Своя модель решений на русском за вечер аренды GPU: что она умеет, сколько стоит и где проигрывает
Своя модель решений за вечер на GPU
Прогнали GigaChat 3.5 по реальным кейсам: Результаты большого тест‑драйва
В начале сентября Сбер неожиданно выложил открытые веса своей модели GigaChat 3.5 432B. Таким образом, любая компания в России может развернуть эту модель на своем сервере(при наличии мощного железа). И казалось бы, это может в корне переломить ситуацию с суверенными моделями в России, так как эта модель думающая. И у меня возник вопрос: а возможно ли использовать эту модель для создания ИИ‑агентов?Приготовьтесь, в статье будет много скриншотов по нашим результатам на боевом сервере.
Как я читерил с ИИ в реверс‑инжиниринге промышленного ПО
ВведениеНаша команда занимается разработкой и внедрением систем предиктивной диагностики промышленного оборудования на предприятиях нефтегазохимического комплекса. Поскольку значительная доля технологического оборудования и промышленных информационных систем на таких предприятиях имеет зарубежное происхождение, интеграция с ними никогда не была простой задачей, а в условиях санкционного давления заметно усложнилась.
Русский текст в Claude Opus 5 стоит в 3,9 раза дороже, чем в GPT-5.5, при одинаковой цене за токен
Цены на API языковых моделей публикуют за миллион токенов, и по этой цифре модели обычно сравнивают. Но «токен» у каждой модели свой. Я прогнал один и тот же русский текст через Claude Opus 5 и GPT-5.5: Opus 5 насчитал в нём в 3,9 раза больше токенов. Значит, при одинаковой цене за токен обработка русского текста на Opus 5 обойдётся почти вчетверо дороже, чем на GPT-5.5, — и это не зависит от того, у кого вы покупаете доступ.
Reasoning-версию GigaChat 3.5 теперь можно подключить в Evolution Foundation Models
Летом коммерческий доступ открыли к GigaChat 3.5 Ultra, теперь же в каталоге сервиса Evolution Foundation Models
Гига Писарь Большое обновление для мака, в котором мы навели красоту и перестали вам мешать
Привет, Хабр!Это обновление для тех, кто диктует на маке, и оно самое заметное за всё время. Окно настроек Гига Писаря переделано полностью: новое устройство, картинки вместо таблиц, анимация, открываешь, и кажется, что это раздел системных настроек, а не отдельная программа.Рассказываю, что изменилось, и немного о том, кто всё это делает, спойлер, уже не только я.Коротко, если вы тут впервые
Гига Писарь: полторы недели после первой статьи. Сколько установок и какие грабли
Привет, Хабр!С моей первой статьи прошло чуть больше недели, я не ждал, что её вообще одобрят, у меня до этого даже аккаунта на Хабре не было.Программированием я никогда не занимался, хотя интересно было всегда, а потом пришли новые технологии, и код за тебя теперь могут писать роботы. Пересказывать, как я решился сделать Писаря, не буду, про это была первая статья, здесь хочу подвести небольшой итог.Если коротко: увидел, как GigaAM от Сбера распознаёт русскую речь, офигел и сделал диктовку для себя, а вам спасибо за такую высокую оценку, я её не ожидал.
Статистический анализ интереса к искусственному интеллекту в России 2022–2026 гг
От новинки — к повседневной практикеИнтерес к генеративному ИИ в России прошел за несколько лет через несколько разных по характеру стадий. В 2022–2023 гг. главным событием стало резкое расширение осведомленности — тема ушла из профессиональных дискуссий в массовую информационную повестку. В 2024 г. рост сместился в плоскость пользовательского опыта. К 2025–2026 гг. нейросети прочно вошли в повседневность: люди ищут с их помощью информацию, готовят тексты, учатся, анализируют данные, генерируют изображения и решают рабочие задачи .
