FTS5.

Как мы научили ИИ-агента понимать чужую кодовую базу: вместо чанков — три источника фактов

Мы — разработчики MetaVision for 1C: AI, десктопной программы для статического анализа конфигураций 1С с ИИ-агентом. Столкнулись с очевидной, в ретроспективе, проблемой: стандартная RAG-схема «порезать код на чанки, посчитать embeddings, достать похожие» на реальных кодовых базах почти не работает. Рассказываем, почему, и что мы построили вместо неё — на живых примерах из нашей программы.

продолжить чтение

Как я перестал перечитывать десятки Telegram-каналов: локальный архив на Telethon, SQLite FTS5 и ИИ-дайджесты

Я ложусь поздно и просыпаюсь уже ближе к середине дня. За ночь и утро в Telegram успевает накопиться приличный хвост сообщений: часть новостей повторяется в пяти–десяти каналах почти одинаково, часть появляется только в одном месте, а что-то важное легко пропустить просто потому, что оно потерялось в ленте. При этом я не хотел подписываться ещё на десятки каналов только ради редких тематических подборок. Сегодня мне может быть интересен ИИ, завтра спорт, послезавтра кино или дорамы, а раздувать список подписок ради разового поиска не хотелось.

продолжить чтение