kmeans.

От текста к смыслу: Embeddings, GPT и многомерные векторы в конкурентном анализе мобильных приложений

Отзывы пользователей — один из самых ценных источников информации о продукте, при этом часто клиенты описывают одну и ту же тему или проблему десятками разных слов. Раньше работать с фидбэком было долго и ресурсоемко, но с появлением Embeddings и LLM это изменилось. 

продолжить чтение

От PDF к учебному модулю: практичный ML-пайплайн внутри LMS

Всем привет, с вами Михаил Киселев, ML-разработчик в компании WebRise.  И сегодня поговорим о практическом применении ML в образовании.

продолжить чтение