LLM написала, человек одобрил, никто не понял: откуда на самом деле берётся нечитаемый код
«Она написала мне идеальную документацию. Триста страниц. Теперь я не понимаю не только код, но и документацию»1. Знакомое ощущениеКод работает. Тесты проходят. А читать его невозможно. «Я бы написал это иначе» — думает каждый, кто открывал результат работы LLM-агента. Или другая сторона той же монеты: модель выдала исчерпывающий документ, в нём есть всё — а в голове после прочтения не остаётся ничего.Мы привычно называем это «низким качеством». Плохо обучили. Недотюнили. Промпт кривой. Но давайте присмотримся: качество ли это?
Код без автора
Открыл MR на ревью. 847 строк. Тесты зелёные. Линтер чистый. Покрытие 91%.Одобрил.Через два дня - баг на проде. Webhook от платёжки возвращал 500 на определённой комбинации параметров. Полез разбираться. Смотрю в код и понимаю: я не помню, почему тут именно такая логика. Открыл git blame. Коммит мой. Ну, формально мой - Claude написал, я замержил.Самое неприятное - я этот код одобрил не потому, что разобрался. А потому, что он выглядел нормально. Тесты прошли. Линтер не ругался. Я решил, что этого достаточно. Не было.211 миллионов строкGitClear проанализировали
