LMS.
Как умный поиск и микрообучение снижают нагрузку на менеджмент при адаптации
Любой инженер знает золотое правило DRY Don't Repeat Yourself.
Миллионы обращений, контент для ИИ и зарплата-загадка: как московские власти ищут шеф-редактора базы знаний
Картинка сделана с ИИ. Все совпадения случайныГКУ «Инфогород», которое работает с цифровыми проектами ДИТ Москвы, ищет специалиста
От PDF к учебному модулю: практичный ML-пайплайн внутри LMS
Всем привет, с вами Михаил Киселев, ML-разработчик в компании WebRise. И сегодня поговорим о практическом применении ML в образовании.
Онбординг за дни вместо недель: как ИИ собирает обучение из вашей базы знаний на примере сервиса БЗ
В корпоративный искусственный интеллект за последнюю пару лет вложили от 30 до 40 миллиардов долларов. К лету 2025-го выяснилась досадная вещь: 95% этих внедрений не принесли компаниям ничего – ни сэкономленных часов, ни лишнего рубля в годовом отчёте. Попробую проиллюстрировать: Новый сотрудник открывает корпоративного ассистента и задаёт первый рабочий вопрос – что-нибудь житейское, вроде «как оформить командировку в другой часовой пояс». Ассистент отвечает обстоятельно и с полной уверенностью в себе. Но неправильно.
