Как организовать UI так, чтобы не переписывать код: личный опыт
Интерфейс в 2D проектах и десктоп приложениях
Чтобы поменять запятую в боте, нужен был деплой
255 — столько у нас было пар «экран × язык». Полсотни экранов, пять локалей, и каждая строчка текста лежала внутри PHP-класса. Хочешь убрать лишнюю запятую в немецком: ветка, PR, ревью, прогон тестов, деплой.Человек, который пишет эти тексты, так не умеет. Он пишет в чат «поправьте, пожалуйста» и ждёт два дня.
Переезд с ESB на свой стек: что реально экономит бизнес
Transportation Management SystemРазбираем систему управления транспортом — TMS.
От хаоса к порядку: как управлять техдолгом
Привет! Меня зовут Ира, я тимлид проекта по развитию чатов поддержки в компании «Совкомбанк Технологии». Уже более пяти лет я занимаюсь фронтенд‑разработкой и часто сталкивалась с проектами, где накопленный технический долг замедляет работу команды и усложняет развитие продукта. Этот опыт научил меня не просто исправлять код, а выстраивать стратегию его постепенного и безопасного улучшения без остановки основной разработки.
ИИ ускорил разработку. Почему продакшен стал ломаться чаще
В этой статье поговорим о том, почему команды, ускорившиеся с помощью искусственного интеллекта, продолжают ломать продакшен — и что иначе делают те, у кого такой проблемы нет.Начну с ситуации, которая, скорее всего, уже с вами случалась.На прошлой неделе вы сделали пулл-реквест. Код, сгенерированный искусственным интеллектом, выглядел аккуратно: читаемый diff, тесты проходят, ничего явно подозрительного. Вы его одобрили. А через два дня в продакшене что-то сломалось так, как никто не ожидал.Если с вами такого пока не было, вам просто повезло. Я вижу это постоянно, и у таких случаев есть общий паттерн.
Я собрал кнопку, которая сотрёт прогресс всех моих игроков. И до сих пор боюсь её нажать
Одинокий выживший держит руку у красного рубильника в пыльном бункере
Гибель богов. Fable и ещё 10 LLM реорганизуют код. Сравнение
Русский и английский оригиналы статьи в моём блоге.Код и материалы.Это подробный разбор одного эксперимента. Я взял god node из реального LangGraph агента и попросил 5 американских и 6 китайских моделей сначала предложить, как её распутать, а потом оценить предложения друг друга. Дальше тремя разными способами пытался понять, кому из них в этом деле верить.ОглавлениеИсходная задача. Что за god node и чем она опасна.
Как внедрять AI-агентов в легаси-код без тихих регрессий
Принято считать, что искусственный интеллект особенно хорош в разработке с нуля: он отлично пишет новый код, когда ему не мешает легаси-багаж. А вот разработка в существующей кодовой базе (“brownfield-разработка”), когда ИИ приходится трогать уже работающие системы, — зона, где всё становится опаснее. Это мнение понятно. И не совсем ошибочно.
Как я перестал исправлять ИИ код и начал проектировать под него архитектуру
Вместо вступленияЗа последний год я заметил странную закономерность. Когда кодовая база была небольшая, все было хорошо, но чем больше кода писал ИИ, тем меньше времени уходило на добавление фичей и больше — на исправление текущего кода. Это сильно раздражало.Я как будто ходил по кругу:Сначала мне казалось: сейчас заставлю ИИ самому для себя писать правила. Кол‑во правил росло, сложность росла. Сначала в них переставал ориентироваться я, потом ИИ.
