Open‑weight LLM догнали закрытые? Проверка на продакшене
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, и в этой статье расскажу, почему фраза «open‑weight модели догнали закрытые» почти верна для бенчмарков и опасна для вашего продакшена. Я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС.Представьте: пятница, вечер, в рабочий чат кто‑то кидает скриншот бенчмарка. Открытая модель отстаёт от флагмана за 25 долларов за миллион выходных токенов на пару пунктов. Через десять минут в тред приходит финансовый директор с вопросом:«А зачем мы платим в десятки раз больше?»
Nvidia вложит $7 млрд на развитие open-weight конкурента китайским ИИ-моделям
Nvidia заключила с AI-стартапом Poolside соглашение на $6 млрд: компания лицензирует его технологии и забирает в свою команду более 100 сотрудников. Они присоединятся к разработке семейства открытых моделей Nemotron. Еще $1 млрд Nvidia инвестирует непосредственно в Poolside при оценке стартапа в $12 млрд до сделки. Основатели Poolside при этом останутся в компании, а сама сделка по лицензированию технологий является отдельной от инвестиции.
Зачем компаниям строить собственный AI и как это делать?
Привет! Меня зовут Саша Журавлев. Я венчурный инвестор и основатель фонда Mento VC. Мы инвестируем в технологические компании на стадиях Seed / Series A в США, а в своем телеграм-канале рассказываю, как вижу рынок и принимаю инвестиционные решения.Зачем компаниям строить собственный AI и как это делать?Ответу на этот вопрос Sequoia Capital посвятила отдельное видео для фаундеров и AI-команд.
