Руководитель разработки инструмента программирования Codex от OpenAI Александр Эмбирикос заявил, что «текущим недооценённым ограничивающим фактором» для достижения ИИ общего назначения является «скорость человеческой печати» или «скорость многозадачности человека при написании подсказок».
«Вы можете поручить агенту следить за всей вашей работой, но если агент не проверяет её, то вы все равно столкнётесь с проблемой, например, сможете ли вы проверить весь этот код?» — сказал Эмбирикос.
По его мнению, нужно освободить людей от необходимости писать подсказки и проверять работу ИИ, поскольку они делают это недостаточно быстро. «Если мы сможем перестроить системы так, чтобы агент по умолчанию был полезен, мы сможем разблокировать хоккейную клюшку», — отметил эксперт. «Рост по типу хоккейной клюшки» — это термин, используемый для описания соответствующей ей по форме кривой.
Эмбирикос сказал, что нет простого пути к полностью автоматизированному рабочему процессу — каждый вариант использования потребует своего подхода — но он ожидает увидеть прогресс в достижении этого уровня в ближайшее время.
«Начиная со следующего года, мы увидим, как первые пользователи запустят “хоккейную” кривую роста своей производительности, а затем в последующие годы мы увидим, как всё более крупные компании будут соответствовать этой кривой», — сказал он.
«Где-то между моментом, когда первые пользователи начнут замечать рост производительности, и моментом, когда технологические гиганты смогут полностью автоматизировать процессы с помощью агентов ИИ, мы увидим появление общего ИИ. Эта динамика будет возвращаться в лаборатории ИИ, и именно тогда мы, по сути, достигнем AGI», — заключил Эмбирикос.
Сама OpenAI в декабре запустила первые официальные сертификационные курсы, чтобы предоставить работникам и преподавателям инструменты искусственного интеллекта для соответствия меняющемуся рынку труда. Компания планирует создать более широкую программу, которая в конечном итоге будет предлагать сертификаты, подтверждающие умение применять инструменты ИИ в реальных бизнес-ситуациях.
Автор: maybe_elf
