Согласно свежему исследованию «Якова и Партнёров» и «Яндекса» — под названием «Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы», — генеративный ИИ используется хотя бы в одной бизнес‑функции уже в 71% крупных компаний. Цифра впечатляющая, но куда интереснее — что стоит за этой статистикой.
Исследование построено на опросах 150 технических директоров из 16 отраслей, 150 вендоров и более чем 3500 обычных пользователей.
Неравномерность — наша новая нормаль
Проникновение технологий идёт рвано. Есть передовики производства: ИТ, телеком/медиа, э‑коммерция, банки и страхование: здесь уже перешли от точечных пилотов к системной интеграции ИИ в бизнес‑задачи. Именно эти ребята выделяют на ИИ‑развитие 13–17% годового ИТ‑бюджета (в среднем по рынку — около 11%). И они же планируют увеличить инвестиции в генеративный ИИ на 25% в следующем году.
Любопытно, что около 90% опрошенных техдиров и вендоров считают, что уровень развития ИИ в России не уступает мировым лидерам. Правда, с оговоркой: разрабатываем мы хорошо, а вот с внедрением пока есть куда расти.
Эффект есть, и он измеряется в процентах от EBITDA
78% компаний уже фиксируют положительный экономический эффект от внедрения ИИ (на 10 п. п. больше, чем в 2023-м). И если раньше это было незначительно, то теперь каждая десятая компания заявляет о влиянии на уровне 5% EBITDA.
В передовых отраслях и вовсе говорят о значении до 8% EBITDA уже сейчас, прогнозируя рывок до 13–21% через год. В 90% случаев показатели растут за счёт сокращения операционных затрат. Но что важнее — в лидирующих секторах 70% компаний отмечают рост выручки благодаря созданию новых продуктов и сервисов. То есть ИИ начинает не просто экономить, но и зарабатывать.
К 2030 году совокупный годовой экономический эффект оценивается впечатляющими 7,9–12,8 трлн ₽ (до 5,5% от прогнозируемого ВВП). И главный локомотив здесь — генеративный ИИ, на чью долю придётся 1,6–2,7 трлн ₽.
Технологический стек: облака, опенсорс и on-premises
Как технически всё устроено? 78% компаний предпочитают не изобретать велосипед, а брать готовые решения у внешних партнёров, часто адаптируя их под свои нужды. Собственную разработку с нуля ведут лишь 17%.
Самый популярный способ развёртывания — облачная модель (40%), на втором месте гибридная (29%). Но есть нюансы: в банках, где безопасность данных на первом месте, 90% используют on‑premises‑решения (облако на территории предприятия).
🔗 Полный текст исследования «Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы» доступен для ознакомления по этой ссылке.
А что думаете вы? Совпадает ли картина из отчёта с тем, что видите в своих отраслях? Действительно ли опенсорс‑модели стали стандартом де‑факто для бизнес‑задач?
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Автор: dmitrifriend
