Метрики упали в лужу
Нередкая ситуация, когда ваша модель спокойно себе крутится в проме, но внезапно прибегают аналитики с криками «у нас упало качество, посмотрите что может быть не так».Причин может быть множество, но сегодня я расскажу про одну из самых распространенных причин падения качества модели - Distribution shift.
Аналитика кибератак от Google
Компания Mandiant (дочка Google) подготовила довольно интересное исследование кибератак. Отчет основан на 500 тысячах часов расследований кибератак, проведенных Mandiant в 2025. Делимся с вами подробностями.Главное направления кибератак — эксплуатация уязвимостейПрочное первое место в отчёте в качестве первичных направлений кибератак — 32%. Всё больше становится инцидентов, связанных с социальной инженерией с использованием голосового фишинга и приложений для обмена сообщениями. Голосовой фишинг стал значительно опережать фишинг по электронной почте, на его долю пришлось 11% инцидентов, а вот на почту — только 6%.
Производящая функция моментов: что это и как она используется в анализе распределений
Производящая функция моментов (moment-generation functions) - это функция, которая служит альтернативным способом задания распределения вероятностей случайной величины. (Далее MGF - производящая функция моментов)Идея моментовДопустим, у нас есть случайная величина
Зависимости, которых не существует: как фильтрация искажает данные и что такое коллайдеры
Бабушкин телевизор работает уже сорок лет. Дед ездит на жигулях, видевших мороженое за пять копеек. Отцовский перфоратор пережил десяток ремонтов - и хоть бы что. А твой новый ноутбук умер на третий год, смартфон не держит заряд к концу дня, и Cloudflare лёг третий раз за месяц. Раньше делали на совесть. Это же очевидно.Нет.
70% новых статей по программной инженерии на ArXiv связаны с LLM
Данные о статьях, опубликованных с 2022 года на сервисе препринтов ArXiv, показывают, что в области программной инженерии лидирует тема LLM (больших языковых моделей). На них приходится 70% новых материалов.
У вас скорее всего не получится сделать статистически обоснованный подбор личных жизненных привычек и БАДов
Допустим, вас не устраивает ваше качество сна. Вы перестали делать очевидно вредные вещи (убрали кофе на ночь), и сон улучшился, но хотелось бы поработать над ним ещё. Коллега по работе даёт вам смесь трав со зверобоем и лавандой. Вы пробуете пить его на ночь вместо кофе, и вроде бы иногда сон действительно становится глубже, чем раньше. Но иногда нет. Вы готовы экспериментировать, но как бы проверить, действительно ли травы работают или это просто случайный разброс?
Я позволил ИИ отслеживать мой телефон всю неделю. Вот что я потом узнал о себе
Я думал, что мои решения спонтанные. ИИ доказал, что каждое из них — это шаблон.
Рассчитать биологический возраст? Можно, а зачем?
Привет Хабр! На связи снова Дмитрий Крюков, руководитель группы «Исследования биомаркеров» лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI. Недавно мы с коллегами выпустили статью в npj Aging, в которой изрядно покритиковали калькуляторы биологического возраста (они же часы старения) и попытались поставить под сомнение саму возможность и даже необходимость расчёта биологического возраста. О некоторых проблемах часов старения я уже писал здесь
