Как выбрать AI-курс для менеджера: подробный разнос

Обзор без маркетинга, с фокусом на то, что реально нужно менеджеру: практика, широта тем, прикладные знания, релевантность, отсутствие воды и инфоцыганщины.

Как-то раз уже делался обзор по всем существующим на рынке курсам по управлению проектами https://vc.ru/hr/218092-top-90-kursov-po-upravleniyu-proektami, пришло время почихвостить рынок с новой, актуальной темой.

1. Зачем этот разбор

Сегодняшний рынок онлайн-курсов по искусственному интеллекту напоминает супермаркет саморазвития: бери что угодно, хоть AI для гуманитариев, хоть ChatGPT для пенсионеров. Казалось бы, бери – не хочу. Но если вы управляете проектами, продуктом или отделом, то быстро понимаете, что AI для всех – значит ни для кого конкретно. Такой курс научит объяснять друзьям разницу между LLM и Акинатором, но не даст ничего, что реально влияет на вашу работу и бизнес-процессы. Когда курс ограничивается теорией или поиграемся с ChatGPT, – это буллщит, коим пестрит инстраграм и AI эксперты.

2. Быстрые выводы

• 80% курсов – для всех и ни о чём или для тех, кто хочет учиться кодить. Серьёзно, если вы менеджер и ищете курс, где вам на пальцах покажут, как интегрировать GenAI в бизнес-процессы – таких почти нет. Большинство курсов – это либо AI для домохозяек и студентов, либо лекции про нейронные сети, где без Python не обойтись. Для управленца – максимум посмотрите, какие бывают LLM.

• Реальная польза – только там, где разжёвывают интеграцию в бизнес. Лучшие программы всегда заточены под то, чтобы после курса у вас был не только чек-лист модных слов, а прям рабочий пайплайн: от сбора задачи до автоматизации на базе LLM. Всё, что обещает менеджер станет AI-лидером за неделю – можете сразу закрывать.

• Самый частый развод – мы вас научим работать с AI, но в программе – только теоретические лекции и пару демо. Почти у каждого второго курса максимум практики – это напиши промпт в ChatGPT. Никаких реальных бизнес-кейсов, никакой интеграции с SaaS или инструментами автоматизации.

3. Лучшие курсы

1. IAMPM – AI Manager (IAMPM)

Уникальность курса – полноценные кейсы по автоматизации бизнес-процессов (продажи, HR, отчёты) через GPT‑4+, RAG и no‑code-платформы (Make/Zapier). Формат – вебинары с практической работой в группах под руководством действующих менеджеров. Минус – почти отсутствуют теоретические основы, а кейсы заточены под средний бизнес. Ещё один специфичный момент – украинская школа, с нюансами, о которых автор предпочитает не распространяться. Подойдёт тем, кто готов сейчас внедрять AI. Не подойдёт при запросе глубокого AI-архитектурного анализа и масштабных enterprise‑решений.

2. Project manager using AI (платформа «Специалист», Бауманка)

Сбалансированная программа – сочетание классической PMI-теории и практики с нейросетями, BI-отчётами и сбором данных, завершающаяся защитой собственного AI-кейса. Преподают крайне опытные специалисты. Из минусов – вводные модули могут казаться избыточными, а поддержка работает медленно. Это курс для тех, кто хочет пройти путь от теории до пилота. Не подходит, если нужна исключительно hands-on часть без теоретических блоков

3. Gen AI for manager (MySummit School)

Отсутствие теории компенсируется полной практикой – плотно интегрированы ChatGPT, Airtable, Notion, open-source LLM и боты, курс регулярно обновляется (лето 2025) . Минус – курс ищет себя и больше имеет фокус на малом и среднем бизнесе, в целом новичок на рынке. Подойдёт тем, кто хочет быстро и самостоятельно запустить пилот. Сейчас скорее вариант для корпоративной стратегии или сложных enterprise‑кейсов.

