Дерево против Wi-Fi, «проклятый» стол, погодные катаклизмы и другие причины и истории о неочевидных, порой нелепых багах
Сегодня мы в Beeline Cloud решили взглянуть на нестандартные и порой совершенно нелепые баги из мира ИТ — например, когда причиной сбоя стало чрезмерно разросшееся растение или криво уложенная плитка. Рассказываем о подобных ситуациях.
Научный «дипфейк»? Как галлюцинации нейросетей — и другие проблемы — просачиваются в академические статьи
Нейронки периодически оказывают пользователям медвежью услугу и уверенно (инфа сотка!) выдают в ответ на запрос правдоподобные фейки. Если речь идет о журнальных статьях на тему «что почитать этим летом», получается веселый конфуз.Совсем другое дело — если «срезать углы» с помощью нейросети хочет юрист, ученый или эксперт, пишущий книгу в жанре технической литературы.Мы в Beeline Cloud решили посмотреть, какие прецеденты с галлюцинациями (и другие сложности) уже зафиксированы и что на этот счет думают ученые.
«Переиграл и уничтожил»: занимательные исследования промпт-атак
Недавно в блоге Beeline Cloud мы рассказывали про open source-проекты, которые могут помочь с разработкой ИИ-агентов. Сегодня посмотрим на тему ИИ-агентов с другой стороны и разберем свежие исследования, посвященные промпт-атакам — их авторы рассматривают новые способы обхода встроенных фильтров, ищут слабые места в генерации ответов и подбирают особые формулировки, призванные сбить LLM с толку.
«Всех уволю!?» — скрытые причины массовых сокращений в зарубежном технологическом секторе
Beeline Cloud продолжает рассказывать про тренды в ИТ: одной из неутешительных тенденций на Западе (и в первую очередь в США) становятся массовые увольнения технических специалистов в ИТ-компаниях и отделах, связанных с разработкой. Разбираемся, что происходит, и почему на сцену снова выходит «могучий ИИ»: действительно ли алгоритмы могут оптимизировать фонд оплаты труда или AI-решения пытаются сделать козлом отпущения и прикрыть ими другие проблемы ИТ-сектора?
Почему Европа не смогла сделать свою Кремниевую долину
Мы в Beeline Cloud продолжаем рассказывать про тренды в ИТ — пишем про квантовое превосходство, синтетические данные для обучения нейросетей и развитие капчи
Как собрать ИИ-агента — открытые руководства для чтения
ИИ-агенты — одна из относительно новых и обсуждаемых тем в технологической индустрии. Все больше компаний развивают решения, способные не только отвечать на вопросы и поддерживать беседу, но и взаимодействовать с операционной системой, приложениями и веб-сайтами: автономно решать комплексные задачи.Мы в Beeline Cloud подобрали несколько профильных материалов для тех, кто хочет познакомиться с темой, разобраться в устройстве современных ИИ-агентов и (возможно) разработать собственную систему подобного типа.
Интернет против капчи: есть ли будущее у тестов вроде «найдите все картинки с велосипедами»?
Капчи, которые должны «отделять» людей от ботов, стали настоящей головной болью для пользователей. Порой приходится не выбирать светофор или «зебру», а решать сложные головоломки или математические примеры, многие из которых ставят в тупик — а вот боты, кажется, щёлкают их как орешки. Мы в beeline cloud решили разобраться в теме.
Пеликаны, сарказм и логические игры — забавные LLM-бенчмарки
Новые нейронки появляются чуть ли не еженедельно и каждая борется за первенство в лидербордах. Но есть и другой способ оценить их — например, с помощью необычных тестов. Мы в beeline cloud подобрали креативные бенчмарки: от рисования птиц на велосипедах до игр в духе логических загадок с наводящими вопросами.
Как нейросетям перестать бояться и полюбить «синтетику»
LLM требуют все больше данных для обучения, но обучаться постепенно становится не на чем: аппетиты ИИ-систем превосходят возможности человечества по генерации контента, к тому же использовать реальные данные в одних случаях дорого, в других — не очень-то законно.Спасти ситуацию может «синтетика», но и с ней не все гладко. Мы в beeline cloud решили разобраться, какие риски несут в себе подобные датасеты, что такое «ML-аутофагия» и как с ней борются разработчики LLM.
Противостояние «удаленка vs офис» — что говорят ученые
Компании массово возвращают сотрудников в офисы — на эту тему не высказался только ленивый. Мы в beeline cloud решили посмотреть, можно ли аргументировать это требование «по науке»: что говорят исследования о пользе и вреде удаленки, о сложностях работы из офиса и о том, кому и где работается продуктивнее.
