gpt4.
Боязнь и недоверие к нейросетям: почему мы так реагируем на LLM технологии
Вводные данные: год назад я, как и многие, скептически относился к искусственному интеллекту, считая его лишь набором «умных» запросов к интернету. После нескольких разговоров с публичной нейросетью меня поразили её способности, но мои коллеги по‑прежнему уверенно утверждали, что ИИ – это просто огромная база данных. Я собрал собственный сервер, запустил локальную нейросеть без доступа к сети, но даже предложение протестировать её на моём GPU‑сервере никого не заинтересовало. Что скрывается за этим скептицизмом? Почему люди отрицают возможности ИИ, хотя внутри уже чувствуют тревогу перед неизвестным?
Локальная модель vs Гигачат: мой опыт и выводы
Как всё началосьПрошлой весной я впервые столкнулся с нейросетью — Гигачат от Сбербанка. До этого я считал такие сервисы «несерьёзной фигнёй». После нескольких экспериментов с Гигачатом моё мнение кардинально изменилось: ответы оказались впечатляющими, и я начал задумываться о применении ИИ в работе.Однако использовать внешний сервис в коммерческих проектах оказалось дорогим. Я начал искать альтернативу — локальные модели, которые можно запускать на собственном железе без постоянных расходов.Первый шаг: небольшие модели
GPT-4o: технический разбор модели, которая взрывает людям мозги
В 2025 году я встретила минимум трёх адекватных взрослых людей с образованием, которые после общения с GPT-4o реально ехали крышей. Один — разработчик с 10-летним стажем, начал строить "революционный стартап" за ночь, не спал трое суток, речь скачками. Второй — биоинженер, после двухнедельного марафона с 4o открыл "секрет сознания". Третий — преподаватель, впал в манию величия: "Я нашла способ обучать ИИ эмоциям!". Все трое были нормальными людьми. Что происходит с этой моделью технически? Давайте разберёмся — особенно после того, как выяснилось, что даже инвестор OpenAI пострадал.Известные кейсы: от подростка до инвестора
OpenAI опубликовали документацию к новой модели GPT 4.5, что важное случилось?
OpenAI представляет исследовательскую версию GPT-4.5 — самой масштабной и многофункциональной языковой модели компании на сегодняшний день. Эта разработка продолжает линейку моделей, начатую GPT-4o, но делает акцент на универсальности, расширяя возможности за пределы узкоспециализированных
