ИИ, который нервничает и знает больше, чем говорит: разбор системной карты Claude Opus 5
Компания Anthropic представила Claude Opus 5: свой новый ИИ уровня Claude Mythos 5/Fable 5, но в два раза дешевле. По традиции самое интересное прячется в
Claude Sonnet 5 оказался самой прожорливой по токенам моделью Anthropic
Artificial Analysis прогнала Claude Sonnet 5 по независимым тестам
«Почему только Anthropic?»: Конгресс засыпал Минторг США вопросами о блокировке Fable 5
Четверо членов Палаты представителей направили письмо
Claude Fable 5: разработчикам важны не только бенчмарки, но и цена, лимиты и границы задач
лимиты и границы задачСначала короткий вывод: Claude Fable 5 выглядит как одна из самых сильных универсальных моделей Anthropic на текущий момент, но её не стоит использовать как модель по умолчанию для всех задач.Скорее это модель для дорогих и сложных задач: миграции кода, длительного reasoning, архитектурного анализа, продуктового проектирования, анализа данных и многошаговых инженерных сценариев. Но вместе с этим появляются три практических ограничения: высокая цена, медленная работа и очень быстрый расход лимитов.
Взрыв мозга: почему Google, OpenAI и Anthropic не понимают математику
Все иллюстрации принадлежат авторуДерзко начну:
Anthropic изучила, как ИИ начинает осознавать самого себя
Команда Anthropic опубликовала исследование о том, способны ли большие языковые модели понимать собственные мысли и внутренние состояния.
Промпт-инжиниринг мёртв? Почему «как спросить» больше не важно, и что приходит на смену
Новое исследование от Anthropic, создателей Claude, ставит крест на классическом промпт-инжиниринге. Их вывод: эффективность ИИ-агентов теперь определяется не тем, как вы спросите, а тем, какие данные вы им предоставите. На сцену выходит контекст-инжиниринг.У этого есть пара предпосылок:Битва за контекстное окно проиграна. Его практически невозможно расширить, а стоимость обработки длинных контекстов растёт квадратично.Сама по себе идеально сформулированная задача ничего не решает, если нет контекста.