4. Курсы которые не рассматриваются

В обзор не вошли бесплатные курсы, хотя их стоит пройти каждому менеджеру для общего понимания:

• https://www.pmi.org/shop/tb/p-/elearning/generative-ai-overview-for-project-managers/el083

• https://www.anthropic.com/ai-fluency

• https://workspace.google.com/intl/ru/solutions/ai/project-management/

Также пропущены международные программы из-за большого количества и закрытости многих программ университетов и бизнес-школ, например:

• https://onlineexeced.mccombs.utexas.edu/ai-for-business-leaders-course

Не учитывались курсы с агрегаторов (Udemy, LinkedIn, Coursera) ввиду их многочисленности:

• https://www.coursera.org/specializations/chatgpt-project-management

• https://www.udemy.com/course/project-management-mastery-with-genai-for-project-managers/?couponCode=PMNVD2525

• https://www.linkedin.com/learning/generative-ai-for-business-leaders/generative-ai-for-business-leaders

Исключены нерелевантные программы (управление AI-продуктами и базовый промптинг), так как они не нацелены на личную эффективность менеджера и улучшение процессов организации:

• https://netology.ru/programs/ai-product-manager

• https://zerocoder.ru/prompt-engineer-with-ai-course

И естественно совсем не попали авторские курсы вроде курсов Владимира Иванова, так как по ним крайне мало конкретики и сложно в целом обозревать ультра-узкие бутиковые курсы.

4. Таблица сравнения (быстрый просмотр)

Все критерии и баллы – смотри пояснения ниже.

5. Подробный разбор по каждому курсу

1) IAMPM – AI Manager

• Ссылка на лендинг

• Позиционирование: курс без буллшита – учит менеджеров внедрять AI по уму, не по хайпу.

• Для кого: PM, product, маркетинг-менеджеры, HR и консультанты.

• Цена: 49 000 ₽ (со скидкой – ~33 000 ₽)

• Формат: онлайн, асинхронно + чат с менторами

• Длительность: 6 недель (реком. темп 2–3 ч/нед.)

Что в программе:

15+ модулей, 73% – практические. Есть промпты, инструкции, сценарии автоматизации, разбор галлюцинаций, кейсы из реальной работы. Темы: от AI для e-mail и совещаний до кастомных агентов и RAG. Преподаватели – практики из IT и продуктовых команд. Реклама агрессивная, но с самоиронией. Обещания в целом совпадают с наполнением.

2) Project manager using AI – Специалист

• Ссылка на лендинг

• Позиционирование: повышение квалификации по AI для проектных менеджеров.

• Для кого: опытные PM, PMO, тимлиды, переходящие в AI-менеджмент.

• Цена: ~77 590 ₽

• Формат: онлайн/очно, с расписанием и домашкой

• Длительность: 4 недели (72 акад. часа)

Что в программе:

Сначала PMBOK, потом AI-модуль и практикум. Обзор инструментов (PMI Infinity, анализ рисков, ассистенты, чат-боты), далее – итоговый проект. Есть кураторы, проверка задач. Теории многовато, но полезной – тоже.

3) MySummit School – GenAI для менеджеров

• Ссылка на лендинг

• Позиционирование: практичный курс без кодинга, с акцентом на реальную пользу.

• Для кого: менеджеры всех мастей – от продуктов до владельцев бизнеса.

• Цена: ~33 000 ₽ (по акции)

• Формат: онлайн, гибкий, с поддержкой и апдейтами

• Длительность: ~8 недель

Что в программе:

16 модулей: от критики AI-хайпа до конкретных сценариев (аналитика, планирование, автоматизация рутины, промпты, ошибки LLM). 73% практики, много кейсов, шаблонов, инструкций. Обновляется регулярно. Преподаватели – действующие менеджеры.

4) Нейросети для менеджера и аналитика – Институт бизнес-аналитики

• Ссылка на лендинг

• Позиционирование: продвинутый курс по внедрению нейросетей в бизнес-задачи.

• Для кого: аналитики, PM, продуктовые и функциональные менеджеры.

• Цена: 75 000 ₽

• Формат: онлайн, с живыми сессиями и домашкой

• Длительность: 8 недель

Что в программе:

8 блоков: автоматизация процессов, документооборот, таблички, визуализация, NPS, дашборды, агенты, стратегия. Много сервисов (Heygen, Polymer, ChatGPT, Claude, Rows и т.д.). Домашки с разбором, кейсы – из практики.

5) Skolkovo – Искусственный интеллект для бизнеса

• Ссылка на лендинг

• Позиционирование: стратегия AI для управленцев и собственников.

• Для кого: C-level, директора по трансформации, владельцы

• Цена: ~110 000 ₽

• Формат: онлайн + живые сессии

• Длительность: 7 недель

Что в программе:

Всё про стратегию: от бизнес-обоснования внедрения до управления трансформацией. Нет технических деталей, нет практики руками. Есть проект по стратегии AI для своей компании.

6) Умное управление: ИИ в проектном менеджменте – Softline

• Ссылка на лендинг

• Позиционирование: краткий интенсив по применению AI в управлении проектами.

• Для кого: PM, team lead, функциональные руководители.

