Как мы научили ИИ-агента понимать чужую кодовую базу: вместо чанков — три источника фактов
Мы — разработчики MetaVision for 1C: AI, десктопной программы для статического анализа конфигураций 1С с ИИ-агентом. Столкнулись с очевидной, в ретроспективе, проблемой: стандартная RAG-схема «порезать код на чанки, посчитать embeddings, достать похожие» на реальных кодовых базах почти не работает. Рассказываем, почему, и что мы построили вместо неё — на живых примерах из нашей программы.
