Анна Булдакова и Эндрю Ын для меня — авторитеты в разных областях: продакт-менеджменте и машинном обучении. Я заметил, что их взгляды на влияние ИИ на профессию продакт-менеджера заметно расходятся — и это интересно, потому что за ними стоят разные мировоззрения.
Эндрю Ын — ИИ-оптимист с сильным инженерным бэкграундом и один из главных популяризаторов ИИ.
Анна Булдакова — сильный продакт-эксперт: она признаёт роль ИИ, но оценивает его влияние гораздо осторожнее.
Я решил разобраться, кто прав. Ниже — тезисно их позиции; за деталями лучше идти в оригиналы по ссылкам.
Профессия умирает? позиция Анны Булдаковой
В посте «Входить в продакт сейчас — плохая идея»
https://t.me/proproduct/1548
Анна Булдакова описывает довольно пессимистичную картину ближайшего будущего:
-
рынок переполнен начинающими PM;
-
junior-вакансии требуют опыта, несоразмерного уровню;
-
классическая роль продакта размывается: delivery-навыки становятся базовыми для разработчиков, дизайнеров и маркетологов;
-
спрос смещается в сторону продакт-лидов, стратегов и людей с влиянием, а не координаторов задач.
В свою очередь позиция Эндрю Ына
Эндрю Ын в тексте «The Future of AI Product Managers»
https://gopractice.ru/skills/ai-product-managers-future/
выстраивает противоположную логику:
-
ИИ радикально удешевляет разработку;
-
барьер «как сделать» стремительно падает;
-
продуктов становится больше, а решения — сложнее;
-
главным дефицитом становится понимание, что именно строить и зачем.
Кажущееся противоречие
Мне показалось, позиции Булдаковой и Эндрю Ына противоречат друг другу, но на самом деле, они дополняют друг друга. Чтобы связать эти перспективы, важно понять ключевой сдвиг, который уже произошёл.
Ключевой сдвиг: ИИ стал новым типом сотрудника
ИИ сегодня — это не инструмент. По сути, это новый тип «сотрудника» со специфическими свойствами:
-
он очень быстро выполняет задачи;
-
почти бесплатно масштабируется;
-
плохо понимает контекст, цели и последствия;
-
делает ровно то, что ему сказали — и часто не то, что имели в виду.
Почему продуктовые навыки становятся критичными
Если присмотреться, ключевые навыки эффективной работы с ИИ почти полностью совпадают с продуктовыми.
1) Ясное мышление и формулирование
ИИ не понимает намерений — он понимает текст.
Размытая мысль почти гарантированно превращается в размытый результат.
2) Корректная постановка задачи
ИИ быстро «решает», но часто — не ту проблему.
Выбор правильной задачи важнее скорости её выполнения.
3) Критерии успеха
Без заранее заданного «что такое хорошо» невозможно оценить результат и принять решение.
4) Удержание целостной картины
ИИ работает с фрагментами.
Связь между целями, метриками, решениями и бизнес-эффектом остаётся задачей человека.
По сути, продуктовое мышление становится базовым навыком для большинства ролей в эпоху ИИ.
Как эти позиции складываются в единую картину
Расхождение позиций Булдаковой и Эндрю Ына перестаёт быть конфликтом, если рассматривать это как разные этапы развития рынка.
Фаза 1. Вытеснение снизу (то, о чём говорит Булдакова)
В краткосрочной перспективе рынок действительно переживает болезненную перестройку.
ИИ резко снижает стоимость исполнения, и продуктовые задачи по работе с ИИ начинают эффективно выполнять доменные эксперты: разработчики, дизайнеры, маркетологи, аналитики.
У них есть три ключевых преимущества:
-
глубокое понимание своей области;
-
способность корректно формулировать задачи в знакомом контексте;
-
ясные критерии того, что считается успешной реализацией.
На этом уровне классический junior-продакт теряет конкурентоспособность.
Он не глубже в домене, не быстрее в исполнении и не сильнее в ответственности. Поэтому именно вход в профессию становится сложнее — и здесь пессимизм Булдаковой полностью оправдан.
Фаза 2. Разрыв целостности
Однако по мере того, как продуктовые функции «расползаются» по доменным ролям, начинает проявляться системная проблема.
Каждый оптимизирует свой участок, но:
-
цели начинают конфликтовать;
-
приоритеты перестают быть согласованными;
-
решения принимаются локально, а последствия проявляются глобально.
ИИ отлично усиливает исполнение, но не удерживает целостную картину.
Он не отвечает за направление, компромиссы и долгосрочные эффекты.
Фаза 3. Рост спроса на end-to-end продактов (о чем говорит и Булдакова и Эндрю Ын)
На следующем этапе возникает острый дефицит людей, способных:
-
формировать продуктовые цели;
-
связывать пользовательскую ценность, бизнес-метрики и технические решения;
-
принимать решения с учётом всей системы, а не отдельного домена;
-
нести ответственность за результат целиком.
ИИ удешевил путь от идеи к реализации.
Именно поэтому главный вопрос смещается с «как сделать» на «что делать и зачем».
Это и есть зона максимальной ценности сильных продактов в эпоху ИИ.
пс. пишу в тг о применении ИИ без тех бэкграунд – https://t.me/Gpt_budni.
псс. хз почему gpt cделал Эндрю Ына таким модным с сергьгой)
Автор: N3VERZzz
