beeline cloud.

На Западе отказываются нанимать джунов в ИТ — что происходит и при чем тут токенмаксинг?

Мы в Beeline Cloud решили продолжить тему увольнений, найма и кадровых перестановок, происходящих под «нейросетевым соусом». Часть компаний сокращает вакансии джунов, делая ставку на (почти фанатичное) использование ИИ в разработке — и тратит на токены больше, чем на «человеческий персонал». Другие идут «против течения» и, напротив, активнее набирают выпускников вузов на младшие позиции с целью обеспечить преемственность поколений. Разберем ситуацию, обсудим мнения и прогнозы.

продолжить чтение

Векторы по косинусу считают. Косинусное сходство, альтернативы, плюс — фановые проекты с эмбеддингами

Недавно мы в Beeline Cloud делали подборку руководств и обучающих материалов по теме эмбеддингов. Сегодня решили поговорить о распространенном подходе к семантическому поиску на основе косинусного расстояния, а также альтернативных методах. Заодно посмотрим на несколько любопытных проектов, использующих векторные представления на практике — среди них, например, сервис, позволяющий сравнить свои технологические предпочтения с интересами известных разработчиков вроде Линуса Торвальдса.

продолжить чтение

Прокачать SQLite и сократить векторы в видеоформате — открытые инструменты для работы с эмбеддингами

Мы в Beeline Cloud подготовили новую подборку по теме векторных СУБД, в которой собрали примечательные инструменты по теме: например, решение, позволяющее хранить эмбеддинги в «видеоформате», а также расширение для SQLite, добавляющее поиск по векторам.

продолжить чтение

В поисках «кофейного Грааля». Как человечество пытается сварить идеальный кофе и какие рецепты предлагают…математики

В начале года мы говорили об особенной любви ИТ-специалистов к кофе, рассказывали об open source-проектах для его поклонников. Сегодня мы в Beeline Cloud решили окунуться в историю «бенчмарков» кофейного вкуса: как ученые и инженеры пытались найти оптимальный способ приготовления этого напитка, и какие исследования проводят математики и биохимики.Кстати, еще у нас вышла свежая подборка для «DIY-чтения»:

продолжить чтение

Облачно, возможны нейросети: кризис датасетов и ахиллесова пята систем машинного зрения — DIY-чтение на выходные

Собрали статьи про системы ИИ и разработку, опубликованные на нашей DIY-платформе «вАЙТИ». Есть как материалы в стиле «бери и делай» с примерами кода, так и посты с разбором проблем при использовании систем ИИ — например, о том, почему на первый взгляд рабочая система машинного зрения на поверку оказывается неработоспособной.

продолжить чтение

ИИ-агенты как на ладони — профильные открытые инструменты с графическим интерфейсом

Сегодня мы в Beeline Cloud подготовили подборку примечательных опенсорсных решений, упрощающих управление «флотом» интеллектуальных помощников и ИИ агентов — все благодаря наглядным графическим интерфейсам. Инструменты в списке помогут выстроить пайплайн выполнения задач и распределять их между ИИ-агентами.

продолжить чтение

«Эмбеддинги на примерах с собаками», или как работать с векторными представлениями: книги и руководства по теме

Мы в Beeline Cloud собрали для вас подборку открытых руководств и обучающих материалов по теме эмбеддингов: что собой представляют подходы TF-IDF и Word2vec, какие нюансы стоит учитывать, используя косинусное сходство для семантического поиска, а также чем различаются алгоритмы векторизации — показательно на схемах.

продолжить чтение

Ищи меня в клубе: как за 200+ лет книжные клубы превратились из хобби для богачей в рабочий способ «прокачаться» в ИТ

В октябре 2023 года калифорнийский книжный клуб закончил читать роман Джеймса Джойса «Поминки по Финнегану» — все бы ничего, но разбор книги занял у участников обсуждения целых 28 лет (произведение заслуженно считается нелегким чтивом). Впрочем, этот пример — скорее исключение из правил. В большинстве книжных клубов читают куда более доступные материалы, включая техническую литературу для разработчиков. Сегодня мы в Beeline Cloud

продолжить чтение

Сбежать из квест-комнаты или притвориться «кожаным мешком» — необычные бенчмарки для нейросетей

Мы в Beeline Cloud рассказывали о необычных бенчмарках для оценки больших языковых моделей (БЯМ) — например, когда нейросетям предлагают нарисовать пеликана на велосипеде или разобрать по косточкам шутку из британского юмористического шоу.Недавно в сети стал вирусным еще один тест, в котором чат-ботов просили ответить на простой вопрос — как лучше добраться до автомойки: пешком или на автомобиле

продолжить чтение

Выходные — для развития: Пара открытых книг и ресурсов для (глубокого) погружения в инженерию данных

Недавно мы в Beeline Cloud писали о том, как гонка за «общим ИИ» вывела дата-сайентистов и специалистов по машинному обучению в топ самых высокооплачиваемых профессий. Не отстают от них и инженеры данных: ниже рассказываем, за что компании высоко ценят таких специалистов и какую открытую литературу можно почитать начинающим дата-инженерам на старте карьеры и продвинутым специалистам — чтобы «держать руку на пульсе».

продолжить чтение