GigaMemory на AI Journey Contest 2025: итоги
Приветствуем всех! С вами снова ML-команда RnD для B2C SberAI. Этой осенью в рамках AI Journey Contest 2025 мы представили задачу GigaMemory: global memory for LLM. Её цель — создание автономного модуля долговременной памяти для языковых моделей, способного накапливать и использовать знания о конкретном пользователе, по сути наделяя ИИ способностью «помнить» своего собеседника.Пришло время объявить результаты! Но для начала — кратко напомним детали соревнования.
Укрощаем зоопарк API: универсальный Python-клиент для GigaChat, YandexGPT и локальных моделей (v0.5.0)
Привет, Хабр! 👋Если вы пробовали внедрять российские LLM в свои проекты, то наверняка сталкивались с "зоопарком" API. У GigaChat — OAuth2 и свои эндпоинты, у YandexGPT — IAM-токены и gRPC/REST, у локальных моделей через Ollama — третий формат.В какой-то момент мне надоело писать бесконечные if provider == 'gigachat': ... elif provider == 'yandex': ..., и я решил создать универсальный слой абстракции.Так появился Multi-LLM Orchestrator — open-source библиотека, которая позволяет работать с разными LLM через единый интерфейс, поддерживает умный роутинг и автоматический fallback (переключение на другую модель при ошибке).
Российские LLM в 2025: обзор GigaChat и Alice AI, их место на мировой арене
В 2025 году рынок нейросетевых моделей продолжает стремительно развиваться. Достаточно вспомнить недавний выход новой модели от Microsoft или обновление Nano Banana. Российские разработки также не стоят на месте.В сегодняшней статье мы поговорим о GigaChat и Alice AI, разберем их место на мировом рынке и, конечно, сравним в нескольких тестах. Устраивайтесь поудобнее, я начинаю.
Протестировал 8 брендов LLM на честность, логику и креатив. Claude победил, но Алиса неожиданно в топ-3
Бенчмарки LLM множатся как грибы после дождя, но обычному пользователю от них мало толку. Оценки программирования, математики, этики — всё это важно для разработчиков, но что, если вы просто хотите получить помощь в повседневных задачах?Я решил проверить популярные модели на том, что действительно важно:- Креативность без потери здравого смысла - Логика без галлюцинаций - Внимание к деталям без педантизма Все промпты — в статье. Можете повторить и проверить мои выводы.
Каждый четвертый россиянин использует нейросети минимум раз в месяц
Согласно исследованию Mediascope, каждый четвёртый россиянин старше 12 лет пользуется нейросетями хотя бы раз в месяц. Общий месячный охват ИИ-сервисов среди этой возрастной группы составляет 26% населения.
Наш новый LLM-based синтез речи
Всем привет! Я Гриша Стерлинг, лид команды TTS в Сбере. Мы сделали новый синтез речи, он на голову лучше старого, особенно по естественности и человечности. Мы так и называем его – «новый синтез», или GigaTTS. Он умеет смеяться, справляется со всеми эмоциями, говорит как живой человек.Сразу предлагаю поболтать с ним в голосовом режиме GigaChat.
Как тренироваться и не терять клиентов. Симулятор диалогов с клиентами на основе Искусственного Интеллекта (GigaChat)
Привет, Хабр!Меня зовут Анатолий, я помогаю бизнесу автоматизировать процессы, в том числе применять Искусственный Интеллект в решении реальных задач.ВведениеКаждый продавец знает: одна неудачная фраза - и клиент уходит к конкурентам. Но как отработать навыки общения, не рискуя реальными сделками?
N8n, GigaChat и Telegram: как я собрал идеальную систему для утреннего дайджеста
Привет, жители Хабра!Прежде чем начнем, ответьте мне на вопрос: где вы сейчас читаете эту статью? По пути на работу, в автобусе, метро - или в комфортной обстановке в определенно выделенное время?Мы живем в удивительное время: казалось бы, рутинные задачи требуют от нас минимального количества внимания и энергии, но даже при этом времени не остается и эти задачи приходится делегировать, автоматизировать или просто откладываем на потом.
AIJ Deep Dive: первый очный трек по GenAI для дата-сайентистов и разработчиков на AI Journey
Впервые в рамках AI Journey — крупнейшей конференции по искусственному интеллекту в России — состоится специальный очный трек для разработчиков, исследователей и дата-сайентистов, работающих с генеративным ИИ — AIJ Deep Dive. Мероприятие пройдёт 20–21 ноября в московской штаб-квартире Сбера (Кутузовский проспект, 32, к. 1) и соберёт разработчиков и исследователей в области генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Участников ждут доклады от топовых экспертов индустрии, RnD-выставка, постерная сессия и масштабный нетворкинг.