• Цена: ~60 000 ₽

• Формат: онлайн, вебинары

• Длительность: 4 недели

Что в программе:

Курс делится на три части: вводная (базовые понятия), применение AI в задачах PM, и проектная работа. Есть упоминания RAG и промптов, но скорее на уровне что это такое, чем как настроить. Основной упор – на обзор возможностей.

7) Netology – AI Product Manager

• Ссылка на лендинг

• Позиционирование: системный курс для продакт-менеджеров, работающих с AI.

• Для кого: продакты, продуктовые аналитики, начинающие AI-руководители.

• Цена: 85 000 ₽

• Формат: онлайн, платформа, вебинары

• Длительность: 10 недель

Что в программе:

Большой блок про LLM, модели, RAG, архитектуру. Есть про этику, data privacy, техническую сторону. Практика – в рамках кейсов, но end-to-end сценариев мало. Для менеджеров без технического бэкграунда – будет тяжело.

8) AI Project-менеджер – Университет ИИ

• Ссылка на лендинг

• Позиционирование: стань AI-менеджером – курс обещает прокачать от новичка до профи.

• Для кого: широкая аудитория: PM, HR, маркетинг, anyone.

• Цена: 80 000 ₽

• Формат: онлайн, платформа, кураторы

• Длительность: 4 недели

Что в программе:

Сильный акцент на промпты, но без системной структуры. Много генерации контента, GPT в Notion, Canva, Midjourney. Сценарии – скорее для лайфстайл-задач. Разделы по проектному управлению – в виде слайдов и текстов.

9) GoPractice – Мини-симулятор: Generative AI для продакт-менеджеров

• Ссылка на лендинг

• Позиционирование: симулятор – решаешь задачи от лица PM, используя AI-инструменты.

• Для кого: продакты, аналитики, опытные менеджеры.

• Цена: 10 000 ₽

• Формат: онлайн, интерактив

• Длительность: 1 неделя (или 3–4 ч чистого времени)

Что в программе:

Проходишь 25 задач с фидбеком: аналитика, бенчмаркинг, генерация идей, сбор инсайтов, презентации. Инструменты: Perplexity, Gamma, Claude, ChatGPT. Объясняется, зачем и как применять, даются шаблоны и контекст.

10) НИУ ВШЭ – ИИ для управленцев

• Ссылка на лендинг

• Позиционирование: академический курс для лидеров, интересующихся ИИ.

• Для кого: C-level, Heads, директора цифровой трансформации

• Цена: 78 000 ₽

• Формат: онлайн, Zoom-сессии

• Длительность: 6 недель

Что в программе:

Сильный академический крен. Много про историю AI, законодательство, стратегии. Примеры внедрений есть, но всё – на уровне обзоров. Практики ноль, максимум – обсуждение кейса.

11) ScrumTrek – Основы ИИ в менеджменте

• Ссылка на лендинг

• Позиционирование: короткий вводный курс об использовании AI в управлении.

• Для кого: тимлиды, начинающие PM, продакты.

• Цена: 20 000 ₽

• Формат: онлайн, платформа

• Длительность: 1 неделя

Что в программе:

Промпты, работа с контентом, базовые принципы использования ChatGPT. Несколько шаблонов и примеров. Всё – на уровне «вот что бывает, вот как задать вопрос».

12) Академия АйТи – ИИ в проектном менеджменте

• Ссылка на лендинг

• Позиционирование: обучение PM навыкам работы с ИИ.

• Для кого: начинающие проектные менеджеры.

• Цена: 60 000 ₽

• Формат: очно/дистанционно, с преподавателем

• Длительность: 1 неделя

Что в программе:

PMBOK, немного ChatGPT, автоматизация через генерацию документации. Инструментальная часть – примитивная. Больше про терминологию, чем про сценарии.

13) Проектная практика – ИИ для управления проектами развития

• Ссылка на лендинг

• Позиционирование: быстрый курс про AI для внутренней трансформации компаний.

• Для кого: project managers, орг. консультанты, PMO.

• Цена: 20 000 ₽

• Формат: онлайн, текстовые материалы

• Длительность: 1 неделя

Что в программе:

Рефлексивный разбор, как AI может влиять на мышление менеджера, плюс немного про GPT в планировании и анализе. Нет ни инструментов, ни практики.

14) Brunoyam – Нейронные сети для руководителей

• Ссылка на лендинг

• Позиционирование: «объясним нейросети на пальцах».

• Для кого: широкая аудитория, от предпринимателей до маркетологов.

