Цена ошибки: почему антифрод-системы блокируют ваши покупки, но пропускают мошенников на миллиарды
Почему ваша банковская карта может быть заблокирована, когда вы покупаете кофе в другом городе, хотя мошенники умудряются отмывать миллиарды? В этой статье мы подробно рассмотрим, как работают системы защиты от мошенничества, объясним, что такое компромисс между прецизионностью (точностью) и полнотой на понятном примере, проанализируем потерю $3,1 миллиарда у TD Bank и поговорим о том, как банки и киберзлоумышленники соревнуются, используя Adversarial AI (враждебный искусственный интеллект).
ЧАСТЬ 1: БИЗНЕС И СТРАТЕГИЯ
«Мы не видели пассажиров — только их тени». Часть 1: Как я выявил системный обман на ₹650 млн в индийских автобусахАвтор: Алексей Бобрешов, руководитель отдела ИИ Категория: Искусственный интеллект, управление проектами, бизнес-аналитика, международные проекты Время чтения: 10–12 минутВведение: Почему я взялся за этот проектЯ руковожу направлением искусственного интеллекта в одном из крупнейших федеральных холдингов России. В моём портфеле — 6 реализованных проектов
Почему AutoML не «магия», а способ выжить в промышленном ML
Когда в компании появляется первая ML‑модель, кажется, что самое сложное выбрать алгоритм и добиться хороших метрик. Но настоящий вызов начинается позже: когда моделей становится десятки, затем сотни, а скорость бизнеса начинает требовать обновлений не раз в год, а раз в недели.В Страховом Доме ВСК мы довольно быстро поняли: без стандартизации и автоматизации машинного обучения масштабирование превращается в хаос. Так у нас появился собственный AutoML‑фреймворк как ответ на реальные боли промышленного ML.Когда ML перестает быть «экспериментом»
Госдума РФ приняла в первом чтении законопроект о привязке сим‑карт к IMEI и ограничении числа банковских карт
Госдума России приняла в первом чтении второй пакет поправок для борьбы с онлайн и телефонным мошенничеством. В пакете содержится 20 инициатив. Законопроект предусматривает создание единого реестра IMEI‑номеров всех мобильных устройств, которые используются в России. Каждый номер мобильного телефона можно будет привязать к уникальному идентификатору конкретного аппарата. После полного внедрения системы даже оформленный дубликат сим‑карты на чужое имя окажется бесполезным. Карта не сможет работать в другом телефоне, так как сеть будет распознавать несоответствие между номером и IMEI из реестра. Об этом
Финтех-2026: почему банки перестали «рисовать кнопки» и занялись рефакторингом фундамента
Статья написана на основе материала Ильиной Юлии, директора департамента по работе с финансовым сектором и международным бизнесом Arenadata.Долгое время цифровизация банков напоминала строительство фасада: красивые мобильные приложения, чат-боты и UX-исследования. Но к 2026 году индустрия уперлась в потолок: фронтенд идеален, а бэкенд захлебывается в объемах данных и легаси-процессах.
«Т‑Банк» представил антифрод‑сервис «Ловушка для мошенников»
«Т‑Банк» открыл для всех жителей России доступ к фрод‑рулетке «Ловушка для мошенников». Ранее сервис был доступен ограниченному числу пользователей по предварительным заявкам. Теперь любой желающий может заказать реальный мошеннический звонок через сайт проекта. Цель сервиса — защитить других людей от обмана.
Антифрод «Яндекса» научился предотвращать показы рекламы ботам
Компания «Яндекс» заявила, что её антифрод начал предотвращать показы рекламы ботам. Как отметили в компании информационной службе «Хабра», благодаря технологиям искусственного интеллекта обновлённый алгоритм антифрода может определять пользователей с подозрительной активностью и роботов, после чего будет блокировать переходы ботов на сайты рекламодателей. По итогам запуска количество фродовых конверсий снизилось в 2 раза, а фродовых заявок стало в 3,5 раза меньше. Рекламодатели при этом по‑прежнему платят только за реальные действия реальных пользователей.
Поправки к законопроекту об антифроде включают новую статью УК, ограничение на карты и исключение для звонков из РБ
Во втором пакете поправок к антифрод-законопроекту предлагается ввести статью 163.1 в Уголовный кодекс, сообщило издание «Коммерсантъ». Она касается вымогательства с использованием IT-систем, включая действия с вредоносным ПО и искусственным интеллектом. Максимальное наказание — до 15 лет лишения свободы.
