тестирование. Разбираем кейс на простых примерах

Дни ручного создания тестов и проверки сотен ответов — в прошлом. Показываем на живом примере, как AI теперь делает это за вас: генерирует вопросы из документа за секунды и придирчиво проверяет текстовые ответы, как строгий, но справедливый эксперт. Читайте разбор кейса и готовый алгоритм действий.Меня зовут Евгений Чужакин, руководитель ООО «Неминд» — мы участники SBER 500 и золотые партнёры «Битрикс24», специализируемся на внедрении ИИ для бизнеса. В том числе — на AI-тестировании. Один из наших кейсов был описан компанией GigaChat на РБК.

продолжить чтение

123456...7
Rambler's Top100