ИИ.
45 млрд Nvidia против 13 млрд Intel: ИИ выбрал победителя
Рынок чипов стремительно меняется! По данным SemiWiki, за 2-й квартал 2025, глобальная выручка полупроводникового сектора подскочила почти на 20%, достигнув 180 млрд долларов. Есть новости и о топовых игроках. Nvidia теперь абсолютный чемпион с оглушительными 45 млрд долларов выручки — далеко позади остался Intel, который скатился аж на 5-е место (12,9 млрд долларов). Да, выручка Intel чуть подросла, но темпы компании не сопоставимы с темпами лидеров отрасли.
Число частных компаний в сфере ИИ с оценкой выше $1 млрд приблизилось к отметке 500 по состоянию на 2025 год
В настоящее время существуют 498 частных компаний в сфере искусственного интеллекта с оценкой выше $1 млрд, пишет CNBC со ссылкой на данные аналитической фирмы CB Insights. Совокупная стоимость этих ИИ-компаний составляет $2,7 трлн. С 2023 года основали 100 таких компаний. CB Insights указывает на существование свыше 1,3 тыс. стартапов в области ИИ с оценкой более $100 млн.
Вайб кодинг- обязательный навык, который нужен каждому
В эпоху стремительных технологических изменений владение традиционными языками программирования уже не единственный путь в IT. На смену им приходит вайб кодинг – подход, который позволяет создавать приложения, сайты и автоматизировать задачи буквально «на лету», используя только свою идею и конечно же ИИ.
«Если бы LLM был сотрудником, его уволили бы через неделю»: техлид о реальности ИИ в разработке
Пока одни пророчат скорую замену всех программистов искусственным интеллектом, а другие скептически качают головой, Дмитрий Смирнов, основатель «Код Смирнов» и технический лидер, ежедневно работает с LLM в реальных проектах. В этом интервью он рассказал, почему мы находимся в «1994-м году развития интернета», как на самом деле использовать ИИ-инструменты безопасно, и почему обещания Сэма Альтмана — это «рекламные пугалки».
Насколько LLM усложняет работу программиста
Реальный эффект применения LLM в программировании противоречит прогнозу разработчиков (диаграмма из исследования METR)На фоне общего хайпа вокруг ИИ холодным душем стали июльские
GPT-4o: последний взгляд
ОглавлениеЦель исследованияВспоминаем начальные условияНи одного вопроса — одни ответыКонфигурация подключения к PostgreSQL
Паттерны проектирования искусственного сознания и закрытие ТПС: дискретизация, рефлексия и рекурсия пространства-времени
Трудная проблема сознания (ТПС) — тупик, а не путьКогда мы говорим о сознании, особенно в контексте искусственного интеллекта, нас неизбежно настигает «трудная проблема сознания» (ТПС), сформированная Дэвидом Чалмерсом: почему и как из физических процессов в мозге возникает субъективный опыт (или квалиа) — ощущение красного, вкус хруста булки, мурашки от музыки? Этот вопрос стал мемом, философским барьером и вызовом для проектирования искусственного интеллекта который, похоже, невозможно преодолеть.При решении этой проблемы философы и специалисты по когнитивным наукам застряли в трёх тупиках:
