Готовое решение из коробки. Финал саги: мой ИИ-ассистент на Hermes улетел на GitHub. Забирайте! А грабли расскажу следом
Формат: туториал + личный опыт. Сложность: средняя. Время чтения: ~9 минут.Это третья и финальная часть истории про моего личного ИИ-агента. Предыдущие - «Как я переезжал ИИ-агента с OpenClaw на Hermes и собрал все грабли» и «DeepSeek, бесплатная NVIDIA и Codex: как я научил агента думать дёшево и работать, пока я сплю». Сквозную нумерацию граблей продолжаю с того места, где остановился, - с №26. Читать предыдущие не обязательно: рекап будет. Больше частей не планирую - на этой я историю закругляю.
Старому Jetson Nano — домашнее облако: Nextcloud, Immich, CGNAT и три USB‑сбоя
После переезда я нашёл в коробке NVIDIA Jetson Nano, который несколько лет лежал без дела. Покупать готовый NAS не хотелось, поэтому решил собрать домашнее облако из того, что уже было: Jetson, старого SSD и VPS.В результате на четырёх гигабайтах памяти заработали Nextcloud, Immich, семейный чат, мониторинг и собственный REST API. Самой сложной частью оказались не Docker и не CGNAT, а USB‑хранилище: три разных сбоя заставили переделать подключение диска, загрузочные параметры и правила работы с репозиторием.
Архитектура ИИ-агента с желаниями или цифровой человек
У меня обычно так: я довожу проект до прототипа, доказываю себе, что моя идея работает — и теряю интерес. Проект lifemodel — один из таких. Это ИИ-агент, которого я строил не как чат-бота, отвечающего на вопрос, а как «цифрового человека»: с сердцебиением, энергией и желаниями, которые возникают сами и сами побуждают его действовать. Прототип заработал. А потом, как обычно, мотивация кончилась.
LLM Sandbox: пример реализации агента с песочницей [часть 2, практика]
ВведениеСтатья посвящена практической реализации агента с изолированной средой исполнения кода. Рассказываю как устроен агент, который пишет и исполняет код в Docker песочнице.
«ИИ-инженер» — новый курс в Практикуме PRO. От LLM до продакшн-систем
Бизнес давно вышел за рамки разовых экспериментов с нейросетями. Компании строят LLM-системы, которые живут в продакшне, обрабатывают реальные запросы и влияют на процессы. Специалистов, которые умеют это проектировать и запускать, на рынке всё больше — но спрос на них растёт быстрее предложения.В Практикуме PRO открылся курс «ИИ-инженер». За 4 месяца — полный цикл: LLM и управление генерацией, RAG-системы, агенты с оркестрацией, деплой и эксплуатация с мониторингом качества.Кому подойдёт
62 бесплатных урока июня: Java, Docker, LLM, SRE, DWH и другие темы для роста в IT
Привет, хабровчане. В июньском дайджесте собрали 62 бесплатных открытых урока по ключевым IT‑направлениям: разработке, архитектуре, инфраструктуре, информационной безопасности, тестированию, ML, аналитике и управлению. В программе — Java 21, Docker, Kubernetes, LLM, Kafka, SRE, DWH, Data Mesh, REST API, Linux, DevOps и другие темы, которые сейчас регулярно всплывают в реальных проектах и технических обсуждениях.
15 Google-аккаунтов и ни рубля на ИИ: пишу VPN-сервис в одиночку
Меня зовут Стас. Коммерческой разработки — ноль. Ни фронт, ни бэк. Есть MacBook Air M2 на 16 гб и привычка докапываться до сути.
Лучший код занял второе место: разбираем финал Dev-to-Dev хакатона и ищем границы агентной инженерии
Ollama и Open WebUI на VPS без GPU: рабочий вариант или боль?
Ollama и Open WebUI на VPS без GPU: рабочий вариант или боль?
