Цена контекста в агентной разработке: почему bottleneck — не код, а внимание человека
Пока diff небольшой, в нас просыпается хранитель инженерной чистоты: мы спорим о нейминге, замечаем лишний пробел, обсуждаем, стоило ли выносить логику в helper, но когда правка разрастается до тысяч строк, строгость уступает другому подходу: CI зелёный, тесты прошли, код выглядит вроде неплохо - можно жать Approve.
Илон Маск представил совместный проект Tesla и xAI под названием Macrohard
Илон Маск объявил о новом совместном проекте Tesla и его AI-стартапа xAI. Система получила название Macrohard, также упоминаемое как Digital Optimus.
Почему Perplexity Computer — важный релиз в мире AI
Perplexity тихо выпустила Perplexity Computer
Рекурсивные языковые модели (RLM) – парадигма 2026 года
Команда AI for Devs подготовила перевод большого исследовательского материала о рекурсивных языковых моделях (RLM). Авторы разбирают, почему простое увеличение контекстного окна больше не решает проблему долгоживущих агентов, и показывают альтернативу: обучение моделей активному управлению собственным контекстом через context folding и под-LLM. Статья основана на обширных экспериментах и даёт практический взгляд на то, каким может быть следующий шаг в развитии LLM-агентов.Как мы планируем управлять чрезвычайно длинными контекстами
GPT-4o: технический разбор модели, которая взрывает людям мозги
В 2025 году я встретила минимум трёх адекватных взрослых людей с образованием, которые после общения с GPT-4o реально ехали крышей. Один — разработчик с 10-летним стажем, начал строить "революционный стартап" за ночь, не спал трое суток, речь скачками. Второй — биоинженер, после двухнедельного марафона с 4o открыл "секрет сознания". Третий — преподаватель, впал в манию величия: "Я нашла способ обучать ИИ эмоциям!". Все трое были нормальными людьми. Что происходит с этой моделью технически? Давайте разберёмся — особенно после того, как выяснилось, что даже инвестор OpenAI пострадал.Известные кейсы: от подростка до инвестора
Исследование ИИ экосистемы разработки 1С
В статье приведен результат опроса сообщества 1С разработчиков на предмет применения ИИ в своей текущей деятельности.На конец 2025 года был проведен опрос сообщества на предмет использования ИИ. Цель — понять какие технологиимоделиподходыпрактики обрели популярность.Какие технологии «прижились» среди 1С разработчиков, а какие пока воспринимаются с опаской. Так получилось, что моя деятельность во многом связана с продвижением ИИ в среде 1С. Так вот, главный интерес заключается в том что получилось а что нет. А может некоторые практики и технологии упущены.
Как поднять точность RAG-агента: чек-лист и инструменты. Часть 2. Финал
В первой части я разбирал архитектуру AI-агента, выбор между RAG и GraphRAG на примере AI-юриста для техподдержки. Если пропустили – https://habr.com/ru/articles/975230/Во второй части решил уделить внимание тому, как добиться нормального качества поиска и точности ответов. Чтобы AI-агент не остался в песочнице и не превратился в очередной эксперимент "мы попробовали, не взлетело".Надеюсь мой опыт будет полезен и вы сэкономите себе деньги, нервы и время. А может быть и вовсе откажетесь от идеи создания агента — это тоже нормальный исход.
ИИ-ученые 2025: SR-Scientist, DeepEvolve и Kosmos — чем отличаются и зачем. И почему выстрелил Kosmos
В 2025-м на наших глазах складывается новый класс инструментов - ИИ-Ученые (AI-Scientist). Если раньше алгоритмы ИИ могли только генерировать идеи или перерабатывать уже известные решения, то современные системы умеют не просто придумывать гипотезы, но и реализовывать их на практике, тестировать и совершенствовать из раза в раз. Речь не просто про чат-боты и Co-Pilot’ы, речь про агентные системы, которые сами ставят гипотезы, пишут и исполняют код, проверяют результаты и накапливают опыт. В чем сутьВ науке есть 3 сложных момента:понять, что уже известно
Актуальные вопросы по ИИ и перспективным технологиям
Эксперты Gartner дают краткие ответы на свежие вопросы клиентов о перспективных технологиях.1. Как реагировать на запуск модели Anthropic Claude Sonnet 4.5?Claude Sonnet 4.5 сигнализирует о намерении Anthropic сместить фокус к доменной специализации на всё более конкурентном рынке генеративных моделей (GenAI). Рекомендации Gartner:Лидерам в области ИИ:
