anthropic claude.

Anthropic: DeepSeek и Moonshot выдавали ответы Claude за ответы собственных моделей

Китайские ИИ-компании DeepSeek и Moonshot, по данным Anthropic, использовали Claude для обработки запросов пользователей, а затем выдавали полученные ответы за результаты работы собственных моделей.

продолжить чтение

Claude сам собрал конвейер из десяти нейросетей и спроектировал 354 белка

Anthropic опубликовала результаты биологического эксперимента (плюс подробный отчет

продолжить чтение

Anthropic проверила поведение ИИ‑агентов в условиях конкуренции

Команда Frontier Red Team компании Anthropic опубликовала новое исследование, изучающее поведение групп агентов ИИ при преследовании конкурирующих целей в реальных условиях. Результаты дают представление о потенциальных рисках, которые могут возникнуть по мере того, как компании и правительства переходят к внедрению технологии.

продолжить чтение

Claude поднял нижнюю границу гипотезы Римана: с 41,6% до 67,2% нулей на критической прямой

продолжить чтение

ИИ, который нервничает и знает больше, чем говорит: разбор системной карты Claude Opus 5

Компания Anthropic представила Claude Opus 5: свой новый ИИ уровня Claude Mythos 5/Fable 5, но в два раза дешевле. По традиции самое интересное прячется в

продолжить чтение

Claude становится строже на русском: Anthropic выяснила, как язык меняет ответы ИИ

продолжить чтение

Claude Sonnet 5 оказался самой прожорливой по токенам моделью Anthropic

Artificial Analysis прогнала Claude Sonnet 5 по независимым тестам

продолжить чтение

«Почему только Anthropic?»: Конгресс засыпал Минторг США вопросами о блокировке Fable 5

Четверо членов Палаты представителей направили письмо

продолжить чтение

Claude Fable 5: разработчикам важны не только бенчмарки, но и цена, лимиты и границы задач

лимиты и границы задачСначала короткий вывод: Claude Fable 5 выглядит как одна из самых сильных универсальных моделей Anthropic на текущий момент, но её не стоит использовать как модель по умолчанию для всех задач.Скорее это модель для дорогих и сложных задач: миграции кода, длительного reasoning, архитектурного анализа, продуктового проектирования, анализа данных и многошаговых инженерных сценариев. Но вместе с этим появляются три практических ограничения: высокая цена, медленная работа и очень быстрый расход лимитов.

продолжить чтение

Революция в кибербезопасности: Opus 4.6 нашел 500 критических уязвимостей в Open-Source

продолжить чтение

12