Миллион в config.toml, 828 тысяч в Codex и 890 тысяч на входе: что на самом деле значит окно контекста
В ~/.codex/config.toml у меня стоит model_context_window = 1000000. Codex на GPT-6.1 Sol в каждой задаче сообщает окно 828 400. Я разобрал, откуда берётся это число, поднял его до 900 000 своим каталогом моделей и прогнал синтетический вход на 890 547 токенов с контрольными метками.Контрольный запуск показал больше основного: тот же вход на 888 330 токенов прошёл и без моей правки, при окне 828 400. Ниже - как устроены эти числа, как я мерил и чего мерить не стал.Замеры сделаны 27.10.2026 на Codex CLI 0.163.0, вход через подписку ChatGPT. Часть данных - из сентябрьских проб на GPT-6 Astra, это помечено.Откуда 828 400
Токеномика для самых маленьких
Кажется, мы довольно быстро привыкли к тому, что с нейросетью можно разговаривать почти как с человеком. Попросить написать код, пересказать статью, разобраться в документах. Потом уточнить. Потом ещё раз уточнить, потому что она опять сделала что-то не то.
Сутки без человека: как мы в ГНИВЦ выстраиваем управляемую агентскую разработку
Управляемая агентская разработка AI Bootcamp ГНИВЦНедавно в ГНИВЦ прошёл внутренний AI Bootcamp, где команды тестировали ИИ-инструменты на реальных проектах. Одна из тем – как перейти от точечного использования LLM к управляемой агентской разработке.
Записать — не значит вспомнить: месяц внешней памяти для ИИ-агента
Однажды я потерял чат. Не то чтобы катастрофа — обычная рабочая сессия по проверке студенческих домашек. Экспорт я не делал, в лог ничего не писал. И чат пропал. Скорее всего, я сам его и удалил, но точно уже не вспомню.
Выносила за девять месяцев: гайдлайн по вайб-кодингу для девочек (и мальчиков)
Для тех, кто только открыл Claude Code и уже чувствует, что что-то идет не такДевять месяцев я пишу свои проекты с Claude Code. Я не разработчик и руками за это время не написала ни строчки кода. За девять месяцев можно выносить ребёнка, но их у меня уже 5, поэтому в этот раз я выносила гайдлайн по вайб-кодингу.Токсикоз тоже был, про него писала тут Вайб-кодинг без розовых очков: как я писала свой продукт с Claude
Эксперименты с Радиантом: память агента против окна в миллион токенов
Привет! Меня зовут Глеб Смольяков, я инженер-программист в DevRel-отделе Битрикс24.
Скрытая структура генерации текста ИИ. Как контекст меняет продолжение
Иногда нескольких слов достаточно, чтобы довольно точно предположить, что будет дальше. В других случаях для этого требуется больше информации.
От разовых запросов к повторно используемым ИИ‑флоу в QA
Введение Прежде чем начать, скажу, что эта статья написана для QA‑инженеров, которые только начинают использовать AI в QA‑процессах. Это не глубокое погружение в продвинутое использование Agentic AI или во внутреннюю логику AI‑систем. Автономные AI‑агенты и системы оркестрации сейчас активно обсуждаются, но стоит помнить: sic parvis magna. Так что добро пожаловать.
Почему нейросети съедают токены: что происходит с длинными чатами и как снизить расход
Один пользователь Claude пишет, что потратил больше миллиарда входных токенов. Другой оставил AI-агента без присмотра и насчитал около $6000 расходов. Цифры из Reddit стоит воспринимать осторожно, но проблема за ними реальная: длинный контекст обходится дороже, а иногда ещё и мешает модели нормально работать.
