Старший инженер Google утверждает, что Claude Code за час сгенерировал работающую систему, над которой ее команда работала с прошлого года.
Яана Доган, ведущий инженер Google, отвечающая за API Gemini, написала в X , что она описала задачу Claude Code и получила результат за час, который соответствует тому, над чем ее команда работала последний год. Задача заключалась в распределенных системах управления ИИ-агентами: системах, которые координируют работу нескольких агентов ИИ. По словам Доган, Google изучала различные подходы к решению этой проблемы, но так и не пришла к единому мнению.
Задание было не особенно подробным, всего три абзаца, пояснила Доган, отвечая на вопрос. Она создала упрощенную версию, основанную на существующих идеях, чтобы проверить Claude Code, поскольку не могла использовать внутренние данные компании.
Результат не идеален и нуждается в доработке, признает Доган. Она рекомендует скептикам, сомневающимся в эффективности программистов, попробовать их в тех областях, где они обладают глубокими знаниями.
На вопрос о том, использует ли Google Claude Code, Доган ответила, что это разрешено только для проектов с открытым исходным кодом, а не для внутренней работы. Один из пользователей спросил, когда Gemini достигнет этого уровня. Ответ Доган: «Сейчас мы усердно работаем. Над моделями и инструментами».
«В этой индустрии никогда не было игры с нулевой суммой», – добавляет она , – «поэтому вполне логично отдавать должное конкурентам. Проект Claude Code впечатляет, я полна энтузиазма и еще больше мотивации для того, чтобы двигать нас всех вперед».
Инструменты для программирования ИИ развиваются быстрее, чем кто-либо предполагал
Доган также описала стремительное развитие программирования с использованием ИИ: в 2022 году системы могли завершать отдельные строки кода. В 2023 году они обрабатывали целые разделы. К 2024 году они могли работать с несколькими файлами и создавать простые приложения. В 2025 году они могли создавать и реструктурировать целые кодовые базы.
В 2022 году она не верила, что достижение рубежа в 2024 год практически осуществимо для масштабирования продукта в качестве глобального средства для разработчиков. В 2023 году нынешний уровень казался недостижимым через пять лет.
«Повышение качества и эффективности в этой области превосходит все, что кто-либо мог себе представить», – написала она.
Создатель Claude Code делится советами по оптимизации рабочего процесса
Примерно в то же время Борис Черни, создатель Claude Code , опубликовал свои советы по использованию инструмента. Его главная рекомендация: предоставить Claude возможность самостоятельно проверять свою работу. Такая обратная связь удваивает или утраивает качество конечного результата.
Черни предлагает начинать большинство сессий в режиме планирования и итеративно работать с Клодом до тех пор, пока план не станет четким. После этого Клод обычно может выполнить задачу за один проход. Для повторяющихся рабочих процессов он использует команды с косой чертой и субагентов, которые автоматизируют определенные задачи, такие как упрощение кода или тестирование приложения.
Для более длительных задач Черни запускает фоновые агенты, которые проверяют работу Клода после ее завершения. Он также запускает несколько экземпляров Клода параллельно, чтобы одновременно решать разные задачи. Его модель по умолчанию – Opus 4.5 .
В ходе проверки кода команда Черни напрямую помечает Клода в запросах на слияние от коллег, чтобы добавить документацию. По словам Черни, Claude Code также интегрируется с внешними инструментами, такими как Slack, BigQuery для анализа данных и Sentry для ведения журналов ошибок.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Автор: MrRjxrby
