Мы пришли на хакатон с 12 гипотезами. Одна из них — поиск аналогов материалов — превратилась в систему с точностью 98,4% и экономическим эффектом больше миллиарда рублей. Рассказываем, как это было на самом деле — с ошибками, командировками на завод и задвижкой за 1 рубль.
продолжить чтение
В Codex можно поселить анимированного питомца. Пока агент работает, персонаж бегает, машет рукой, ждёт или печалится после неудачной команды. По его состоянию видно, что происходит с задачей. Сам пакет состоит из pet.json и атласа с кадрами анимации.Самих питомцев я собрал в каталоге Codex Pets. Сейчас в нем 153 одобренных питомца: от красной панды и аксолотля до героев игр и старых мультфильмов. Любого можно посмотреть в браузере, скачать в ZIP или установить одной командой.
продолжить чтение
Личная библиотека для книг, статей, подкастов и видео: транскрипция, синтез, перевод и смысловой поиск считаются на самом телефоне.Привет, Хабр! В прошлых статьях я рассказывал про локальный переводчик с синтезом голоса на кабардинском и про то, как собрать полный NLP-стек для «финального босса лингвистики» из старых словарей
продолжить чтение
Коротко, о чём речь, — для тех, кто пришёл по слову «Яндекс» и предыстории не знает. Когда ИИ-ассистент помогает чинить баг, самое ценное — не сочинить ответ с нуля, а
продолжить чтение
Приветствую, сообщество Habr!Меня зовут Дмитрий, я инженер-программист с почти 20-летним опытом, последние 12 лет живу в Лондоне. Я увлекаюсь Hi-Fi, не представляю свою жизнь без музыки и хочу рассказать о Kalinka — открытом музыкальном стримере, который появился на стыке трёх моих интересов: музыки, программирования и Linux.За несколько лет Kalinka выросла из небольшого эксперимента с Raspberry Pi в полноценную систему с собственным нативным аудиоплеером, сервером, клиентским приложением, поддержкой локальной музыкальной коллекции и стриминговых сервисов.
продолжить чтение
С чего все началосьKOMPAS Guard - это набор инструментов, который бьет AI-агента по рукам, когда тот пытается выдумать несуществующий код для КОМПАС-3D.В первой версии мы решили главную проблему: заставили агента опираться на факты. Существование методов доказывал граф типов, сигнатуры сверял компилятор C#, а отдельный процесс запускал код в реальном CAD. После этого соврать агент уже физически не мог.Зато всплыла другая беда: разрыв между человеческим языком и документацией. Граф типов знает все про IPart7.DefaultObject
продолжить чтение
Сначала — пара слов о себе, иначе непонятно, откуда вообще взялся весь проект. Я преподаю на кафедре информационных технологий в одном из вузов нашего города и при этом больше двадцати лет пишу код не в учебных примерах, а в бою. Эти две роли — преподавателя и практикующего разработчика — в какой-то момент и сошлись в одном небольшом проекте, который я затеял для себя.
продолжить чтение
Компании со временем накапливают тысячи страниц документации, и найти нужную информацию становится всё сложнее. Обычный поиск перестаёт справляться, сотрудники тратят время на навигацию по Wiki и повторяют одни и те же вопросы коллегам.Как решили эту проблему: когда большие языковые модели стали рабочим инструментом, мы объединили корпоративные знания с возможностями LLM. Так появился Юджин — AI-ассистент, который понимает смысл запроса, а не просто ищет совпадения по словам.
продолжить чтение
Недавно мы в Beeline Cloud делали подборку руководств и обучающих материалов по теме эмбеддингов. Сегодня решили поговорить о распространенном подходе к семантическому поиску на основе косинусного расстояния, а также альтернативных методах. Заодно посмотрим на несколько любопытных проектов, использующих векторные представления на практике — среди них, например, сервис, позволяющий сравнить свои технологические предпочтения с интересами известных разработчиков вроде Линуса Торвальдса.
продолжить чтение
