Мета-работа, память агентов и Product Graph: почему AI не спасёт продукт без структуры знаний
За годы работы в разнообразных командах я много раз видел одну и ту же ситуацию.
Мысли об одной продуктовой ошибке подавляющего большинства GenAI компаний
Мало кто имеет возможность обучить конкурентноспособную LLM с нуля. Тем не менее спрос на использование больших языковых моделей - огромный. Такая ситуация на рынке дает возможность организациям продавать доступ к LLM’кам и продуктам вокруг них на выгодных условиях. Чтобы извлечь максимум пользы, организации берут деньги с пользователей по двум разным моделям монетизации:Подписочная
Как мы за год собрали с нуля крупнейшую F&R-платформу для сети масштаба «Магнита»
33 000 магазинов, 46 РЦ сети «Магнит», 17 млрд прогнозов на 90 дней, 8 ПБ данных и ни одного готового решения, которое можно было бы просто взять с рынка. В 2024 году мы начали с нуля собирать собственную F&R-платформу (Forecast and Replenishment) для «Магнита» — систему прогнозирования спроса и пополнения.
Как продакт без тех. бэкграунда запустил два продукта за неделю: стек, флоу и MCP под капотом
Дисклеймер: я продакт, не разработчик. Тех. бэкграунд — теоретический. Эта статья про то, как выглядит вайб-кодинг глазами PM и что реально работает, а не что обещает маркетинг. Контекст и проблемаУ большинства продактов, которые хотят запустить что-то своё, есть один и тот же потолок: нет команды → нет продукта. Найм, онбординг, выстраивание процессов, ожидание первых релизов — это месяцы и деньги ещё до первой проверки гипотезы.Последнюю неделю я тестировал, насколько этот потолок реален в 2025 году. Результат — два живых проекта:личный сайт по продуктовому консалтингу
Тренды мобильных приложений в Скандинавии (2025 год)
Если вы хотите сделать мобильное приложение для Северной Европы, то предлагаю узнать, что было драйверами самых успешных приложений в 2025 году.Перевод отраслевого исследования группы компаний продуктовой разработки Framna. Методология
Компания без менеджеров — бред или следующая реальность?
Часть 1 из серии · Три измерения и три роли руководителя в эпоху AIMidjourney — около 40 человек. Полмиллиарда долларов выручки. Двенадцать с половиной миллионов на сотрудника.Cursor — 300 человек. Больше миллиарда. Три с лишним миллиона на человека.Медианная SaaS-компания — 130 тысяч.Разрыв — в сто раз.
Claude Code для продакт-менеджеров (2026): Гайд и роадмэп, который ускоряет работу
Есть ощущение, что в 2026 у продакта появился новый KPI, про который никто не говорит вслух: скорость превращения туманных идей в проверяемые прототипы и понятный план работ.
Продакт-менеджмент в эпоху ИИ
Анна Булдакова и Эндрю Ын для меня — авторитеты в разных областях: продакт-менеджменте и машинном обучении. Я заметил, что их взгляды на влияние ИИ на профессию продакт-менеджера заметно расходятся — и это интересно, потому что за ними стоят разные мировоззрения.Эндрю Ын — ИИ-оптимист с сильным инженерным бэкграундом и один из главных популяризаторов ИИ.Анна Булдакова — сильный продакт-эксперт: она признаёт роль ИИ, но оценивает его влияние гораздо осторожнее.Я решил разобраться, кто прав. Ниже — тезисно их позиции; за деталями лучше идти в оригиналы по ссылкам.
Реальная ценность, а не дань моде: как внедрить AI в финтех с пользой для бизнеса
На сегодняшний день уже 78% компаний по всему миру используют AI в своих продуктах. В сфере финтеха тоже заметен рост: по прогнозам экспертов, к концу 2025 года объем рынка AI в fintech достигнет 17,1 млрд долларов. При этом в погоне за трендом компании стараются внедрить ИИ без оглядки на пользу для клиентов. В результате только 22% пилотных проектов переходят
