Гига Писарь: полторы недели после первой статьи. Сколько установок и какие грабли
Привет, Хабр!С моей первой статьи прошло чуть больше недели, я не ждал, что её вообще одобрят, у меня до этого даже аккаунта на Хабре не было.Программированием я никогда не занимался, хотя интересно было всегда, а потом пришли новые технологии, и код за тебя теперь могут писать роботы. Пересказывать, как я решился сделать Писаря, не буду, про это была первая статья, здесь хочу подвести небольшой итог.Если коротко: увидел, как GigaAM от Сбера распознаёт русскую речь, офигел и сделал диктовку для себя, а вам спасибо за такую высокую оценку, я её не ожидал.
Статистический анализ интереса к искусственному интеллекту в России 2022–2026 гг
От новинки — к повседневной практикеИнтерес к генеративному ИИ в России прошел за несколько лет через несколько разных по характеру стадий. В 2022–2023 гг. главным событием стало резкое расширение осведомленности — тема ушла из профессиональных дискуссий в массовую информационную повестку. В 2024 г. рост сместился в плоскость пользовательского опыта. К 2025–2026 гг. нейросети прочно вошли в повседневность: люди ищут с их помощью информацию, готовят тексты, учатся, анализируют данные, генерируют изображения и решают рабочие задачи .
Внедрить нельзя легализовать
Почему ИИ нельзя внедрить как ERP, нельзя раздать как Office, и что тогда остаётся1. Совещание в пятницуВ пятницу я сидел на совещании с архитектором ГигаЧата. Обсуждали, что из нынешних возможностей моделей можно развернуть у заказчика на его железе, в закрытом контуре. Ответ был короткий: режим рассуждений и мультиагентные системы — нет, и не стоит даже считать. Не потому, что нельзя, а потому, что ресурсы, которые для этого нужны, не окупятся ни на каком разумном числе пользователей.Любой, кто пробовал развернуть модель у себя, знает, где предел, так что сенсации тут нет. Есть контракт.
Наш бенчмарк ИИ‑агентов: собачьи бега моделей LLM, в которых Алиса выигрывает
Всем привет. На связи Сергей Игнатенко, основатель ИИ‑платформы VibePilot.Мы тут сделали свой бенчмарк моделей ИИ, которые работают внутри наших ИИ‑агентов.Почему вообще возникла эта задачаДело в том, что наши ИИ‑агенты работают на суверенных моделях Яндекса (Alice AI LLM, YandexGPT 5 Pro) уже с апреля этого года. Традиционно считается, что это слабые модели, которые не приспособлены для агентных сценариев. Благодаря проработанной архитектуре мы добились того, что слабые модели делают сложные задачи. Чтобы это доказать и показать, и была сделана страница.
GigaChat 3.5 Reasoning — первая в России открытая модель с рассуждениями
Привет, Хабр. Мы выпускаем GigaChat 3.5 Reasoning, первую модель GigaChat с полноценным рассуждением, обученную на технологии online RL. Веса и код запуска на huggingface, также модель можно попробовать в API и giga.chat.
Как ИИ-агенты воюют, мирятся и пишут извинительные коммиты: 5 важных экспериментов
Даже не знаю, с чего начать. Потому что вот это всё – оно какое-то… ну, оно просто происходит, понимаете? Не в кино, а прямо в arXiv-препринтах. И это *жутко* интересно.
Deep Agents: open source-обвязка на LangGraph
Привет, на связи команда GigaChain! Мы занимаемся агентными системами и развиваем набор open source-решений для подключения агентов к GigaChat API.
