ИИ.
Anthropic готовит конкурента голосовому режиму OpenAI в ChatGPT
Anthropic готовится представить новую функцию «голосового режима», которая может составить конкуренцию аналогичной функции OpenAI в ChatGPT, согласно Bloomberg. Сообщается, что голосовой помощник на базе ИИ будет доступен в чат-боте Claude AI и может начать работу «уже в этом месяце».
Adobe инвестирует в Synthesia, стартап в сфере ИИ, выручка которого достигла $100 миллионов
Synthesia, британский стартап, создающий видеоаватары на основе ИИ для бизнеса, получил стратегические инвестиции от Adobe после того, как его годовой регулярный доход превысил 100 миллионов долларов. Финансирование, предоставленное Adobe Ventures, свидетельствует о растущем интересе Adobe к корпоративным инструментам на основе ИИ для видео, поскольку компания стремится выйти за пределы своего традиционного творческого пакета.
Grok Studio: новая функция чат-бота Grok от xAI
Grok, чат-бот от компании Илона Маска xAI, занимающейся искусственным интеллектом, получил функцию, похожую на холст, для редактирования и создания документов и базовых приложений.
OpenAI корректирует политику безопасности в ответ на конкурентное давление
OpenAI обновила свою систему обеспечения готовности — внутреннюю систему, которую она использует для оценки безопасности моделей ИИ и определения необходимых мер защиты во время разработки и внедрения. В обновлении OpenAI заявила, что может «скорректировать» свои требования к безопасности, если конкурирующая лаборатория ИИ выпустит систему «высокого риска» без аналогичных мер защиты.
ChatGPT vs DeepSeek в сфере химической технологии и энергетики, что лучше?
Ни для кого не секрет, что нейросети активно развиваются и внедряются в нашу повседневную жизнь. На данный момент ИИ отлично умеет писать различные тексты, генерировать картинки и код, но насколько они хороши в энергетической сфере? Эта статья поможет Вам разобраться какую нейросеть лучше использовать если у вас возникают вопросы в данном сегменте или Вы хотите использовать её в обучении.
Как мы собираем SWE-bench на других языках
Современная разработка ПО — это плавильный котел языков: Java, C#, JS/TS, Go, Kotlin… список можно продолжать. Но когда дело доходит до оценки ИИ-агентов, способных помогать в написании и исправлении кода, мы часто упираемся в ограничения. Популярный бенчмарк SWE-bench, например, долгое время поддерживал только Python. Чтобы преодолеть разрыв между реальностью разработки и возможностями оценки ИИ, наша команда в Doubletapp
Почему традиционные тесты не отражают реальный потенциал ИИ
Интеллект проявляется повсеместно, но его измерение кажется субъективным. В лучшем случае мы приблизительно оцениваем его с помощью тестов и контрольных заданий. Вспомните вступительные экзамены в колледж: каждый год бесчисленное количество студентов записываются на них, заучивают советы по подготовке к экзаменам и иногда получают идеальные баллы. Означает ли одно число, например 100%, что у тех, кто его получил, одинаковый уровень интеллекта — или что они каким-то образом максимально раскрыли свой интеллект? Конечно, нет. Тесты — это приблизительные, а не точные измерения реальных возможностей кого-либо или чего-либо.
Apple улучшает модели ИИ без доступа к личным данным пользователей
Apple заявляет, что нашла способ улучшить свои модели искусственного интеллекта, не обучая их на данных пользователей и даже не копируя их с их iPhone и Mac. В сообщении в блоге, впервые опубликованном агентством Bloomberg, компания рассказала о своих планах по сравнению синтетического набора данных с образцами недавних электронных писем или сообщений пользователей, которые присоединились к программе Device Analytics.
