Бизнес давно вышел за рамки разовых экспериментов с нейросетями. Компании строят LLM-системы, которые живут в продакшне, обрабатывают реальные запросы и влияют на процессы. Специалистов, которые умеют это проектировать и запускать, на рынке всё больше — но спрос на них растёт быстрее предложения.
В Практикуме PRO открылся курс «ИИ-инженер». За 4 месяца — полный цикл: LLM и управление генерацией, RAG-системы, агенты с оркестрацией, деплой и эксплуатация с мониторингом качества.
Кому подойдёт
ML-инженерам, DL/NLP-специалистам и бэкенд-разработчикам, которые хотят перейти от отдельных моделей к комплексным решениям: RAG-пайплайны, мультиагентные системы, интеграция в реальные продукты.
Чему научитесь
-
контролировать качество генерации при работе с большими данными,
-
строить RAG-системы с гибридным поиском,
-
создавать ИИ-агентов с подключением внешних сервисов,
-
оптимизировать LLM-сервисы под требования бизнеса.
Всё это — на продвинутом стеке: LangChain, vLLM, FastAPI, Docker, Prometheus + Grafana.
6 проектов с ревью
Каждый модуль завершается проектом на виртуальной машине с GPU — практикующие инженеры дадут подробную обратную связь. Среди проектов: ИИ-ассистент для службы поддержки, LLM-сервис для решения бизнес-кейса, ИИ-агент для автоматизации процессов.
Ближайший поток стартует 3 сентября. А пока есть время, можно начать с бесплатной части: за 2 часа попробуете себя в роли ИИ-инженера, соберёте базовый ИИ-ассистент с RAG и пройдёте входной тест.
Автор: kris-up