• Цена: 20 000 ₽

• Формат: онлайн-курс, записи

• Длительность: 8 недель

Что в программе:

Чат-боты, генерация текста и изображений, немного про Stable Diffusion и Midjourney. Всё – в духе поиграемся с сервисами, без бизнес-логики.

6. Критерии оценки, шкала, веса и метод подсчета итогового балла

Как и зачем: почему вы можете доверять итоговой таблице

Чтобы исключить пальцем в небо и маркетинговую субъективщину, каждая программа оценивалась по 15 прозрачным критериям. Самые весомые – реальная польза для менеджера, практика, полнота тем. Второй слой – цена, длительность, структура. Каждый критерий – по понятной шкале, с четким весом. Итоговая формула – геометрический показатель качества без свертки.

Критерии оценки и веса (в скобках – вклад в итог):

Ключевые содержательные (максимум баллов):

1. Релевантность для менеджера (0.16)

2. Практический уклон (0.13)

3. Широта и полнота программы (0.12)

4. Анти-инфоцыганство (0.10)

5. Мясо/вода (0.08)

Структурные и пользовательские (добавляют детализацию):

6. Длительность курса (0.06)

7. Цена (0.06)

8. Формат (онлайн/офлайн/гибрид) (0.04)

9. Уровень входа (начальный/средний/продвинутый) (0.04)

10. Гибкость расписания (0.03)

11. Актуальность материала (апдейт 2024–2025) (0.03)

12. Портфель/итоговый проект (0.03)

13. Разнообразие преподавателей/спикеров (0.03)

14. Язык/локализация (0.02)

15. Поддержка/комьюнити (0.02)

Структурные параметры – скорее корректировка: если курс проваливается по содержанию, никакая поддержка балл не спасет.

Как работает расчет балла

Итоговый балл считается по формуле геометрического среднего с учетом веса каждого критерия:

Score = ( X₁^w₁ × X₂^w₂ × … × X₁₅^w₁₅ )

• Xᵢ – оценка по 5-балльной шкале (0–5) для каждого критерия;

• wᵢ – вес критерия (см. список выше)

Почему геометрическое среднее?

Оно автоматически срезает общий балл, если курс в чем-то провален – нет компенсации сильными сторонами. Выигрывают только те программы, которые реально сильны по всем ключевым параметрам.

Примеры градаций (фрагменты шкал):

1. Релевантность для менеджера

0 – Только про код и архитектуру, нет бизнес-процессов;

1 – Лозунги и абстрактные примеры, без реальных LLM-интеграций;

2 – Обзор возможностей LLM без связи с рабочими задачами и процессами;

3 – Практикум по промптингу для бизнеса, обсуждение ролей LLM-ассистента, но нет end-to-end пайплайнов;

4 – Есть инструкции по сборке пайплайна документ → LLM → ответ, интеграции через SaaS, настройка агентов, обсуждение privacy;

5 – Весь курс про hands-on внедрение GenAI/агентов для автоматизации задач менеджера, создание мультимодальных агентов, связь с доменом бизнеса и циклом планирования, разбор ошибок и legal.

5. Мясо/вода

0 – Только общие слова, ни одной инструкции или примера;

1 – 1–2 промпта, остальное – разговоры о важности и магические keywords;

2 – В каждом модуле по шаблону промпта,который все изменит, остальное – теория из публичных гайдов, ноль авторского;

3 – В каждом разделе 2–3 инструкции: промпты, схемы внедрения, шаблоны агентов, остальное – пояснения;

4 – Почти каждая тема – готовые шаблоны, инструкции по интеграциям, чеклисты RAG, разбор ошибок;

5 – Всё построено на практике: в каждом модуле рабочие пайплайны, шаблоны промптов, схемы настройки, walkthrough инструментов, сравнение до/после, бери и внедряй.

7. Чеклист идеального AI-курса для менеджера

Если половины тем нет – ищи другой курс:

• Как работает LLM (token, attention, context window, токенизация, RAG, векторные БД);

• Различия топовых моделей (GPT, Llama, Mistral, Qwen) где применять, чем отличаются;

• Интеграция с бизнес-инструментами (Notion, Jira, Slack, Airtable, 1C) через n8n, Make, Zapier;

• Автоматизация процессов: LangChain, AutoGen, цепочки агентов, сценарии для e-mail, отчётов, аналитики;

• Практика промпт-инжиниринга (CoT, Zero/Few-Shot, memory, Copilot);

• Безопасность: guardrails, фильтры, privacy, разграничение доступа;

• Мониторинг: как отслеживать запросы, токены, ошибки, эффективность;

• Поддержка и внедрение: обновления моделей, документация, обучение команды.