Я потратил $956 на ИИ-подписки, чтобы вы знали, на что пересесть вместо Claude Code
Моему аккаунту Claude было почти три года. Я попал в первую волну пользователей в 2023 году, когда он только вышел. Помню свои первые запросы: лимиты ещё не казались такими шакальными, а интерфейс был непривычным. Это сейчас у каждой ИИшки своя палитра, от белого до фиолетового, а тогда это было что-то новенькое.Ну ладно. Тестировать Claude было вдвойне интересно, потому что тогда, если я не ошибаюсь, никакого китайского «убийцы ChatGPT» не было даже в помине. Речь, конечно же, про DeepSeek.
Нейросклад компонентов для микроэлектроники. 40 часов инженера превратились в 8 часов офис-менеджера
Давно не брал я в руки перо, поэтому сложно начать рассказ. Можно, конечно, попросить ИИ накидать слопа по сценарию из 5 строк, но это не путь олдов. Начну с простого — с контекста: работаю техническим директором на небольшом предприятии, разрабатывающем, производящем и внедряющем системы управления освещением. При этом я совладелец, и любая техническая боль — моя личная боль. С 2013 года мы разработали порядка 15 электронных плат и производим их по несколько тысяч штук в год в виде готовых приборов.Производство микроэлектроники объемом 5–7 тысяч контроллеров в год у нас выглядит примерно так:
Где ещё дают LLM API бесплатно: проверяю очередные находки
Проверил малоизвестные LLM API с бесплатными моделями, лимитами и реальными запросами. Вот что получилось:AtriaСайт: https://api.atria-asi.ai/Документация: https://api.atria-asi.ai/docsAPI: https://api.atria-asi.ai/v1Сразу после регистрации мне начислили 100 000 000 токенов.
Сравниваем LLM, 12 тестов для китайских рабочих лошадок: MiniMax M3, LongCat 2.0, MiMo-v2.5-Pro и DeepSeek V4 Pro
В первой статье цикла мы гоняли по нашим тестам Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro, во второй устроили дуэль тяжеловесов Claude Fable 5 и GPT 5.5 Pro, в третьей спустились в средний класс, а в четвёртой вывели на ринг китайские флагманы. В комментариях к прошлой части нас спросили о том, что происходит этажом ниже: флагманы флагманами, а работать людям приходится на моделях попроще. Справедливо. Сегодня спускаемся на пару ступеней ниже.
MiniMax M3: открытая модель с миллионом токенов контекста обошла GPT-5.5 на SWE-Bench Pro
1 июня вышла MiniMax M3 — и это первая open-weight модель, которая одновременно тянет агентный кодинг на уровне фронтира, держит миллион токенов контекста и работает с изображениями и видео нативно, а не через костыли поверх языковой базы. Разбираемся, что внутри и зачем это вообще нужно.
Бесплатная нейросеть для текста: ТОП-7 нейросетей для генерации текста
Бесплатная нейросеть для текста: ТОП-7 нейросетей для генерации текстаБесплатная нейросеть для текста стала рабочим инструментом, а не экспериментом.
Minimax AI Generator: как использовать нейросеть Минимакс для стабильной генерации видео и аудио контента
Minimax AI Generator: как использовать нейросеть Минимакс для стабильной генерации видео и аудио контента
Нейросеть для аудио: Топ-4 нейросетей для генерации аудио
Аудиомодели за последние пару лет заметно разошлись в разные стороны.Под одним и тем же термином «генерация аудио» сейчас скрываются как минимум два разных класса задач:
