Представим, что kNN отнес новую точку к некоторому классу. Пусть для простоты это будет 1-NN, в котором решение базируется на одном ближайшем соседе. Возьмем точку и двух кандидатов:
продолжить чтение
Недавно мы в Beeline Cloud делали подборку руководств и обучающих материалов по теме эмбеддингов. Сегодня решили поговорить о распространенном подходе к семантическому поиску на основе косинусного расстояния, а также альтернативных методах. Заодно посмотрим на несколько любопытных проектов, использующих векторные представления на практике — среди них, например, сервис, позволяющий сравнить свои технологические предпочтения с интересами известных разработчиков вроде Линуса Торвальдса.
продолжить чтение
