Компании по всему миру вкладывают значительные средства в развитие и внедрение в работу искусственного интеллекта, но сотрудники продолжают сообщать о выгорании, потере вовлечённости и недостаточном росте производительности, говорится в новом докладе Колледжа докторских исследований Университета Феникса в Аризоне.
Автор статьи, доктор Джессика Сильвестр утверждает, что компании столкнулись с тем, что она называет парадоксом производительности. Руководство организаций считает, что новые технологии позволят оптимизировать работу и повысить эффективность сами по себе, однако без надлежащего обучения и перепланировки рабочих процессов происходит обратный эффект — сотрудники испытывают дополнительный стресс и остаются перегружены.
Как итог, в 2025 году в США был достигнут пик выгорания: 51% работников в стране сообщают о подобных проблемах, что стало наивысшим показателем за пять лет. Более того, 21% опрошенных признаются, что потеряли контроль над направлением своей карьеры.
Автор статьи считает, что отчасти это вызвано вкладом компаний в новые технологии, в том числе ИИ — новые инструменты, возможно, эффективны, но не дают никакой гарантии здоровой или продуктивной атмосферы. Проблема, отмечает доктор Сильвестр, кроется в том, как именно компании используют эти инструменты. В некоторых компаниях и сферах работники говорят об улучшении своего рабочего опыта благодаря ИИ, однако иногда работодатели вводят инструменты ИИ для мониторинга или сокращения персонала. В таком случае работники воспринимают технологию как угрозу, а не возможность развития. В частности, 61% опрошенных считают, что их работодатели уже используют ИИ для мониторинга производительности, а почти треть опасается того, что ИИ может автоматизировать или снизить важность их личной роли в работе компании.
Отдельно автор отмечает отсутствие обучения работе с ИИ. Только 34% работодателей предоставляют своим сотрудникам доступ к такому обучению, в то время как более двух третей опрошенных работников считают, что знание методов работы ИИ критически важно для карьерного роста. Многим сотрудникам приходится осваивать эту стезю самостоятельно, чтобы не отставать от коллег.
Доктор Сильвестр призывает компании и организации пересмотреть свой подход к использованию ИИ. Помимо ввода тренингов, она рекомендует также внедрение этических принципов в каждую программу ИИ, обеспечение равного доступа к обучению и переосмысление рабочих процессов. Кроме того, автор отмечает необходимость внутренней мобильности — многие компании и организации вместо развития навыков уже нанятых сотрудников предпочитают искать новые кадры. Это, утверждает доктор Сильвестр, деморализует работников.
Автор: avouner
