«Т‑Банк» представил антифрод‑сервис «Ловушка для мошенников»
«Т‑Банк» открыл для всех жителей России доступ к фрод‑рулетке «Ловушка для мошенников». Ранее сервис был доступен ограниченному числу пользователей по предварительным заявкам. Теперь любой желающий может заказать реальный мошеннический звонок через сайт проекта. Цель сервиса — защитить других людей от обмана.
Антифрод «Яндекса» научился предотвращать показы рекламы ботам
Компания «Яндекс» заявила, что её антифрод начал предотвращать показы рекламы ботам. Как отметили в компании информационной службе «Хабра», благодаря технологиям искусственного интеллекта обновлённый алгоритм антифрода может определять пользователей с подозрительной активностью и роботов, после чего будет блокировать переходы ботов на сайты рекламодателей. По итогам запуска количество фродовых конверсий снизилось в 2 раза, а фродовых заявок стало в 3,5 раза меньше. Рекламодатели при этом по‑прежнему платят только за реальные действия реальных пользователей.
Поправки к законопроекту об антифроде включают новую статью УК, ограничение на карты и исключение для звонков из РБ
Во втором пакете поправок к антифрод-законопроекту предлагается ввести статью 163.1 в Уголовный кодекс, сообщило издание «Коммерсантъ». Она касается вымогательства с использованием IT-систем, включая действия с вредоносным ПО и искусственным интеллектом. Максимальное наказание — до 15 лет лишения свободы.
Как мы строим антифрод в анонимных крипто-свапалках: опыт и грабли
Когда речь заходит о криптовалютных свапалках и анонимных DEX, безопасность становится не просто приоритетом, а настоящим вызовом. Отсутствие централизованной модерации и KYC-процедур ставит перед разработчиками задачу создать эффективные системы, которые могут обнаруживать и предотвращать мошенническую деятельность, обеспечивая при этом минимальное вмешательство в пользовательский опыт. В этом посте я хочу рассказать о подходах и технологиях, которые мы применили для защиты анонимных крипто-платформ, таких как zixcrypto.com, и поделиться опытом разработки антифрод-системы для таких сервисов.
Опыт построения антифрод-системы на основе поведенческого анализа для FreezerSports
Проект по разработке системы антифрода для букмекерской конторы FreezerSports стал для нашей команды важным шагом в обеспечении честности игры на платформе. Основной целью было создание системы, которая бы эффективно боролась с манипуляциями, связанными с арбитражем ставок и использованием вилочных событий для обхода системы. В данной статье я расскажу о технической реализации антифрод-системы на основе поведенческого анализа.Задача
Языковые модели против мошенников: как LLM помогают бороться с отмыванием денег и финансовым мошенничеством
«Покажи мне данные — и я скажу, где прячется обман» — современный LLMС ростом цифровизации банковских услуг злоумышленники становятся всё изощрённее: от схем отмывания денег через фиктивные юрлица — до автоматизированных атак через фишинг, подмену номеров, скимминг и социальная инженерия. Бизнес теряет миллиарды, клиенты — доверие. В этих условиях защитные технологии — уже не просто брандмауэр, а целый арсенал аналитических систем.Две ключевые линии обороны в банках:Antifraud (AF): защита от мошенничества (например, кража банковской карты или аккаунта);
Машинное обучение в страховании: как ИИ и большие данные меняют подходы к оценке рисков и борьбе с мошенничеством
Привет, Хабр!Меня зовут Дмитрий, я дата-сайентист в команде моделирования Росгосстраха. Страховые компании активно обращаются к технологиям машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ) для формирования тарифов, борьбы с мошенничеством, оптимизации различных процессов и улучшения качества обслуживания клиентов. В этом обзоре я хочу рассказать о том, как ML/ИИ трансформирует процессы в страховом секторе. Посмотрим, как технологии интегрируются в повседневную работу крупной страховой компании на примере нескольких характерных задач. Машинное обучение в страховой отрасли
