Codebase Intelligence для агента: строим «dev tool будущего» и сразу тестируем на Rails монолите в 3,5M+ строк
Сгенерированная картинка для привлечения внимания. Промпт: «Продемонстрируй, что всё новое — это хорошо забытое старое» (нет)
Работает, но не готово: definition of done для ИИ-систем
Три моих ИИ-проекта живут в проде от полугода до двух лет. Месяц назад я попробовал ответить, готов ли хоть один, и не смог.Не «работает ли». Работают все три. Агентом, который пишет SQL, аналитики пользуются каждый день, руками SQL почти не пишут. Ассистент поддержки выдаёт операторам черновики на боевом трафике. Вопрос был другой: могу ли я уйти в отпуск на месяц и про них не думать.Оказалось, что нет. Я не знал, сколько агент стоит в месяц. Точность ассистента последний раз мерили для версии, которой уже не существует. Каждый проект держится на том, что я помню, как он устроен.
Переезд с ESB на свой стек: что реально экономит бизнес
Transportation Management SystemРазбираем систему управления транспортом — TMS.
Сколько стоит интеграционный слой на WSO2 MI и EF Core: разбор реальной системы по строкам
Logistics tracker Разбираем систему управления транспортом — TMS.
«Где новые фичи?» — Как AI-миграция легаси вернет IT-бюджет бизнесу
Наверное, каждый, кто занимался эксплуатацией и развитием корпоративных систем, знает эту бесконечную претензию от бизнеса: «Мы столько тратим на IT – а результата ноль. Новых продуктов нет. Или они появляются мучительно медленно». И бизнес по-своему прав. Если из каждого рубля, потраченного на IT, менее 20 копеек уходит на то, что видит клиент – скорость появления новых продуктов будет именно такой, какая она есть - неудовлетворительной. TL;DR~75% IT-бюджета банков – налог на legacy. Менее 20 центов из каждого IT-доллара доходят до клиента в виде новых продуктов. При стагнирующем бюджете – стремится к 5%.
Вайбкодинг: Как “магия” ИИ превращает ваш проект в Франкенштейна
Модный тренд “Вайбкодинг” (VibeCoding) звучит заманчиво: “Я просто описываю идею на пальцах, а нейросеть пишет код!”. Это похоже на суперсилу, пока вы не пытаетесь запустить это в прод. Спойлер: Вайбкодинг калечит живые проекты. Вот почему.
Код без автора
Открыл MR на ревью. 847 строк. Тесты зелёные. Линтер чистый. Покрытие 91%.Одобрил.Через два дня - баг на проде. Webhook от платёжки возвращал 500 на определённой комбинации параметров. Полез разбираться. Смотрю в код и понимаю: я не помню, почему тут именно такая логика. Открыл git blame. Коммит мой. Ну, формально мой - Claude написал, я замержил.Самое неприятное - я этот код одобрил не потому, что разобрался. А потому, что он выглядел нормально. Тесты прошли. Линтер не ругался. Я решил, что этого достаточно. Не было.211 миллионов строкGitClear проанализировали
ИТ вам не завод: почему на разработку продукта всегда нужно «слишком много» времени
Разберем, почему попытки оцифровать интеллект через нормо-часы и коммиты ведут к деградации продукта, и как на самом деле устроена невидимая зона создания ИТ-решений, где ценность рождается из исследования и анализа, а не из скорости стука по клавишам.
Как не потерять миллионы на SLA: архитектурный подход к управлению ожиданиями
Нарушение SLA — это условность, которую придумали поверх технических проблем. В IT-инфраструктуре любая техническая проблема быстро превращается в убытки, особенно если не умеешь правильно управлять доступностью. В этой статье расскажу, как на практике связаны инциденты и деньги, почему формальное соблюдение SLA — это ещё не успех, и как выстроить процессы так, чтобы бизнес не терял миллионы из-за минут простоя.Под капотом этой статьи — связь техники, архитектуры и менеджмента
