статистика.

От аптек до облака: что показал год атак шифровальщиков и вайперов на российский бизнес

продолжить чтение

Когда A-B-тест провести сложно: оцениваем эффект предодобренных кредитов с помощью PSM

Банк выбрал клиентов, которым готов предложить кредит, рассчитал предварительные условия и запустил кампанию. Через несколько месяцев доля оформивших кредит среди получателей предложения оказалась выше, чем среди остальных клиентов. Но как понять, какая часть этой разницы связана с предложением банка?

продолжить чтение

Почему женщин нет на «Олимпе достижений»?

Доброго времени суток, дорогие читатели. Этот вопрос мучает меня уже на протяжении двух недель — с того момента, как я вернулся в шахматы и решил заглянуть в топ-100 FIDE. К своему удивлению, я не обнаружил там ни одной женщины. Меня очень заинтересовала эта тема, и я решил начать свой писательский‑научный путь.

продолжить чтение

«Диплом Гарварда не открывает дверей»: поступление, сотни откликов и Quant Finance — интервью с Арсением Звягинцевым

продолжить чтение

Нейрослоп не пройдёт: отбор в первую Школу аналитиков hh

Мы получили больше 250 тестовых на 25 мест в первую Школу аналитиков hh. Многие решения были сделаны с нейросетью, и это нормально — аналитики в работе тоже пользуются LLM-инструментами. Вопрос был в другом: как за аккуратным текстом от LLM разглядеть кандидата с пониманием того, что он делает.

продолжить чтение

Дал девяти популярным скиллам для Claude Code плацебо: два лучше пустышки, один хуже

Скиллы для Claude Code и Codex сейчас ставят пачками. У самых популярных сотни тысяч звёзд на GitHub, а в README встречаются конкретные цифры: «на 65% меньше токенов», «примерно на 20% дешевле». Мне захотелось проверить их так, как проверяют лекарства: против плацебо. Ниже рассказываю, как я это устроил и что получилось, включая ошибку, которую нашёл у себя в день публикации.Почему «со скиллом и без» мало что доказывает

продолжить чтение

A-A на страже: как статистический тест находит различие, которого нет

В прошлой статье я разбирал спекулятивное декодирование — способ ускорить языковую модель. Метод обещает, что ускорение не изменит ответы: распределение текстов на выходе останется ровно таким же, как при обычной генерации. Гарантия следует из самого устройства метода, но её стоило проверить на практике.Первая попытка дала обратный результат: статистический тест уверенно сообщал, что распределения различаются. Ошибка сидела не в модели и не в ускорении, а в самом тесте. По одному выводу её было не разглядеть: числа выглядели нормально.

продолжить чтение

СМИ: рост числа рабочих мест в США из‑за ИИ превысил сокращения

По данным Бюро трудовой статистики США, в августе экономика в стране было создано 162 тысячи рабочих мест, а безработица снизилась до 4,1%.

продолжить чтение

Квантовая статистика данных: почему пора открыть Qiskit, а не ждать квантового компьютера

Квантово-вдохновленные

продолжить чтение

Исследование: сценарии использования ИИ в работе на практике встречаются реже

Компании, занимающиеся ИИ, такие как Anthropic и OpenAI, регулярно публикуют отчёты о том, как используются их продукты, в том числе Claude и ChatGPT. Однако исследователи выяснили, что реальные цифры отличаются от декларируемых.

продолжить чтение

123456...8